МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ
«Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины»
математический факультет
Кафедра алгебры и геометрии
Курсовая работа
«Отношения эквивалентности и толерантности и их свойства»
Гомель 2005
Введение
В обыденной речи мы часто говорим об одинаковости (о равенстве) каких-то объектов (предметов, множеств, абстрактных категорий), не заботясь о надлежащем уточнении смысла, который мы вкладываем в слово «одинаковый». В главе первой попробуем выявить и раскрыть понятие «одинаковости», определим термины «эквивалентность» и «отношение эквивалентности».
Не менее важной является ситуация, когда нам приходится устанавливать сходство объектов. Если одинаковость объектов означает их взаимозаменимость в некоторой ситуации, то сходство – это частичная взаимозаменимость, т.е. возможность взаимной замены с некоторыми (допустимыми в данной ситуации) потерями, с допустимым риском. Во второй главе попробуем раскрыть понятие «толерантности» на базе таких терминов, как «одинаковость» и «сходство» объектов.
А в третьей главе подробнее рассмотрим применение понятий отношений эквивалентности и толерантности в различных областях знаний и практики человека.
Реферат
Курсовая работа содержит: 41 страница, 3 источника, 1 приложение.
Ключевые слова: отношение эквивалентности, отношение толерантности, одинаковость, сходство, взаимозаменимость, классы эквивалентности, пространство толерантности, классы толерантности, предкласс, базис.
Объект исследования: отношения эквивалентности и толерантности.
Предмет исследования: свойства отношений эквивалентности и толерантности.
Цель работы: используя рекомендуемую литературу рассмотреть понятия отношений эквивалентности и толерантности; рассмотреть приложения этих понятий в различных областях знаний и практики человека.
Методы исследования: методы теории множеств и теории отношений.
Задачами курсовой работы являются: изучить свойства отношений эквивалентности и толерантности и их приложения в конкретных областях знаний.
1. Отношение эквивалентности
1.1 Определение и примеры
1.1.1 Определение
Систему непустых подмножеств 
множества 
мы будем называть разбиением этого множества, если
1) 
и
2) 
при 
.
Сами множества 
называются при этом классами данного разбиения.
1.1.2 Определение
Отношение 
на множестве называется эквивалентностью (или отношением эквивалентности), если существует разбиение множества такое, что соотношение 
выполняется тогда и только тогда, когда 
и 
принадлежат некоторому общему классу 
данного разбиения.
Пусть – разбиение множества . Определим, исходя из этого разбиения, отношение на : , если и принадлежат некоторому общему классу данного разбиения. Очевидно, отношение является эквивалентностью. Назовем отношением эквивалентности, соответствующим исходному разбиению.
Например, разбиение состоит из подмножеств множества , содержащих ровно по одному элементу. Соответствующее отношение эквивалентности есть отношение равенства 
. Наконец, если разбиение множества состоит из одного подмножества, совпадающего с самим , то соответствующее отношение эквивалентности есть полное отношение: любые два элемента являются эквивалентными.
Пустое отношение (на непустом множестве!) не является эквивалентностью.
Мы подошли к эквивалентности через понятие взаимозаменимости. Но что значит, что два объекта и взанмозамепимы в данной ситуации? Это всегда можно понимать так, что каждый из них содержит всю информацию о другом объекте, небезразличную в данной ситуации. Это утверждение означает только то, что взаимозаменимость объектов есть совпадение признаков, существенных в данной ситуации.
Например, пусть мы считаем одинаковыми автомобили, выпущенные в одной и той же серии одним и тем же заводом. Тогда, разобрав один экземпляр «Волги», мы в принципе можем составить комплект рабочих чертежей, который годится для выпуска однотипных «Волг». Однако, изучив один экземпляр «Волги», мы не можем угадать окраску кузова или характер вмятин на бампере у других односерийных экземпляров.
Когда мы выбираем из комплекта одну шахматную фигуру, то мы знаем, куда ее можно поставить в начальной позиции и как ходят, все взаимозаменяемые с ней, т.е. одноименные и одноцветные, фигуры.
Пусть теперь задано разбиение множества . Выберем в каждом множестве некоторый содержащийся в нем элемент 
. Этот элемент мы будем называть эталоном для всякого элемента , входящего в то же множество . Мы будем – по определению – полагать выполненным соотношение 
. Так определенное отношение назовем отношением «быть эталоном».
Легко видеть, что эквивалентность 
, соответствующая исходному разбиению, может быть определена так: 
, если и 
имеют общий эталон: и 
.
Ясно, что любое отношение эквивалентности может быть таким образом определено с помощью отношения «быть эталоном» и, наоборот, любое отношение «быть эталоном» определяет некоторую эквивалентность.
Пусть – отношение эквивалентности, а 
– такое отношение «быть эталоном», что выполнено в том и только том случае, когда и имеют общий эталон .
Иначе говоря, равносильно существованию такого , что 
и 
. Поскольку 
, это означает, что 
. Иначе говоря, эквивалентность можно алгебраически выразить через более простое отношение «быть эталоном». Отношение на множестве из 
элементов можно задать графом, имеющим ровно 
стрелок, где 
– число классов эквивалентности: каждый элемент соединяется со своим единственным эталоном. Граф, изображающий отношение эквивалентности, состоит из полных подграфов, содержащих по 
, вершин 
. Таким образом, общее число ребер в этом графе равно 
.
Рассмотрим в качестве множество всех целых неотрицательных чисел и возьмем его разбиение на множество 
четных чисел и множество 
нечетных чисел. Соответствующее отношение эквивалентности на множестве целых чисел обозначается так: 
и читается: сравнимо с по модулю 2. В качестве эталонов здесь естественно выбрать 0 – для четных чисел и 1 – для нечетных чисел. Аналогично, разбивая то же множество на 
подмножеств 
, где состоит из всех чисел, дающих при делении на и остатке 
, мы придем к отношению эквивалентности: 
, которое выполняется, если и имеют одинаковый остаток при делении на . В качестве эталона в каждом естественно выбрать соответствующий остаток .
1.2 Формальные свойства эквивалентности
Мы определили выше отношении эквивалентности с помощью разбиений, т.е. фактически задали их некоторой конструкцией. Можно было бы и по-другому определить эквивалентности: можно сформулировать свойства (аксиомы), которые выделяют отношения эквивалентности среди прочих бинарных отношений.
1.2.1 Определение
Отношение на множестве называется, эквивалентностью (или отношением эквивалентности), если оно рефлексивно, симметрично и транзитивно.
Мы сейчас дали два независимых определения одного и того же понятия. Теперь нам следует убедиться, что оба определения эквивалентпости равносильны.
Теорема. Если отношение на множестве рефлексивно, симметрично и транзитивно, то существует разбиение множества такое, что соотношение выполнено в тех и только тех случаях, когда и принадлежат общему классу разбиения.
Обратно: если задано разбиение множества и бинарное отношение определено как «принадлежать общему классу разбиения», то рефлексивно, симметрично и транзитивно.
Доказательство первой части. Рассмотрим рефлексивное, симметричное и транзитивное отношение на . Пусть для любого 
множество 
состоит из всех таких элементов , для которых 
.
Лемма. Для любых и либо 
, либо 
.
Доказательство леммы. Пусть пересечение 
. Покажем, что . Пусть 
, тогда выполнено и 
по самому определению множеств и 
. По симметричности имеем 
, а по транзитивности из и следует . Возьмем теперь произвольный элемент 
. По определению 
. Но из и следует 
, т.е. 
. Итак, 
.
Аналогично показывается, что 
. Значит . Лемма доказана.
Из леммы и рефлексивности отношения следует, что множества вида образуют разбиение множества 
. Пусть теперь выполнено соотношение . Это значит, что 
. Но и 
, в силу 
. Следовательно, оба элемента и входят в . Итак, если , то и входят в общий класс разбиения. Наоборот, пусть 
и 
. Покажем, что 
выполнено. Действительно, имеем 
и 
. Отсюда по симметричности 
. По транзитивности из и следует . Первая часть теоремы доказана.
Доказательство второй части. Пусть дано разбиение множества . Так как объединение всех классов разбиения совпадает с , то всякий входит в некоторый класс . Отсюда следует , т.е. отношение рефлексивно. Если и входят в класс , то и входят в тот же класс. Это означает, что из вытекает 
, т.е. отношение симметрично. Пусть теперь выполнено и 
. Это означает, что и входят в класс , а и – в класс 
. Поскольку и , имеют общий элемент , 
. Значит, и входят в , т.е. выполнено . Итак, отношение транзнтивно, чем и завершается доказательство теоремы.
1.2.2 Теорема
Если – конечное множество и – отношение эквивалентности на нем, то существуют такие и , что каждому элементу можно сопоставить кортеж (упорядоченный набор) из 
двоичных признаков (нулей или единиц):
, 
и т.д., так что 1) разным элементам соответствуют разные кортежи признаков и 2) для того, чтобы было , необходимо и достаточно, чтобы первые признаков этих элементов совпадали: 
.
Доказательство. Возьмем разбиение множества , соответствующее отношению . В силу конечности множества это разбиение конечно и каждый класс конечен. Перенумеруем элементы каждого класса. Тогда каждому элементу можно сопоставить пару целых чисел: 
, где 
– номер класса 
, в который попал , a 
– номер элемента в своем классе. Ясно, что если 
, 
и 
, то 
. Действительно, либо элементы и попали в разные классы – тогда у них различные первые номера; 
; либо они различаются номером в классе – тогда 
. Представим теперь числа и в двоичной системе счисления. Пусть – наибольшее число разрядов у чисел , а – наибольшее число разрядов у чисел . Если некоторое имеет меньше, чем разрядов, то дополним его слева нулями. Так же поступим и со вторыми номерами. Тем самым каждому элементу будет сопоставлен кортеж из двоичных признаков.
Для завершении доказательства достаточно заметить, что эквивалентность элементов и означает попадание в общий класс, т.е. совпадение первых номеров (первых признаков).
Эта теорема оправдывает сделанное ранее утверждение, что любая эквивалентность на конечном множестве, может быть задана как совпадение некоторого, набора общих признаков.
