Зміст

Моделювання економіки. Транспортна задача.

Список використаної літератури

Моделювання економіки. Транспортна задача

Опишемо як вирішуються транспортні задачі та наведемо приклад рішення за допомогою надбудови „Поиск решения” у MS Excel.

Нехай існує [m] пунктів, у яких зосереджено деякий однорідний вантаж. Номер пункту зосередження [i] = 1,m. Нехай відома кільккість вантажу, що знаходиться у кожному пункті зосередження [ai]. Цей вантаж треба доставити до [n] пунктів споживання. Номер пункту споживання [j]=1,n. Нехай відома потреба [bij] у цьому вантажі у кожному пункті споживання. Також відомі питомі витрати на перевезення вантажу з i-того пункту зосередження до j-того пункту споживання [cij]. Треба визначити, скільки вантажу треба везти з кожного з пунктів зосередження до кожного з пунктів споживання таким чином, щоб з кожного пункту зосередження загалом вивозилоси не більше, ніж там є, а до кожного пункту споживання не менше від потреби (Рішення транспортної задачі за методом ПЗК і в Excel), і загальна вартість перевезень була якомога меншою.

Розв’язок:

Позначимо невідомі обсяги перевезень з кодного пункту зосередження до кожного пункту споживання [xij]. Отже, умова про те, що загальна кількість вантажу, вивезена з кожного пункту зосередження, не перевищує кільксітвантажу в ньому:

Рішення транспортної задачі за методом ПЗК і в Excel

Умова про те, що потреба кожного пункту споживання має задовільнятися:

Рішення транспортної задачі за методом ПЗК і в Excel

Обсяги перевезень між кожним пунктом зосередження і споживання – невід’мні величчини:

Рішення транспортної задачі за методом ПЗК і в Excel

Розглянуті нерівності визначають деяку множину, до якої належить багато варіантів перевезень. Серед цих варіантів треба обрати такі, що мінімізували б функцію:

Рішення транспортної задачі за методом ПЗК і в Excel

(пошук умовного мінімуму для функції багатьох змінних).

Приклад

Заводи деякої автомобільної фірми розміщено у містах А, В, С та D. Основні центри розподілення продукції сконцентровано у містах 1, 2, 3 та 4. Обсяги виробництва заводів наведено у таблиці, так само як величини попиту у центрах розподілення. Вартість перевезення автомобілів залізницею по кожному із маршрутів або час перевезення по кожному із маршрутів наведено у таблиці.

Побудуйте математичну модель, яка дозволить визначити кількість автомобілів, що перевозиться з кожного заводу у кожен розподільчий центр, та оптимальний план перевезень таким чином, щоб загальні транспортні витрати були мінімальними.

Пункт

71
Місто А

1000
Місто В

1300
Місто С

1400
Місто D

800
Розподільчий центр (РЦ) у місті 1

1300
РЦ у місті 2

1500
РЦ у місті 3

500
РЦ у місті 4

1200

Пункт

Критерій оптимальності – вартість перевезення автомобілів, $/шт
71
A-1

150
A-2

95
A-3

100
A-4

50
B-1

65
B-2

45
B-3

55
B-4

130
С-1

65
С-2

80
С-3

75
С-4

65
D-1

55
D-2

80
D-3

60
D-4

40

Для рішення задачі побудуємо її математичну модель.

Невідомими є обсяги перевезень. Нехай xij – обсяги перевезень з і-го постачальника до j-го продавця. Цільовою функцією є залежність вартості від розміру партії постачання:

Рішення транспортної задачі за методом ПЗК і в Excel (1),

де cij – вартості перевезень с i-го постачальника до j-го продавця.

Цільова функція

F = 150×11 + 95×12 + 100×13 +50×14 + 65×21 +45×22 +55×23 +130×24 +65×31 + 80×32 +75×33 +65×34 +55×41 +80×42 +60×43 +40×44 → min.

Крім цього, невідомі повинні задовольняти таким обмеженням:

— ненегативність обсягів постачань

xij≥0.

— розглянемо модель типу:

Рішення транспортної задачі за методом ПЗК і в Excel, Рішення транспортної задачі за методом ПЗК і в Excel

Розмістимо дані ситуаційної задачі в спеціальній таблиці:

Покупці

Постачальники

1

2

3

4

Виробництво
А

150

95

100

50

1000
B

65

45

55

130

1300
C

65

80

75

65

1400
D

55

80

60

40

800
Попит

1300

1500

500

1200

У клітинах, що стоять на перетині постачальника й покупця, ставимо довільні цифри, відстань від споживача до постачальника.

Перевіримо ситуацію на баланс:

Виробництво = 1000 + 1300 + 1400 + 800 = 4500

Попит = 1300 + 1500 + 500 + 1200 = 4500

Баланс виконується, тому не треба додавати фіктивні пункти споживання чи попиту.

Побудуємо план перевезень методом північно-західного кута:

Покупці

Постачальники

а

б

в

г

Виробництво
А

1000

1000
B

300

1000

1300
C

500

500

400

1400
D

800

800
Попит

1300

1500

500

1200

Розрахуємо середню вартість, на яку перевозиться вантаж:

Рішення транспортної задачі за методом ПЗК і в Excel

Рішення транспортної задачі за методом ПЗК і в Excel

Ще раз побудуємо план:

ПокупціПостачальники

а

б

в

г

Виробництво
А

1000

1000
B

300

800

200

1300
C

200

700

300

200

1400
D

800

800
Попит

1300

1500

500

1200

Розрахуємо середню вартість:

Рішення транспортної задачі за методом ПЗК і в Excel

Як бачимо, другий план значно краще, вартісь перевезення вантажу скоротилася на 18,89 $.

Для перевірки оптимальності складеного плану перевезень скористаємося надбудовою „Поиск решения” MS Excel (рис.1.1 і.1.3).

До комірки F10 внесено формулу =СУММ(B10:E10) і простягнуто її до комірки F13, до комірки В14 внесено формулу =СУММ(B10:B13) і простягнуто її до комірки Е14. До цільовій комірці G14 введено формулу (1) у вигляді виразу =СУММПРОИЗВ(B4:E7;B10:E13).

Рішення транспортної задачі за методом ПЗК і в Excel

Рис.1.1.

На рис.1.2. наведено внесення обмежень моделі у діалоговому вікні надбудови „Поиск решения”.

Рішення транспортної задачі за методом ПЗК і в Excel

Рішення транспортної задачі за методом ПЗК і в Excel

Рис.1.3.

Розрахуємо середню вартість:

Рішення транспортної задачі за методом ПЗК і в Excel

Як бачимо, останній план значно краще, вартісь перевезення вантажу скоротилася на 23,11 $.

Список використаної літератури

Николин В.И. Автотранспортный процесс и оптимизация его элементов. — М.: Транспорт, 1990.

Боборыкин В.А. Математические методы решения транспортных задач. — Л.: СЗПИ, 1986.

Геронимус Б.А. Экономико-математические методы в планировании на автомобильном транспорте. — М.: Транспорт, 1982.

Аникин Б.А., Тяпухин А.П. Коммерческая логистика // Издательство Велби. М.: – 2005. – 432 с.