Итак, оба наши определения эквивалентности равносильны. Но теперь возникает вопрос, не являются ли некоторые аксиомы эквивалентности излишними. Например, быть может, из рефлексивности и симметричности уже следует транзитивность отношения?
Вернемся к обсуждению отношения : « является эталоном для «. Мы уже дали конструктивное определение этого отношения. Из него легко можно получить следующие свойства отношения (быть эталоном):
1) для всякого существует эталон : .
2) Если , то , т.е. любой эталон есть эталон для самого себя.
3) Эталон единствен, т.е. из и следует 
.
Эти три свойства можно объявить аксиомами отношения «быть эталоном». Покажем, что из них следует определение эталона с помощью разбиения. Для этого сначала по отношению построим новое отношение 
, определяемое правилом: 
, если и имеют общий эталон. Иначе говоря, если существует такое , что 
и . Покажем, что есть отношение эквивалентности. Действительно, по свойству 1) у каждого есть эталон и, стало быть, 
. Значит, рефлексивно. Симметричность отношения очевидна. Если и , то это значит, что и имеют общий эталон, а не может иметь эталона, отличного от эталона для . Значит, 
.
Итак, доказано, что есть отношение эквивалентности. Но тогда по теореме 1.2.1 существует разбиение множества на классы эквивалентных друг другу элементов – так называемые классы эквивалентности.
Очевидно, каждый класс эквивалентности состоит из всех элементов, имеющих общий эталон . По свойству 2) 
и, значит, 
. Таким образом, отношение , определенное аксиоматически свойствами 1) – 3), всегда может быть задано разбиением с выбранными представителями (эталонами) в каждом классе.
Пусть 
– сюръективное отображение множества на некоторое множество 
. Рассмотрим на множестве отношение «иметь общий образ» и обозначим это отношение 
. Иначе говоря, 
, если 
. Обозначим через 
множество всех элементов , имеющих данный образ 
, т.е. таких, что 
. Ясно, что 
, так как любой элемент из имеет образ. Далее, при разных 
и 
, 
, так как иначе элемент, попавший в пересечение 
, имел бы два разных образа: и . Поскольку 
сюръективно, 
для любого . Итак, множества образуют разбиение множества , а отношение есть эквивалентность, соответствующая этому разбиению. Последнее следует из того, что тогда и только тогда, когда и принадлежат общему, множеству .
Множество классов эквивалентности по отношению принято обозначать 
(читается: фактормножество множества по отношению ). Наши рассуждения показывают, что для всякого сюръективного отображения существует отношение эквивалентности на множестве такое, что и могут быть поставлены во взаимно-однозначное соответствие.
Наоборот, если имеется произвольное отношение эквивалентности на , то по нему можно построить отображение , где 
и 
есть класс эквивалентности, содержащий . Легко проверить, что сюръективно и построенное по этому отображению отношение эквивалентности есть исходное отношение .
Рассмотрим частный случай, когда и 
. Пусть, далее, отображение обладает тем свойством, что, при 
, 
или, как говорят в таких случаях, подмножество неподвижно при отображении . Отсюда видно, что сюръективно. Действительно, всякий есть образ по крайней мере самого : 
. Итак, каждому 
однозначно сопоставлен некоторый элемент . При этом, если сопоставлен какому-то элементу, то самому сопоставлен он же.
Сравнивая с соответствующими свойствами, определяющими соотношение «быть эталоном», мы видим, что отображение множества на неподвижное подмножество задает на отношение «быть эталоном» так, что в том и только том случае, когда 
.
Посмотрим теперь, что получится, если отказаться от условии, что определено на всем . Рассмотрим функцию , которая некоторым элементам из сопоставляет единственный образ из . По отображению можно опять-таки построить отношение по правилу: , если . Легко проверить, что будет симметрично и транзитивно. Выберем подмножество 
, состоящее из тех элементов, на которых определено отображение . Тогда если либо , либо не принадлежат , то заведомо не выполняется. Значит, если не входит в , то 
также не выполнено. Следовательно, отношение теперь уже не обязано быть рефлексивным.
Видно, как построить пример симметричного и транзитивного, но не рефлексивного отношения. Пусть – множество людей, а отношение означает «быть уроженцем одного города». Легко видеть, что симметрично и транзитивно, но если родился не в городе, а в деревне, или, вообще, во время путешествия по морю, то не выполнено. В этом примере – множество городов, а отображение сопоставляет каждому человеку город, где он был рожден.
Из сказанного видно также, что условие рефлексивности можно в определении эквивалентности заменить более слабым. Достаточно потребовать, чтобы для каждого существовал такой элемент , что выполнено либо , либо . Тогда из этого свойства, а также симметричности и транзитивности можно получить рефлексивность отношения .
Граф, изображающий отношение эквивалентности, выглядит следующим образом. Пусть – множество его вершин. Тогда 
, где – классы эквивалентности. Ясно, что в каждом подмножестве все вершины соединены друг с другом. Но никакая из них не соединена с вершинами, не входящими в . Итак, граф, изображающий отношение эквивалентности, состоит из отдельных, не связанных друг с другом полных подграфов.
Прямой суммой отношений 
и 
называется отношение 
. Прямую сумму отношений , мы будем обозначать через 
.
Таким образом, соотношение выполнено в следующих случаях: 1) 
, 
и 
; 2) 
, 
и 
;
1.2.3 Теорема
Если 
, а отношения 
и 
– эквивалентности, то их прямая сумма 
также является эквивалентностью.
Доказательство. Рефлексивность проверяется просто: если , то выполнено 
и, следовательно, . Симметричность также очевидна: если выполнено , то либо и входят в и , а значит, и 
, т.е. , либо и входят в 
и , поэтому 
и . Докажем транзитивность отношения . Пусть выполнены соотношения и . Рассмотрим случай, когда 
и . Так как , то не входит в . Но тогда соотношение может выполняться только при 
и 
. Однако, из и вытекает 
и . Случай, когда и принадлежат , исследуется аналогично. Теорема доказана.
Замечание. Из этого доказательства видно, что условие непустоты пересечения работало только при проверке транзитивности. Значит, справедлива.
1.2.4 Теорема
Если отношения и рефлексивны и симметричны (в частности, являются эквивалснтиостями), то их прямая сумма также рефлексивна и симметрична.
Замечание. Если 
, то каждое из отношений и есть сужение отношения 
на свою область задания.
1.3 Операции над эквивалентностями
Посмотрим, какие операции над отношениями эквивалентности и при каких условиях дают в результате эквивалентность.
Транзитивное замыкание 
отношения эквивалентности является отношением эквивалентности.
Отношение, обратное к эквивалентности, является эквивалентностью.
Если и 
– эквивалентности, то их пересечение 
также является отношением эквивалентности.
Сложнее обстоит дело с объединением отношений эквивалентности. Вообще говоря, объединение эквивалентностей уже не обязано быть эквивалентностью.
Действительно, отношение дает разбиение на два класса 
и 
, отношению соответствует разбиение 
, а отношение дает неполный связный граф.
Теперь попробуем разобраться, когда объединение эквивалентностей дает в результате эквивалентность. Пусть 
, тогда из свойств теоретикомножественных операций следует 
, т.е. 
есть эквивалентность. Точно так же, если 
, то является эквивалентностью.
Рассмотрим более общий случай, когда множество можно разбить на два непересекающихся подмножества и (из которых одно может быть пустым) так что
26
и при этом
26
В этом случае отношения и мы назовем когерентными.
Легко видеть, что если или , то отношения и когерентны (надо положить 
, 
). Таким образом, сравнимость относительно «порядка», задаваемого включением, есть частный случай когерентности.
Из Error: Reference source not found следует, что для когерентных отношении эквивалентности и : 
и 
. Используя определение прямой суммы и Error: Reference source not found, получаем 
. Здесь 
и – эквивалентности (как сужения эквивалентиостей 
и ), а , и не пересекаются. По теореме 1.2.3 отсюда следует, что есть отношение эквивалентности.
Оказывается, когерентность отношений , является не только достаточным, но и необходимым условием для того, чтобы объединение эквивалентностей и было эквивалентностью.
1.3.2 Теорема
Для того чтобы объединение эквивалентностсй и само было отношением эквивалентности, необходимо и достаточно, чтобы и были когерентными.
Нам понадобятся некоторые простые свойства разбиений на классы эквивалентности, которые мы сформулируем в виде самостоятельных лемм. Мы будем далее использовать некоторые словесные сокращения. Если – эквивалентность и , то мы будем говорить, что и -эквивалентны. Разбиение, соответствующее эквивалентности , мы будем называть -разбиением; -классами и т.п.
Лемма. Для того чтобы , необходимо и достаточно, чтобы каждый -класс содеожался в некотором -классе.
Действительно, если , то из следует 
. Зчачит, множество всех , -эквивалентных элементу , содержится во множестве всех , -эквивалентных этому . Обратный вывод столь же очевиден.
Для того чтобы необходимо и достаточно, чтобы каждый -класс 
содержал любой -класс 
, имеющий с непустое пересечение.
Для доказательства необходимости выберем произвольный элемент 
. По предыдущей лемме целиком содержится в некотором классе 
. Но если бы был бы отличен от , то элемент был бы сразу в двух классах -разбиения, что невозможно. Значит, 
. Для доказательства достаточности нужно только вспомнить, что из 
по условию вытекает , и применить лемму 1.3.1.
Для того чтобы эквивалентности и были когерентными, необходимо и достаточно, чтобы всякий -класс либо содержался в некотором -классе , либо целиком содержал любой -класс , имеющий с непустое пересечение.
Доказательство. Eсли и когерентны, то 
, и на , имеем , а на 
. Тогда по лемме 1.3.1 для каждого класса , содержащегося в , существует такой класс 
, что 
. По лемме 1.3.2 каждый класс , содержащийся в , целиком содержит любой класс , имеющий с непустое пересечение. Поскольку и не пересекаются, из Error: Reference source not found вытекает, что всякий класс эквивалентности содержится либо в , либо в ; значит, наше рассуждение охватывает все классы.
Проведем доказательство в обратную сторону. Пусть каждый класс обладает сформулированным в лемме 1.2.3 свойством. Обозначим через объединение всех тех классов , для которых существует такой , что , а через – объединение остальных классов . Ясно, что , 
и , 
, где 
и 
– сужения отношений и на . Наконец, очевидно, что 
и 
, т.е. и когерентны.
Теперь мы подготовили все необходимое для доказательства теоремы 1.3.1. Будем вести доказательство от противного, т.е. предположим, что и не когерентны. Тогда по лемме 1.3.3 существует класс и класс такиее, что , но не один из них не содержит другой. Значит, существуетвует 
, существует 
, существует 
. Имеем следующие соотношения: и 
, следовательно, 
и 
. По транзитивности должно было бы быть также 
. Однако, соотношения: и 
– оба не выполнены, так как не лежит с ни в общем -классе, ни в общем -классе. Значит, соотношение не выполнено. Полученное противоречие доказывает теорему.
Замечание. Понятие когерентности имеет смысл для любых отношений и . Но для эквивалентностей когерентность отношений и легко формулируется в терминах классов эквивалентности (лемма 1.3.3).
1.3.4 Лемма
Если и рефлексивны, то
26
Доказательство. Если , то, в силу 
, выполнено и соотношение 
, т.е. 
. Аналогично получается 
. Из этих двух включений следует Error: Reference source not found.
Теорема. Для того чтобы объединение эквивалентностей и само было отношением эквивалентности, необходимо и достаточно, чтобы
26
Доказательство. Пусть – эквивалентность. По лемме 1.3.4 выполняется Error: Reference source not found. Для доказательства Error: Reference source not found остается доказать
26
Пусть . Тогда для некоторого имеем и 
. Следовательно, 
и 
. Значит, и Error: Reference source not found доказано. Пусть теперь выполнено Error: Reference source not found. Отношение симметрично. По Error: Reference source not found тогда симметрично и ортношение 
. 
. По теореме 1.3.3 (см. ниже) получаем, что отношение – эквивалентность. Из Error: Reference source not found вытекает, что и – эквивалентность. Теорема доказана.
Условие, при котором произведение двух отношений эквивалентности и само является эквивалентностью, было получено чешским математиком Шиком в 1954 г.
Для того чтобы произведение отношений эквивалентности и было эквивалентностью, необходимо и достаточно, чтобы и коммутировали.
Доказательство. Пусть сначала
26
рефлексивно. симметрично. Транзитивность произведения доказывается так: 
– здесь мы использовали ассоциативный закон для произведения отношений, условие Error: Reference source not found, а также транзитивность и рефлексивность отношений и . Итак 
, но это и означает транзитивность отношения , поскольку рефлексивно. Пусть теперь произведение есть эквивалентность. Тогда .
Легко проверить, что если и – эквивалентности, то 
и 
также будут эквивалентностями.
Оказывается, операция (ее иногда называют, объединением эквивалентностей, имея в виду, что обычное объединение эквивалентностей может не быть эквивалентностью) ассоциативна, т.е. является «хорошей» алгебраической операцией.
Для любых транзитивных отношений , и 
справедлив ассоциативный закон:
26
Докажем сначала две леммы.
1.3.5 Лемма
Для любых отношений 
, 
26
26
Error: Reference source not found вытекает из 
. Error: Reference source not found доказывается аналогично.
1.3.5 Лемма
Для любых транзитивных отношений , , 
из 
и 
вытекает 
.
Доказательство теоремы 1.3.4. Из леммы 1.3.5
26
26
Из Error: Reference source not found и Error: Reference source not found
26
Из леммы 1.3.5
26
Из Error: Reference source not found, Error: Reference source not found, леммы 1.3.5 и того, что любое отношение вида 
транзитивно,
26
Подобно тому как доказывается Error: Reference source not found, доказывается
26
Подобно тому как мы из Error: Reference source not found и Error: Reference source not found вывели Error: Reference source not found, из Error: Reference source not found и Error: Reference source not found выводится
26
Из Error: Reference source not found и аналогично доказываемого «обратного» включения вытекает Error: Reference source not found. Теорема доказана.
Нетрудно убедиться, что для любой эквивалентности
26
где – диагональное отношение.
Покажем теперь, что операция не дает ничего нового:
Если и – эквивалентности, то
26
Доказательство. Заметим сначала, что, учитывая лемму 1.3.4, 
Применяя транзитивное замыкание к обеим частям, ввиду свойства монотонности транзитивного замыкания имеем
26
Далее, применяя распределительный закон получим
26
Мы использовали здесь тот факт, что для рефлексивного выполнено включение 
, а следовательно, 
. Запишем теперь выражение для транзитивного замыкания, используя Error: Reference source not found:
Отсюда ясно, что 
, т.е.
26
Сравнивая включения Error: Reference source not found и Error: Reference source not found получим искомое соотношение Error: Reference source not found.
Отсюда вытекает следующий результат, также принадлежащий Шику:
1.3.6 Теорема
Если и – эквивалентности и , то
26
В самом деле, по теореме 1.3.3 произведение является эквивалентностью, а стало быть отношение 
совпадает со своим транзитивным замыканием 
. Но тогда из теоремы 1.3.5 следует Error: Reference source not found.
1.4 Отношения эквивалентности на числовой прямой
Пусть задано отношение на множестве . В случае, когда – числовая прямая, отношение отождествляется с некоторым подмножеством числовой плоскости, т.е. прямого произведения 
. В этом параграфе будут рассмотрены геометрические свойства множества на плоскости в случае, когда отношение есть эквивалентность.
Согласно определению 1.2.1 отношение называется эквивалентностью, если оно рефлексивно, симметрично и транзитивно. Каждое из этих свойств порождает некоторое геометрическое свойство множества . Координаты точки на плоскости будем обозначать 
.
1. Рефлексивность. Из того, что для всех , следует, что множество содержит главную диагональ (свойство ).
2. Симметричность. Симметричность означает, что если 
, то и 
, т.е. что множество симметрично относительно главной диагонали (свойство ).
3. Транзитивность. Транзитивность означает, что если и 
, то и 
. Точка 
является четвертой вершиной прямоугольника, три вершины которого находятся в точках 
и 
. Заметим, что вершина лежит на биссектрисе координатного угла – главной диагонали координатной плоскости. Поэтому геометрически свойство транзитивности можно сформулировать следующим образом:
Множество на плоскости определяет транзитивное отношение тогда и только тогда, когда для любого прямоугольника, одна вершина которого 
лежит на главной диагонали, а две соседние с вершины принадлежат , вершина 
, противоположная , также принадлежит (свойство 
).
Замечание. Если отношение является симметричным, то геометрическая формулировка транзитивности несколько упрощается. А именно:
Множество на плоскости, симметричное относительно главной диагонали, определяет транзитивное отношение тогда и только тогда, когда для любого прямоугольника, одна вершина которого лежит на главной диагонали, а две другие принадлежат , четвертая вершина также принадлежит (свойство 
).
Разница с предыдущим утверждением состоит в том, что вершины, принадлежащие , не обязаны быть соседними с вершиной, лежащей на диагонали. Покажем, что для симметричного свойство , влечет . Пусть, например, вершина, лежащая на диагонали, имеет координаты и и ; покажем, что . В самом деле, в силу симметрии, вместе с имеем 
. Если в качестве вершины на диагонали взять теперь 
, а в качестве соседних с ней вершин, принадлежащих , и 
, то, в силу свойства получаем .
Заметим, что класс эквивалентности, содержащий точку 
, есть проекция пересечения множества и прямой 
на ось ординат.
Сейчас мы приведем некоторые примеры множеств на плоскости, определяющих отношение эквивалентности.
1 Пример. (тривиальный). Множество вся плоскость. Выполнение свойств , , 
очевидно. Все точки исходной прямой отождествляются, т.е. входят в один класс эквивалентности.
Замечание. Для любого 
, если множество , определяющее отношение эквивалентности, содержит полосу 
, то оно совпадает со всей плоскостью. В самом деле, вместе с любой точкой множество содержит все внутренние точки квадрата с вершинами 
, , 
, 
, т.е. полосу 
. Ясно, что таким образом свойство «принадлежать » распространяется на все точки плоскости.
2 Пример. (периодичность). Возьмем которое число. Пусть множество состоит из прямых 
, где – произвольное целое число. Выполнение свойств и очевидно, и если 
, 
, то 
.
3 Пример. «Все константы равны единице, кроме нуля». (Такое утверждение высказал И.М. Гельфанд на одной из своих лекций.) В этом примере множество есть вся плоскость с выброшенными осями координат и добавленным началом координат. Иначе говоря, всегда, кроме случая 
, 
и ему симметричного. Если точки , 
принадлежат , то либо , и тогда 
, 
, либо 
, и тогда и 
. В обоих случаях .
4 Пример. (Все целые числа равны друг другу.) Множество состоит из главной диагонали и всех точек с целыми координатами.
Очевидно, можно рассматривать и конечные варианты такой эквивалентности типа 
5 Пример. (Все числа, не большие единицы по модулю, равны друг другу.) Множество состоит из диагонали и замкнутого единичного квадрата. Очевидно, множество, состоящее из открытого (или полузамкнутого: 
) квадрата, также дает эквивалентность.
2. Отношение толерантности
2.1 Определения, примеры, свойства
2.1.1 Определение
Отношение на множестве называется толерантностью или отношением толерантности, если оно рефлексивно и симметрично.
Пример. Множество состоит из четырехбуквенных русских слов – нарицательных существительных в именительном падеже. Будем называть такие слова сходными, если они отличаются не более чем на одну букву. Известная задача «Превращение мухи в слона» в точных терминах формулируется так:
Найти такую последовательность слов, начинающуюся словом «муха» и кончающуюся словом «слон», любые два соседних слова в которой сходны (в смысле только что данного определения).
Приведем решение этой задачи: Муха – мура – тура – тара – кара – каре – кафе – кафр – каюр – каюк – крюк – крок – срок – сток – стон – слон.
2.1.2 Пример
Пусть – натуральное число. Обозначим через 
– совокупность всех непустых подмножеств множества 
. Два таких подмножества объявим толерантными, если у них есть хотя бы один общий элемент. Законность такого определения очевидна: рефлексивность и симметричность отношения легко проверяются.
Множество называется 
-мерным симплексом. Это понятие обобщает понятия отрезка, треугольника и тетраэдра на многомерный случай. Числа 
интерпретируются как вершины симплекса. Двухэлементные подмножества – как ребра, трехэлементные как плоские грани, -элементные подмножества – как 
-мерные грани. Толерантность граней симплекса означает их геометрическую инцидентность – наличие общих вершин. Число всех элементов из равно 
.
Множество с заданным на нем отношением толерантности 
называется пространством толерантности. Таким образом, пространство толерантности есть пара 
.
2.1.3 Пример
Пусть 
– произвольное множество. Обозначим через 
совокупность всех непустых подмножеств множества . Толерантность на задается условием: 
, если 
.
Пространство играет роль «универсального» пространства толерантности.
2.1.4 Пример
Возьмем произвольное множество (для наглядности можно представить отрезок на прямой). Пространство толерантности 
состоит из всех числовых функций, определенных на этом множестве, т.е. функций, которые каждому элементу из сопоставляют некоторое число. Две функции будут толерантными, если хотя бы на одном элементе из эти функции принимают одно и тоже значение (если, другими словами, графики этих функций пересекаются).
Существует еще один способ задания отношений толерантности. Рассмотрим соответствие 
. Множество всех образов элемента при соответствии мы обозначим 
. Отношение на множестве задается условием: , если у элементов и существует образ, т.е. если 
.
Установим основные свойства отношения :
Отношение всегда симметрично.
Это следует из того, что 
.
Отношение рефлексивно тогда и только тогда, когда соответствие определено на всем .
В самом деле, в этом и только в этом случае множество 
.
Если на элементе отношение не рефлексивно (не выполняется или 
), то соотношение не выполнено ни для какого , так как 
.
Если соответствие является функцией, т.е. 
состоит не более чем из одного элемента (в этом случае равносильно 
), то отношение транзитивно.
Действительно, пусть и 
. Это значит, что и 
. Следовательно, 
, т.е. 
.
Из свойств следует, что всюду определенное соответствие определяет на симметричное и рефлексивное отношение , т.е. толерантность.
2.2 Операции над толерантностями
Алгебраические свойства операций над толерантностями сравнительно просты.
2.2.1 Лемма
Если – толерантность, – эквивалентность и , то 
.
Доказательство получается применением транзитивного замыкания к обеим частям включения .
Смысл этой леммы в том, что транзитивное замыкание отношения толерантности есть минимальная эквивалентность, включающая эту толерантность.
Теорема. Для того, чтобы произведение отношений толерантности и было толерантностью, необходимо и достаточно, чтобы и коммутировали. В этом случае 
.
Доказательство. Симметрическое произведение 
толерантностей и всегда будет толерантностью. Симметричность симметризованного произведения следует из того, что: 
.
Можно ввести еще один вариант симметризованного произведения: 
. Легко показать, что 
будет толерантностью, если и – толерантности.
Полезно заметить, что для любого рефлексивного отношения отношения 
будут толерантностями.
2.3 Классы толерантности
Изучим структуру пространств толерантности и попробуем различными способами представить, как устроены произвольные пространства толерантности. Общий результат состоит в том, что любое отношение толерантности может быть задано набором признаков так, что толерантные элементы – это те, которые имеют общие признаки.
Охарактеризуем некоторую совокупность объектов признаками. Возьмем множество всех этих объектов и множество 
всех возможных признаков. Установим теперь соответствие 
, сопоставляющее каждому объекту из все те признаки, которыми он обладает. Наоборот, любое соответствие 
можно интерпретировать как присвоение некоторым объектам (элементам множества ) некоторых признаков (элементов из ).
Строгое понятие «соответствие» позволяет придать точный смысл обиходному выражению «иметь признаки». В 
1 мы показали, что всякое всюду определенное на соответствие задает на множестве отношение толерантности , определяемое как совпадение хотя бы одного признака (наличие общего признака).
Покажем, что любое отношение толерантности можно задать таким образом. Более того, существует некоторая каноническая совокупность признаков, которая строится по данному отношению толерантности независимо от способа его конкретного задания.
Отношение толерантности на множестве может быть определено на языке покрытий. (Система множеств 
называется покрытием множества , если 
.)
Пусть – всюду определенное соответствие. Сопоставим каждому «признаку» 
множество 
всех элементов из , обладающих признаком , т.е. множество 
. Система всех множеств образует покрытие множества 
, поскольку любой элемент входит в некоторое . Легко видеть, что тогда и только тогда, когда существует такой признак , что 
и 
. Таким образом, толерантность может быть задана так: , если и принадлежат некоторому общему классу покрытия 
.
Перейдем к формальным построениям. Пусть задано пространство толерантности .
2.3.1 Определение
Множество 
называется предклассом в , если любые два его элемента и толерантны, т.е. для них выполнено соотношение: 
.
Лемма. Для того, чтобы два элемента и были толерантны, необходимо и достаточно, существовал предкласс 
, содержащий оба этих элемента.
Доказательство. Если и лежат в предклассе , то по определению 2.3.1 предкласса выполнено соотношение . Если , то множество 
само образует предкласс, так как, кроме исходного соотношения, выполнены также соотношения 
и 
.
2.3.2 Определение
Множество 
называется классом толерантности в , если 
есть максимальный предкласс.
Это значит, что любое множество 
уже не является предклассом. Или, иначе, 
, не входящего в , существует элемент 
, не толерантный к .
Лемма. Всякий предкласс содержится хотя бы в одном классе .
Доказательство. Проведем его лишь для случая, когда само множество конечно. Пусть – предкласс. Если – есть класс, то лемма доказана. Если – не класс, то в множестве 
существует элемент , толерантный ко всякому элементу из . Добавим такой элемент к , т.е. рассмотрим множество 
. Тогда 
и 
снова является предклассом. Либо – класс, либо мы продолжаем дальше этот процесс расширения предкласса до класса. Поскольку множество конечно, то через конечное число шагов наше построение класса закончится.
Следствие. Всякий элемент содержится в некотором классе, т.е. система классов толерантности образует покрытие множества .
Действительно, в силу рефлексивности, 
и множество 
, состоящее из одного элемента , образует предкласс.
2.3.3 Лемма
Для того, чтобы два элемента и были толерантны, необходимо и достаточно, чтобы существовал класс, содержащий оба этих элемента.
Все подготовлено к тому, чтобы сформулировать и доказать основную классификационную теорему.
Теорема. Пусть – произвольное пространство толерантности, а – множество всех его классов толерантности. Тогда существует отображение 
такое, что элементы из толерантны в том и только в том случае, когда толерантны их образы в .
Доказательство. Выберем в качестве отображение, которое каждому элементу сопоставляет множество 
, состоящее из всех содержащих его классов. По следствию из леммы 2.3.2 
. По лемме 2.3.3 отношение выполнено в том и только в том случае, когда 
, т.е. и 
содержат общий класс.
Если – конечно, то количество всех его подмножеств конечно и поэтому конечно пространство . Поэтому вместо отображения можно взять отображение 
, где – число классов толерантности в , которое каждому элементу сопоставляет множество номеров, содержащих его классов: 
(здесь 
).
Толерантность элементов и означает, что среди номеров, сопоставленных элементам и согласно , есть хотя бы один общий. Т.е. и имеют общий числовой признак. Рассмотрим всюду определенное соответствие 
, которое каждому сопоставляет все классы, в которые он входит. Из леммы 2.3.3 следует, что равносильно тому, что у и y имеется общий образ в .
(Л. Кальмар – С. Якубович) Теорема. Произвольное отношение толерантности на множестве можно задать как отношение с помощью некоторого всюду определенного соответствия .
2.4 Классы толерантности в некоторых конкретных пространствах толерантности
Рассмотрим пространство 
. Это пространство толерантности состоит из множеств номеров вида 
, где все , причем элементы и толерантны, если они содержат общий номер.
Обозначим через 
множество всех элементов, содержащих номер . Например, при 
и 
, 
состоит из элементов 
. Ясно, что если 
и 
, то они заведомо имеют общий номер , и поэтому . Значит, есть предкласс. Пусть теперь – произвольный элемент, не входящий в , а 
– тот элемент из , который имеет единственный номер . Ясно, что 
не выполнено, поскольку не содержит номера , а содержит только этот номер. Значит, предкласс нельзя расширить и поэтому справедлива следующая лемма.
2.4.1 Лемма
Множество является классом толерантности.
Так как состоит из всех множеств вида 
, то число элементов множества равно – число всех подмножеств множества из оставшихся 
номеров.
Найденных классов достаточно, чтобы задать толерантность в .
Точный смысл этого утверждения состоит в том, что соотношение выполняется тогда и только тогда, когда существует класс содержащий одновременно и . Действительно, если , то и содержат некоторый общий номер , и тем самым входят в класс . Обратное столь же очевидно. Значит, лемма 2.3.3 допускает для пространства уточнение. Для проверки толерантности достаточно ограничиться проверкой вхождения в один из классов . Однако, в кроме есть еще классы толерантности. Так, в 
множество 
образует класс. Ясно, что этот класс не совпадает ни с одним , так как не содержит элементов вида 
.
Определение. Совокупность 
классов в пространстве толерантности называется базисом, если:
1) для всякой толерантной пары и существует класс 
, содержащий оба этих элемента: 
;
2) удаление из 
хотя бы одного класса приводит к потере этого свойства, т.е. 
существует толерантная пара , , для которой 
является единственным общим классом толерантности в .
Замечание. Произвольная система классов толерантности, обладающая свойством 1) из определения 2.4.1, содержит базис. Чтобы выделить этот базис, достаточно последовательно удалить «лишние» классы. В качестве исходной системы можно выбрать все множество классов. Отсюда следует существование базиса в любом пространстве толерантности.
Теорема. Пусть – произвольное пространство толерантности, а – базис. Тогда существует отображение 
такое, что элементы из толерантны в том и только в том случае, когда толерантны их образы в 
.
Смысл теоремы состоит в том, что любое пространство толерантности реализуется как система множеств классов из базиса с естественной толерантностью типа .
Выше было показано, что в пространстве толерантности набор классов 
образует базис, не совпадающий с совокупностью всех классов.
Установим одно простое свойство всех классов толерантности в .
2.4.2 Лемма
Если – класс толерантности в , содержащий элемент , то 
.
Доказательство. Действительно, все элементы, толерантные к , обязаны содержать номер в своем наборе. Значит, 
. Но есть класс, т.е. по определению не может целиком содержаться в другом классе. Значит, .
2.4.3 Лемма
В пространстве существует единственный базис: 
.
Доказательство. Пусть – базис в . Тогда в нем должен существовать класс, содержащий элемент . По предыдущей лемме таким классом может быть только . Значит, базис должен содержать все классы . Но они уже сами образуют базис, т.е. 
.
В силу определения базиса толерантность в можно задать только признаками, соответствующими базисным классам .
Итак, в пространстве остальные классы играют чисто паразитическую роль, не участвуя ни в одном базисе. Вообще говоря, существуют пространства толерантности с неединственным базисом.
Рассмотрим пространство 
. Оно состоит из целочисленных кортежей 
длины , где 
. Обозначим через 
множество, состоящее из всех элементов, для которых 
. Легко проверить, что эти множества образуют классы толерантности. Итак, класс – это совокупность кортежей, у которых фиксированная координата принимает фиксированное значение. Из определения толерантности в сразу следует, что классы образуют базис. Общее количество этих классов равно 
, а каждый класс содержит 
элементов.
2.5 Связь отношений эквивалентности и толерантности
Когда отношение толерантности оказывается транзитивным, т.е. превращается в свой частный случай – в отношение эквивалентности, то классы толерантности превращакугся в классы эквивалентности. Так как классы эквивалентности не пересекаются, справедлива
Лемма. Отношение толерантности янлнигся отношением эквивалентности тогда и только тогда, когда классы толерантности не пересекаются друг с другом.
Вернемся теперь к изучению отображения , построенного в процессе доказательства теоремы 2.3.1 и выясним, какие элементы из имеют одинаковый образ при отображении , т.е. отчего бывает не инъективным.
2.5.1 Определение
Пусть 
– пространство толерантности. Множество называется ядром, если существует такая совокупность классов 
, 
, 
, что есть совокупность всех элементов из , каждый из которых входит во все эти и только эти классы.
Ядра – это прообразы при отображении . Действительно, ядро 
состоит из всех тex элементов , для которых образ есть именно это множество классов толерантности: 
. Отсюда ясно, что непустые ядра образуют разбиение, множества и тем самым задают отношение эквивалентности. Мы попробуем разобраться, как это отношение связано с исходной толерантностью.
Пусть задано пространство толерантности , Далее мы будем обозначать через 
множество всех элементов, толерантных к . Отношение 
на определим условием
26
Иначе говоря, 
означает, что и толерантны к одним идем же элементам.
Лемма. Для того чтобы выполнялось соотношение , необходимо и достаточно, чтобы и лежали в одном и том же ядре .
Доказательство. Пусть и принадлежат ядру . По лемме 2.3.3 множество состоит из всех элементов, входящих хотя бы в один из классов 
Но то же самое справедливо и для множества 
, т.е. 
или . Обратно. Предположим, что , и пусть принадлежит некоторому классу . Тогда для любого 
будет выполнено соотношение . В силу Error: Reference source not found выполнено и . Значит, 
(поскольку – максимальный предкласс). Аналогично показывается, что всякий класс, содержащий , содержит одновременно . Итак, и принадлежат одной и той же совокупности классов, а значит, и общему ядру. Лемма доказана.
Следствие. Отношение есть эквивалентность, а непустые ядра сложат для классами эквивалентности.
Отметим очевидное включение
26
В случае эквивалентности классы не пересекаются и каждое ядро совпадает со своим классом толерантности: 
, и, кроме того, для любого 
.
Заметим, что при обобщении понятия эквивалентности – переходе к толерантности – понятие класса эквивалентности расщепляется на два разных понятия – класс толерантности и ядро.
2.5.2 Определение
Пространство толерантности называется безъядерным, если каждое ядро состоит не более чем из одного элемента.
Для безъядерных пространств, толерантности основная классификационная теорема (тeopeмa 2.3.1) может быть уточнена так:
Теорема. Пусть – безъядерное пространство толерантности, а – множество всех есо классов толерантности. Тогда существует инъективное отображение такое, что элементы из толерантны в том и только том случае, когда толерантны их образы в .
Для конечных пространств с нетривиальными ядрами можно применить тот же прием, который был уже использован для задания признаками эквивалентности. А именно, выберем в каждом ядре свою нумерацию. Сопоставим каждому элементу конечного пространства набор номеров 
, где 
– те же самые номера, что и в 3, а 
– номер элемента в своем ядре. Ясно, что элемент однозначно определяется целочисленными признаками 
, а толерантность пары определяется совпадением одного из признаков .
Пусть теперь – произвольное прострапсизо толерантности. Обозначим через 
множество его ядер и определим толераниюсть ядер 
и 
условием: 
, если существуют представители 
и 
, толерантные в . Так как элементы одного ядра имеют общее множество толерантных с ними элементов, то из , следует, что для любых и выполнено 
. Мы получили новое пространство 
. Можно убедиться, что оно будет безъядерным. Ясно Ясно также, что 
равносильно 
, где 
и 
– содержащие эти элементы ядра.
Теперь заметим, что ядра можно было бы определять не с помощью полного запаса классов, а только с помощью классов, принадлежащих некоторому базису . Пусть 
– некоторая совокупность классов из базиса . Ядром 
относительно базиса мы назовем совокупность всех элементов из , каждый из которых входит во все эти классы и не входит ни в какие другие классы из базиса .
Лемма. Разиение множества на ядра относительно базиса совпадает с разбиением множества на обычные ядра.
Доказательство. Буквально повторяя доказательство леммы 2.5.1, мы получим, что ядра, определенные по базису – это классы эквивалентности по . Значит, они совпадают с исходными ядрами.
Теорема. Если пространство толерантности имеет конечный базис , то совокупность всех классов толерантности в конечна.
Доказательство. В силу леммы 2.5.2 число ядер конечно, т.е. конечно пространство ядер . Значит, имеет конечное число классов толераитпости. Но так как равносильно , то каждый класс толерантности в есть объединение ядер, образующих соответствующий класс толерантности в . Таким образом, совокупность всех классов толерантности в конечна.
Обратим внимание, что ни в формулировке теоремы, ни в ее доказательстве не предполагается, что конечно. Оно и фактически может быть бесконечным за счет бесконечности ядер.
2.6 Дальнейшее исследование структуры толерантностей
Рассмотрим множество и его покрытие . Пару 
мы будем далее называть картой.
Произвольная карта позволяет ввести на множестве отношение толерантности , определенное условием: , если существует такое 
, что одновременно 
и 
. Так определенную толерантность мы назовем толерантностью, порожденную картон . Очевидно, каждое является предклассом порожденной толерантности .
Если – пространство толерантности и – множество всех классов толерантности в этом пространстве, то, в силу леммы 2.3.3 толерантность, порожденная картой , совпадает с исходной толерантностью . Аналогичное утверждение справедливо и для произвольного базиса в пространстве 
.
Карта 
называется канонической, если каждый элемент покрытия оказывается классом толерантности, порожденной исходной картон . Легко видеть, что если карта является канонической, то содержит некоторый базис , порожденный толерантности: 
.
На рис. 1 изображена некоторая карта , а справа система классов порожденной толерантности (впрочем, в данном случае эта система состоит из одного класса). Этот пример показывает, в частности, существование неканонических карт.
Каждая карта естественным образом приводит к всюду определенному соответствию
26
которое каждому элементу сопоставляет все те , для которых . Наоборот, если дано некоторое всюду определенное соответствие 
, то оно порождает покрытие множества , состоящее из прообразов элементов из при соответствии 
. Таким образом, 
тогда и только тогда, когда существует такое 
, что есть множество элементов из , которым соответствие сопоставляет . Обозначим для дальнейшего прообраз элемента при соответствии через .
По соответствию Error: Reference source not found можно построить отображение,
26
которое каждому элементу сопоставляет непустое множество элементов , для которых . С помощью отображении Error: Reference source not found толерантность , порожденная исходной картой , выражается условием , если 
. Можно ввести еще и отношение 
, определяемое условием: 
, если . , очевидно, является эквивалентностью.
Посмотрим на примерах, как канонические признаки выражаются через исходные признаки карты. В примере на рис. 1 Имеем 
.
В примере на рис. 2а, изображено соответствие: , где 
, 
. Нa рис. 2б изображены классы порожденной толерантности. Легко проверить, что 
, 
.
На рис 3 исходная карта уже является канонической. Но если взять каноническую карту с полным набором классов толерантности, то получим, что 
. Посмотрим далее, каким образом и всегда ли канонические признаки могут быть выражены через исходные.
2.6.1 Теорема
Для произвольной карты любой класс порожденной толерантности всегда может быть выражен через элементы покрытия с помощью операций пересечения и объединения.
Доказательство. Рассмотрим некоторый класс толерантности . Пусть . По определению класса, для всякого , , а по определению толераптности существует признак 
такой, что 
. Тогда 1) 
; 2) 
. Действительно, 1) следует из того, что 
для всех признаков 
, a 2) следует из того, что всякий , принадленжащий , толерантен к . Поскольку – произвольный элемент из , по свойству максимальности класса . Отсюда вытекает, что 
, что доказывает теорему.
Подчеркнем, что канонические признаки оправляются через исходные без перехода к дополнениям. О связи между исходными и каноническими признаками говорит также.
2.6.2 Теорема
Существует такой базис классов порожденной толерантности, что каждый из классов этого базиса содержит некоторое множество .
Доказательство. По определению толерантности в для всякого любая пара и толерантна. Значит, есть предкласс. Тогда по лемме 2.3.2 получается существует класс 
. Выберем для каждого один из классов 
. Очевидно, выбранная совокупность классов удовлетворяет условию 1) из определения 1.4.1. Значит, она содержит некоторый базис .
Следствие. Когда конечно, то существует базис классов толерантности, число классов в котором не превышает количества исходных признаков.
Рассмотрим исходную карту и полученную из нее каноническую карту 
, где – базис. Как уже было отмечено, отношения толерантности, издаваемые на множестве обьектов обеими картами, совпадают.
Несколько иначе обстоит дело с отношением эквивалентности , задаваемым на с помощью определения, приведенного в начале параграфа. Пусть – отношение эквивалентности, заданное исходным множеством признаков , а – отношение эквивалентности, заданное по Error: Reference source not found. Как показывает пример на рис. 1, отношения и могут и не совпадать. В общем, случае справедлива
2.6.3 Теорема
Если выполнено соотношение: , то выполнено и соотношение , т.е. 
.
Доказательство. Если , то совокупности исходных признаков и 
, выполненных для и , совпадают. Из теоремы 2.6.1 вытекает, что для каждого класса толерантности и одновременно содержатся или не содержатся в нем. Таким образом, и имеют одинаковые наборы канонических признаков, т.е. . Теорема доказана.
Следующая теорема, принадлежащая С.М. Якубович, дает условия того, что некоторое множество является классом толерантности, т.е. того, что некоторый признак является каноническим.
2.6.4 Теорема
Пусть имеется карта . Для, того чтобы элемент покрытия являлся классом порожденной толерантности , необходимо и достаточно, чтобы для любого подмножества 
, из 
следоаало бы 
.
Доказательство. Сначала предположим, что множество не является классом толерантности. Так как является предклассом, то единственная причина, по которой может не быть классом, состоит в том, что существует , не входящий в и толерантный ко всем элементам . Значит, для всякого существует множество 
, содержащее и . Таким образом, множества 
образуют покрытие множества . Но все содержат элемент , не входящий в . Следовательно, пересечение 
не содержится в . Итак, мы доказали достаточность условия, указанною в теореме 2.6.4. Докажем теперь необходимость. Пусть существует такое подмножество , что , но 
. Значит, существует элемент , не входящий в , но входящий во все 
. Этот элемент толерантен ко всем . Значит, не является максимальным предклассом, т.е. не является классом толерантности. Теорема доказана.
Рассмотрим еще так называемые сопряженные и производные пространства толерантности.
Пусть – произвольное пространство толерантности, и пусть 
– некоторая совокупность классов толерантности. Множество естественным образом превращается в пространство толерантности 
при помощи следующего определения: 
, если 
.
Определение. Если 
совпадает с множеством всех классов, то пространство 
называется сопряженным к и обозначается 
(таким образом, 
).
Рассмотрим несколько примеров.
В пространстве элемент 
, содержащий все числа, толерантен ко всем элементам и, стало быть, входит во все классы толерантности. Значит, в пространствe 
– полное отношение.
На рис. 4 изображен циклический граф из 7 вершин. Классами толерантности являются «ребра», а толерантны классы, соответствующие смежным ребрам. Ясно, что для линейного графа из вершин сопряженным является линейный граф из 
вершин.
На рис. 5 изображен циклический граф. Сопряженным к нему будет циклический граф из того же числа верин (если количество вершин исходного графа было больше трех).
На рис. 6 изображено пространство толерантности , состоящее из двух циклов, зацепленных в одной точке. Сопряженное пространство 
состоит из таких же циклов с более сложным зацеплением. Но сопряженное к последнему пространство 
по существу совпадает с исходным пространством .
Определение. Пусть – базис. Тогда пространство 
называется сопряженным к 
, относительно данного базиса .
Определение. Второе сопряженное пространство относительно некоторого базиса в и базиса 
в называется производным от исходного пространства толерантности .
Итак, производное пространство толерантности определяется не однозначно, а с точностью до выбора базисов. Этот произвол исключается, когда и имеют по единственному базису.
Рассмотрим несколько примеров.
1. Для линейного графа с вершинами 
производное пространство также есть линейный граф, но с 
вершинами (см. рис. 4)
2. Для циклического графа с вершинами 
производное пространство «совпадает» с исходным пространством (см. рис. 5).
3. Та же ситуация для зацепленных циклических графов (см. рис. 6).
4. Для пространства производное пространство 
состоит из одного элемента.
2.6.5 Теорема
Если – произвольное пространство толерантности, а – произвольный базис в нем, то существует такой базис в сопряженном пространстве и такое инъективное отображение 
, что при 
и 
из 
следует 
.
Доказательство. Обозначим через 
множество классов из базиса , содержащих . Для любых классов и 
из имеем 
, т.е. 
. Итак, множества суть предклассы в . Значит, для всякого существует класс в 
, для которого 
. Зафиксируем для каждого некоторый класс и множество этих классов обозначим через 
. Мы имеем сюръекцию 
, которое каждому сопоставляет класс 
. Покажем, что содержит некоторый базис . Действительно, если , то существует , содержащийся в и . Тогда и содержаться в , а значит, 
и 
. Теперь для каждого 
выберем ровно один элемент , для которого 
. Множество таких элементов обозначим через . Ясно, что 
и возникающая при этом сюръекция на инъективно. Тогда обратное к нему отображение 
инъективно отображает на подмножество множества . Поэтому его можно рассматривать как инъективное (но уже в общем случае не сюръективное) отображение. Пусть теперь 
и, 
где 
и 
и . Тогда существует класс , содержащий и . Значит, 
. Но из 
и 
следует, что 
, т.е. . Теорема доказана.
3. Приложение понятий эквивалентности и толерантности в различных областях знаний и практики человека
3.1 От одинаковости к эквивалентности
Возьмем стандартный комплект шахматных фигур. С точки зрения шахматного игрока все белые пешки в нем одинаковы. Расставляя их на шахматной доске, шахматист будет выбирать их из коробки в произвольном порядке. В начальной позиции все они будут поставлены на вторую горизонталь и шахматист не будет размышлять над вопросом, куда ему лучше поставить выбранную наугад пешку. Точно так же любая из черных ладей при расстановке фигур перед игрой может с равным успехом попасть на королевский или ферзевый фланг. Эти ладьи одинаковы.
Но представим себе другую ситуацию: этот же комплект шахмат отдан ребенку, который играет в солдатики. Для него отдельные пешки могут приобрести индивидуальность, получить имена и метки. Однако в тот момент, когда этот же мальчик начнет использовать шахматы по прямому назначению, пешки одного цвета опять станут одинаковыми.
Возьмем еще одну ситуацию: шахматные фигуры в процессе игры. Предположим, что шахматист стоит перед выбором: отдать ли противнику пешку, проникшую уже на седьмую горизонталь и грозящую вот-вот превратиться в ферзя, или пешку, мирно стоящую в начальной позиции. Ясно, что (при прочих равных условиях) первая пешка гораздо ценней и шахматист уже не считает обе свои пешки одинаковыми. Правда, в этой ситуации объектами являются не сами по себе деревянные фигурки, а «пешки в данной позиции». В позиции этюдного характера каждая пешка играет свою индивидуальную роль, и они, разумеется, не одинаковы для хорошего шахматиста.
Разница здесь того же характера, как между словом русского языка и словом в данном контексте. Например, слова «пешка» и» пешка», хотя и напечатаны разным шрифтом, одинаковы, как слова русского языка. Но в контекстах «Гроссмейстер эффектно пожертвовал пешку» и «Он был только пешкой в чужих руках» это слово имеет разные значения. Иначе говоря, слова одинаковы, а значения различаются.
Аналогично, об одинаковости людей мы можем говорить в различном смысле. С профессиональной точки зрения продавца готового платья люди, имеющие один и тот же пол, рост и размер, неразличимы. Они одинаковы в том смысле, что им нужно демонстрировать одни и те же вещи. Впрочем, хороший продавец различает покупателей по их вкусам, а хороший портной понимает, что кроме роста и размера есть индивидуальные особенности фигуры. Но для работника склада, который выдает форму (скажем, штормовые костюмы для альпинистов), существен только размер. Для профессора анатомии малосущественно, на чьем трупе он будет демонстрировать студентам устройство человеческих органов. Но уже для профессора психиатрии нет одинаковых больных.
С точки зрения инспектора по кадрам люди с тождественными анкетными данными одинаковы. Но для научного руководителя лаборатории нет одинаковых и взаимозаменимых сотрудников.
Когда мы приглашаем к себе гостей, то нам совершенно не все равно, кто придет и кого приведет с собой. С точки зрения индивидуальных человеческих взаимоотношений ни один человек не равен другому. Когда мы говорим о всеобщем равенстве людей, то понимаем под этим в действительности равенство прав перед законом, равноценность личностей, но не равенство индивидуальностей.
Рассмотрим множество животных. Мы разобьем их на следующие шесть групп: 1 – сухопутные млекопитающие, 2 – обитающие в воде, 3 – насекомые, 4 – птицы, 5 – мифические существа, 6 – пресмыкающиеся. Будем считать по определению животных, входящих в одну группу, одинаковыми. Можно вообразить ситуацию, когда одинаковые в этом смысле животные взаимозаменимы. Например, когда учителю биологии надо показать ученикам представителей разных типов.
Если мы внимательно проанализируем, что общего в употреблении слова «одинаковость» во всех приведенных примерах, то мы увидим следующее.
Во-первых, одинаковость всегда понимается как бинарное отношение на некотором множестве объектов. Во-вторых, содержание этого отношения зависит от ситуации, в которой мы рассматриваем эти объекты, или от наблюдателя, который с выбранной им точки зрения судит об одинаковости объектов. В-третьих, слово «одинаковость» попадает в один синонимический ряд со словом «взаимозаменимость».
Действительно, одинаковость белых пешек или других одноименных и одноцветных фигур состоит в том, что любая из них может заменить другую. Каким бы шрифтом мы не печатали слово в словаре, оно остается таким же словом. Кажется очень естественным предположить, что в данной ситуации взаимозаменяемы те и только те объекты, которые одним и тем же набором формальных признаков, существенных в данной ситуации.
Пусть – некоторое множество объектов, в котором некоторые объекты взаимозаменимы. Обозначим через множество всех объектов, взаимозаменимых с объектом . Очевидно, что и объединение всех (при всевозможных ) совпадает со всем множеством : 
.
Предположим, что . Это значит, что существует некоторый элемент такой, что он одновременно принадлежит и . Значит, взаимозаменим с и взаимозаменим с . Следовательно, взаимозаменим с , а значит и с любым элементом из . Таким образом, 
. Симметричным рассуждением можно показать, что 
. Таким образом, встречающиеся в объединении 
множества либо целиком совпадают, либо не пересекаются. Проведенное выше рассуждение наводит на мысль, как можно строго определить отношение одинаковости, или взаимозаменимости. В связи с этим обратим внимание на способ употребления слов в математике. До сих пор мы имели дело со словами «одинаковость», «взаимозаменимость». Эти слова никак не определялись, а использовались так, как мы привыкли их употреблять в обыденной речи. Но с точки зрения математических понятий слово «эквивалентность» является экспликацией (точным определением) понятия одинаковости.
3.2 От сходства к толерантности
Например, две новые «Волги» одного выпуска и цвета с точки зрения покупателя вполне одинаковы и, стало быть, взаимозаменимы. Но две «Волги» разного выпуска (или новая и старая «Волги» одного выпуска) только похожи. При отсуствии необходимого выбора одна может заменить другую, если покупатель готов согласиться с подобной заменой.
Двое близнецов бывают настолько одинаковыми, что без всякого риска могут сдавать экзамены друг за друга. Если два студента только похожи, то такая жульническая проделка, хотя и осуществима, но рискована.
Если для объектов указано только сходство, то невозможно их разбить на четкие классы так, что внутри класса объекты похожи, а между объектами разных классов сходства нет. В случае сходства возникает размытая ситуация без четких границ.
Каждый элемент множества несет определенную информацию о похожих на него элементах. Но не всю информацию), как в случае одинаковых элементов. Здесь уже нет дилеммы: «Все или ничего» или «Полная информация – отсутствие информации», Здесь возможны разные степени информации, которую одни элемент содержит относительно другого.
Превосходная степень от сходства – неразличимость, а вовсе не одинаковость, как может показаться на первый взгляд. Одинаковость – свойство качественно иное. Дело в том, чю неразличимые объекты (так же, как и сходные) не разбиваются, вообще говоря, на классы так, чтобы в каждом классе элементы не различались, а элементы разных классов заведомо различались.
В самом деле. Возьмем множество точек на плоскости. Пусть величина 
лежит ниже порога разрешимости глаза, т.е. – такое расстояние, при котором точки, находящиеся на этом расстоянии, неразличимы зрительно (при выбранном удалении плоскости от наблюдателя). Возьмем теперь точек, лежащих на одной прямой и отстоящих (каждая oт соседних) на расстоянии . Каждая пара соседних точек неразличима, но если достаточно велико, то первая и последняя точки будут отстоять друг от друга на метр и заведомо будут различимы. Разумеется, одинаковость есть частный случаи неразличимости и сходства.
Традиционный подход к изучению сходства или неразличимости состоит в том, чтобы сначала определить меру сходства, а затем исследовать взаимное расположение сходных объектов. Английский математик Зиман, изучая модели зрительного аппарата, предложил аксиоматическое определение сходства. Тем самым свойства сходства стало возможным изучать независимо от того, как конкретно оно задано в тон или иной ситуации: расстоянием между объектами, совпадением каких-то признаков или субъективным мнением наблюдателя.
Так же, как переход от расплывчатого понятия «одинаковость» к точно определенному тину отношении сопровождался введением пового термина «эквивалентность», математическое отношение, соответствующее нашему интуитивному представлению о сходстве или неразличимости, получило у Зимана название «толерантность». Иначе говоря, толерантность является экспликацией понятия сходства или неразличимости.
Заключение
В данной курсовой работе были рассмотрены и изучены понятия отношений эквивалентности и толерантности. В главе первой изложена информация об отношении эквивалентности: основные определения и связь между ними, свойства эквивалентности, операции над эквивалентностями, отношения эквивалентности на числовой прямой. В следующей главе содержится основной материал об отношении толерантности: основные определения и примеры толерантностей, их свойства, установлены операции над толерантностями, раскрыты понятия пространства и класса толерантности. Также установлена связь отношений эквивалентности и толерантности. В последней главе объяснены математические термины «эквивалентность» и «толерантность» с помощью таких привычных для всех слов как «одинаковость» и «сходство». С помощью этих же слов мы установили, в каких областях знаний и практики человека нашли свое применение термины «эквивалентность» и «толерантность».
Литература
1. Шрейдер Ю.А. Равенство, сходство и порядок. – М.:Наука, 1971
2. Бурбаки Н. Теория множеств. – М.:Мир, 1965
3. Общая алгебра. Т. 1./ О.В. Мельников, В.Н. Ремесленников, В.А. Роляньков и др. Под общ. ред. Л.А. Сибриянова. – М.:Наука, 1999 – 592 с.
, и имел бы при этом минимальные габариты.
(стр. 23 добавить)
на угол строго противоположный первоначальному без реверса валика.
, и большие нагрузки на опоры валика, вызванные усилием прижима ролика.
, где 
— коэффициент трения.
и 
(2)
(3)
,
Рассчитаем теперь габариты валикокольцевого механизма по схеме вал-кольца:
R (рис. 3), тогда получим
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)
кг (14) [ ]
, 
— допустимая величина контактного напряжения смятия
— приведенный радиус кривизны
(15)
— величины, обратные радиусам главных кривизн в плоскостях I и II вала в точке касания;
— величины, обратные радиусам главных кривизн в плоскостях I и II ролика (кольца) в точке касания;
и 
— коэффициенты, являющиеся функциями эмпирических интегралов, определяемые по величине 
(16)
— угол между соответствующими плоскостями главных сечений обоих соприкасающихся тел (
).
— привиденный радиус кривизны при условии r = 1.
зависят от выбора материала контактирующих тел и являются величинами cons1, поэтому сравнивать схемы вал-колца и вал-ролики на максимальное усилие прижима будем по величине 
.
(17)
(18)
для схем ВКМ сведем в табл. 2.
(19)
(20)
для схем ВКМ.
при 
— неопределенность. Контакт линейный.
(21)
при 
по таблицам (5, 6) и сводим в табл. 4.
при 
и сводим в табл. 5 и рис. 6
при 
и сводим в табл. 8 и рис. 7.
при 
,
(22)
(23)
(24)
и 
для различных углов 
при 
Определим максимальное значение a = R/r при заданном количестве роликов.
ОСА имеем 
, т.к. 
, то 
(25)
из формулы (25) найдем по формуле (19) 
, найдем также 
по формуле (13) и все данные сведем в табл. 19 и рис. 10.
оказывает значительное влияние на нагрузочную способность схемы вал-кольца (BRD). При увеличении 
для r = 1
, тогда
, затем график 
, где 
, М1- масштаб 
см.
[ ]
(26)
недопустим при работе механизма раскладки.
(27)
(28)
, 
, тогда
и 
на рис. 15 зависимость Ф. Угол наклона 
прямой к оси 
(29)
— масштаб 
— масштаб tgB’.
, 
мин./шт (30)
(31)
(32)
=0,575 мин.
шт. (33)
= 1 смена
шт.
(34)
=
0,02 из материала – сталь ШХ 15.
)
, мкм
=17 мкм
— допуск на цилиндричность
— радиальный зазор [ ]
(35)
после токарной обработки:
мкм
мкм
:
(36)
— погрешность базирования,
— погрешность закрепления,
— погрешность положения заготовки в приспособлении.
(37)
— максимальный предельный размер установочного элемента приспособления,
— наименьший предельный размер наружного кольца подшипника
(38)
— погрешность изготовления отдельных деталей приспособления,
— погрешности, обусловленные наличием зазоров при посадке заготовок на установочные элементы приспособления, 
— погрешность установки приспособления на станке из-за неточности изготовления посадочных мест деталей приспособления, 
— погрешность износа деталей приспособления. В расчетах не учитываем, 
мм = 33 мкм
(39)
= 2* 39 мкм
= 55,36 – 2*0,039 = 55,282 мм
= 55,3 – 0,2 = 55,1 мм
=55,36 – 55,002 = 0,358 мм
=55,16 – 54,986 = 0,174 мм
=358 + 2 – 200 = 160 мкм
=55,03 – 0,078 = 54,952 мм
= 55,03 – 0,03 = 55 мм
28 мкм
14 мкм
(40)
— длина резания,
— дополнительная длина хода
6,5 + 5 = 11,5 мм
(41)
= 0,565 [15, с.27]
50 * 0,565 = 28,25 мин
[15, с.29] (42)
= 263,93 об/мин.
=47,1 м/мин
=0,306 мин
(43)
=75 кг [15, с.35]
= 75 * 0,8 * 1,1 = 66 кг
(44)
= 0,2 кВт [15, с.72]
=2,3 (сталь ШХ 15, НВ 200)
= 0,509 кВт
(45)
= 0,6 кВт
[17, с.222]
40 мм
=14 331,21 об/мин
12 600 об/мин
=26,4 м/сек
300 об/мин [17, с.224]
0,3 мм/мин
=0,0467 мин.
, кВт
=0,36
=0.835 кВт
=1,413 м/мин
=0,98 кВт
6 + 1 = 7 мм
=1158 об/мин
=172,7 м/мин
=0,088 мин
, где
(46)
— погрешность настройки станка,
— погрешность обработки,
— смещение центра группирования размеров пробных деталей относительно середины поля рассеивания размеров.
, 
По [10, с.126] 
=12 мкм
= 4 мкм
= 6 мкм
=9 мкм
=15 мкм
= 0,719 мин/шт
при использовании раскладчика по схеме вал-ролики может быть повышена до 
при использовании раскладчика по схеме вал-кольца.
(№ формулы)
— эффективный фонд времени в год при трехмерной работе 
— выпуск продукции в час;
,
,
— эффективный фонд времени в смену, 
мин.
мин.
км
км
км
мин.
мин.
км
км
км
(№ формулы)
=3,9624 руб/км
=5,4687 руб/км
, (№ формулы)
=14,6084*1,6835=24,5932 руб/км
=14,6084*1,4005=20,4591 руб/км
(№ формулы)
= 115,92 руб./км
= 104.95 руб./км
, (№ формулы)
— величина расходов на топливо и энергия на технические нужды, 
= 0,7694руб./км
= 0,6966руб./км
, (№ формулы)
— величина расходов на ремонт, содержание и эксплуатацию оборудования, 
= 3,1804 руб./км
= 2,8796 руб./км
, (№ формулы)
— величина общецеховых затрат, 
= 1,1606 руб./км
= 1,0508 руб./км
, (№ формулы)
— величина общезаводских затрат, 
= 1,4486 руб./км
= 1,3116 руб./км
= 3,9624 + 24,5932 + 115,92 + 0,7694 + 3,18404 + 1,1606 + 1,4486 = 151,03824 руб./км
= 5,4687 + 20,4591 + 104,95 + 0,6966 + 2,8796 + 1,0508+ 1,3116 = 136,8164 руб./км
= (151,03824 – 136,8164)*2116 – 0,15 (64294 – 42 160) = 30093,41344- 3320,1 = 26773,3134 руб.
=(2116-1915)*40 000 * 12/100 = 964 800 руб.
= 964 800 + 26773,3134 = 991573,3134 руб.
= 0,73 года
Электрическую блокировку применяют на электроустановках с напряжением от 500 В и выше, а также на различных видах технологического оборудования с электроприводом. Она обеспечивает включение оборудования только при наличии ограждения. Электромагнитную (радиочастотную) блокировку применяют для предотвращения 
) 
) 
.Получаем: 
тыс. руб. 2) Дисперсию также находим по формуле средней арифметической взвешенной: 
. Получаем: 
. Среднее квадратическое отклонение 
. 3) Коэффициент вариации находим по формуле: 
. Получаем: 
= 63,6%. 4) Модальным является интервал (5,10), содержащий наибольшее число вкладчиков. Модальный размер вкладов: 
.
— тыс чел. Медианный размер вкладов: 
=8,5. Построим график распределения счетов по размеру вклада.
= р1q1/
=
.
.
.
тыс. руб.
уб = уi — y0.Темпы роста: Трб= (уi / y0) ґ 100.
ТТ = (ВВП+
8631тыс. чел — численность населения на начало года;
= 73 тыс. чел — число родившихся за год;
131 тыс. чел — число умерших за год;
= 102 тыс. чел — число прибывших за год;
= 38 тыс. чел — число убывших за год.
. Получаем 
= 8631+73+102-131-38 = 8637 тыс. чел.
8637-8631=6 тыс. чел.
= 73 — 131 = — 58 тыс. чел.
= 102 — 38 = 64.
. Получаем 
= (8631+8637) /2 = 8634 тыс. чел.
=72000/8634 = 8,339 — очень низкий.
131000 /8634 =15,173 — выше средних.
8,339 — 15,173 = — 6,834.
73/131 = 0,557.
= 8,339 + 15,173 = 23,512.
= 11,814.
= 4,401.
= 7,413.
=102+38 =140.
=16,215.
= 68100/8634 = 7,887.
= 45800/8634 = 5,305.
= 68,1/45,8 = 1,487.
— средний остаток материальных оборотных средств.
0=8,25, следовательно, средний остаток материальных оборотных средств равен 
= (2642+2653)/2 = 2647,5 тыс. чел.
, 
,
%.
%, 
руб.
руб.
.
.
. Таким образом, в базисном периоде самым распространенным среднемесячным душевым доходом является 1410,14 руб.
. Таким образом, в отчетном периоде самым распространенным среднемесячным душевым доходом является 1412,12 руб.
руб. То есть 50 % населения в базисном периоде имеет среднемесячный душевой доход менее 1351,948 руб, а 50% — более 1351,948 руб.
руб. То есть 50 % населения в отчетном периоде имеет среднемесячный душевой доход менее 1944,909 руб, а 50% — более 1944,909 руб.
тыс. руб.; за отчетный период: 
тыс. руб.
, 
,
, то есть фонд заработной платы в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличился на 46,4%.
, то есть средняя заработная плата одного работника в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличился на 40%. Или 
.
и средней заработной платы в общем приросте фонда заработной платы: 
.
=
=
=
=
=
2
A
Формула будови механізму має вигляд
; 
; 
; 
.
м/мм. У цьому масштабному коефіцієнті робиться креслення кінематична схема механізму. На траєкторії крапки В повзуна 3 знаходимо її крайні положення. Крапки В0 і В6 будуть крайніми положеннями повзуну 3. За нульове положення механізму приймаємо крайнє ліве положення, а обертання кривошипа – за годинниковою стрілкою. Починаючи від нульового положення кривошипа ділимо траєкторію крапки A на 12 рівних частин і методом зарубок знаходимо всі інші положення ланок механізму. Для кожного положення механізму знаходимо положення центрів мас S2 і S4, з’єднавши послідовно крапки S у всіх положеннях ланок плавної кривої, одержимо шатунні криві.
Ч lOA
перпендикулярний кривошипу ОА й спрямований убік його обертання.
= 33,5 Ч 0,4 = 13,4 м/c
,
). Запишемо два векторних рівняння, які вирішимо графічно:
,
швидкості крапки B на схемі механізму й установити напрямок обертання ланки AB щодо крапки А під дією цього вектора. У розглянутому випадку в положенні 1 механізму кутова швидкість 
спрямована проти годинникової стрілки.
, якщо його перенести із плану швидкостей у крапку D на схемі механізму. У положенні 1 кутова швидкість 
спрямована проти годинникової стрілки.
початкової ланки ОА крапка А має тільки нормальне прискорення:
, що спрямований по ланці 
вибираємо стандартним.
і є план прискорень початкової ланки ОА (кривошипа).
— нормальне прискорення у відносному русі крапки B стосовно крапки А;
— тангенціальне прискорення в тім же русі;
— прискорення крапки B0 напрямної X–X;
— прискорення крапки B повзуну щодо крапки B0 приналежний.
спрямований паралельно АB від крапки B до крапки А. Величина цього прискорення
, що представляє в масштабі 
перпендикулярно до ланки АB.
для нерухливої напрямної) проводимо пряму в напрямку прискорення 
спрямоване по шатуні DC (від крапки D до крапки C). Величина прискорення
перпендикулярно до ланки DC, а величина його визначається побудовою плану прискорень.
, а прискорення 
крапки D повзуну щодо крапки D0 напрямної визначиться побудовою плану прискорень.
, що представляє в масштабі 
перпендикулярно до ланки DC. Потім через полюс p і співпадаючу з ним крапку D0 проводимо пряму в напрямку прискорення 
, перенесений у крапку D на схемі механізму. Ланка буде обертатися по годинникової стрілки.
прийнятий рівним масштабу 
.
, план швидкостей у масштабі 
, план прискорень у масштабі 
й індикаторній діаграмі компресора.
— заданий максимальний питомий тиск на поршень, рівне 10 МПа;
(Н),
протилежно напрямку вектора (
).
— кутове прискорення ланки (радий/з2).
протилежно кутовому прискоренню ланки 
).
і у відповідних крапках прикладаємо сили ваги й сили інерції ланок, а до ланки 4 і момент сил інерції 
. Відкинуті зв’язки заміняються реакціями 
й 
. Під дією зовнішніх сил, сил інерції й реакцій група буде перебувати в рівновазі.
.
.
будуємо план сил у масштабі 
.
відкладається відрізок
відкладаємо відрізок bc
відкладаємо вектор cd
відкладаємо вектор de
відкладаємо відрізок ef
відкладаємо відрізок fg
, що зображує собою шукану реакцію 
.
визначається вектором cg плану сил. Величина реакції
.
=0,0025 м/мм і у відповідних крапках прикладаємо сили ваги й сили інерції ланок. Умова рівноваги групи виразиться наступним векторним рівнянням:
й 
. Напрямок реакції 
. З’єднавши крапку g із крапкою а на плані сил, одержимо вектор gа, що зображує собою шукану реакцію 
визначається вектором 
плану сил. Величина реакції
, і силу, що 
врівноважує, перпендикулярно до ланки ОА.
.
будуємо план сил початкової ланки, з якого визначаємо реакцію 
в шарнірі О. Величина реакції:
представляємо у вигляді пари сил 
і 
, прикладених у крапках A і В, із плечем пари 
. Величина цих сил:
представляємо у вигляді пари сил 
і 
, прикладених у крапках С и D, із плечем пари 
. Величина цих сил:
.
.
.
Bт
.
.
, масштаб по осі абсцис при довжині діаграми l=180 мм
,
) Тоді робота сил опору 
, являє собою лінійну функцію кута повороту провідної ланки. З’єднавши початок координат з останньою крапкою діаграми роботи сил опору, одержимо похилу пряму, що представляє собою діаграму роботи рушійних сил.
,
,
і 
будуємо діаграму енергомас 
визначаємо кути ymax. і ymin, утворені дотичними до діаграми енергомас із віссю абсцис,
,
— питома вага матеріалу маховика (чавун);
кгм2
, для чого на осі абсцис у довільному масштабі mj відкладаємо задані кути jв=95°, jбуд.с.= 20°, jв=160°. Для прийнятої довжини діаграми X=230 мм величини відрізків, що зображують фазові кути:
, інтегруємо побудовану діаграму 
на ділянці, що відповідає куті jу повороту кулачка.
радий/мм
=100 мм, на якій відзначаємо крапку В0 – початкове положення центра ролика коромисла.
для 3-го й 10-го положень:
у напрямку обертання кулачка, а в протилежну сторону відрізок 
. Аналогічно визначаємо інші відрізки для інших положень і будуємо діаграму 
, до якої проводимо дотичні під кутами 
.Крапка перетинання цих дотичних визначить положення центра обертання кулачка – крапку ПРО (а заштрихована площа є областю можливого розташування кулачка).
(0,7ё0,8) rmin
м
;
;
=1 – коефіцієнт висоти головки зуба, а 
– висота головки зуба (відстань, обмірювана по радіусі між ділильною окружністю й окружністю вершин).
мм
мм
9+(1+0,25)
, проводимо вісь симетрії зуба (радіальну пряму) і за законами симетрії будуємо лівий профіль зуба;
активної лінії зачеплення ab.
називається коефіцієнтом перекриття
.
;
;
; 
.
;
, де aa – кут профілю евоволенти на окружності вершин зубів;
й 
, обоє умови задовольняються.
;
)Ч
)=3,24
,
5.2. Моделирование процессов принятия решений. 
5.3. Обоснование изменений в структуре управления. 
Список литературы: Пронников В.А.б Ладанов И.Д. «Управление персоналом в Японии»