Тема 1

Задача 1

Имеется информация о количестве книг, полученных студентами по абонементу за прошедший учебный год.

2

4

4

7

6

5

2

2

3

4
4

3

6

5

4

7

6

6

5

3
2

4

2

3

5

7

4

3

3

2
4

5

6

6

10

4

3

3

2

3

Построить вариационный, ранжированный, дискретный ряд распределения, обозначив элементы ряда.

Решение:

Ранжированный вариационный ряд:

2

2

2

2

2

2

2

3

3

3
3

3

3

3

3

3

4

4

4

4
4

4

4

4

4

5

5

5

5

5
6

6

6

6

6

6

7

7

7

10

Дискретный вариационный ряд:

Математическое моделирование экономических ситуаций

2

3

4

5

6

7

10

Математическое моделирование экономических ситуаций

7

9

9

5

6

3

1

Математическое моделирование экономических ситуаций

7/40

9/40

9/40

5/40

6/40

3/40

1/40

Математическое моделирование экономических ситуаций– варианты, Математическое моделирование экономических ситуаций– частоты, Математическое моделирование экономических ситуаций=Математическое моделирование экономических ситуаций/(7+9+9+5+6+3+1)=Математическое моделирование экономических ситуаций/40

Тема 2

Задача 1

В таблице приведены данные о продажах автомобилей в одном из автосалонов города за 1 квартал прошедшего года. Определите структуру продаж.

Марка автомобиля

Число проданных автомобилей
Skoda

245
Hyundai

100
Daewoo

125
Nissan

274
Renault

231
Kia

170
Итого

1145

Решение:

Показатель структуры (ОПС):

ОПС = Число проданных автомобилей / 1145

Skoda 245/1145=0.214

Hyundai 100/1145=0.087

Daewoo 125/1145=0.109

Nissan 274/1145=0.239

Renault 231/1145=0.203

Kia 170/1145=0.148

Марка автомобиля

Число проданных автомобилей

Доля в продажах (%)
Skoda

245

21.4
Hyundai

100

8.7
Daewoo

125

10.9
Nissan

274

23.9
Renault

231

20.3
Kia

170

14.8
Итого

1145

100

Тема 3

Задача 1

Имеется информация о численности студентов ВУЗов города и удельном весе (%) обучающихся студентов на коммерческой основе:

ВУЗы города

Общее число студентов (тыс. чел.)

Из них удельный вес (%), обучающихся на коммерческой основе.
УГТУ—УПИ

15

15
УрГЭУ

3

10
УрГЮА

7

20

Определить: 1) средний удельный вес студентов ВУЗов, обучающихся на коммерческой основе; 2) число этих студентов.

Решение:

1) Средний удельный вес студентов ВУЗов, обучающихся на коммерческой основе (%): (15+10+20)/3=15 %

Число студентов, обучающихся в этих трёх ВУЗах на коммерческой основе в сумме: 15*0.15+3*0.1+7*0.2=2.25+0.3+1.4=3.95 тыс. чел.

2) Число студентов ВУЗов, обучающихся на коммерческой основе в среднем: 3.95/3=1.317 тыс. чел.

Тема 4

Задача 1

При изучении влияния рекламы на размер среднемесячного вклада в банках района обследовано 2 банка. Получены следующие результаты:

Размер месячного вклада, рубли

Число вкладчиков
Банк с рекламой

Банк без рекламы
До 500

3
500-520

4
520-540

17
540-560

11

15
560-580

13

6
580-600

18

5
600-620

6

620-640

2

Итого

50

50

Определить:

для каждого банка: а) средний размер вклада за месяц; б) дисперсию вклада;

средний размер вклада за месяц для двух банков вместе.

Дисперсию вклада для 2-х банков, зависящую от рекламы;

Дисперсию вклада для 2-х банков, зависящую от всех факторов, кроме рекламы;

Общую дисперсию используя правило сложения;

Коэффициент детерминации;

Корреляционное отношение.

Решение:

(0+500)/2=250, (500+520)/2=510, (520+540)/2=530, (540+560)/2=550,

(560+580)/2=570, (580+600)/2=590, (600+620)/2=610, (620+640)/2=630.

Размер месячного вклада, рубли

Средний размер месячного вклада, рубли

Число вкладчиков
Банк с рекламой

Банк без рекламы
До 500

250

3
500-520

510

4
520-540

530

17
540-560

550

11

15
560-580

570

13

6
580-600

590

18

5
600-620

610

6

620-640

630

2

Итого

50

50

1) Для банка с рекламой средний размер вклада за месяц составил:

(550*11+570*13+590*18+610*6+630*2)/50=580 руб.

Для банка без рекламы средний размер вклада за месяц составил:

(250*3+510*4+530*17+550*15+570*6+590*5)/50=528,4 руб.

Для банка с рекламой дисперсия вклада будет:

Математическое моделирование экономических ситуаций=((550-580)І*11+(570-580)І*13+(590-580)І*18+(610-580)І*6+

+(630-580)І*2)/50=(900*11+100*13+100*18+900*6+2500*2)/50=23400

/50=468

Для банка без рекламы дисперсия вклада будет:

Математическое моделирование экономических ситуаций=((250-528,4)І*3+(510-528,4)І*4+(530-528,4)І*17+(550-528,4)І*15+

+(570-528,4)І*6+(590-528,4)І*5)/50=

= (232519,68+1354,24+43,52+6998,4+10383,36+18972,8)/50=

= 270272/50=5405,44

2) Средний размер вклада за месяц для двух банков вместе:

(250*3+510*4+530*17+550*(11+15)+570*(13+6)+590*(18+5)+610*6+63

0*2)/(50+50)=(750+2040+9010+14300+10830+13570+3660+1260)/100=55

4,2 руб. (или (580+528,4)/2=554,2 руб.)

3) Дисперсия вклада для 2-х банков, зависящая от рекламы:

Математическое моделирование экономических ситуаций=((550-554,2)І*11+(570-554,2)І*13+(590-554,2)І*18+

+(610-554,2)І*6+(630-554,2)І*2)/50=

=(17,64*11+249,64*13+1281,64*18+3113,64*6+5745,64*2)/50=

=56682/50=1133,64

4) Дисперсия вклада для 2-х банков, зависящая от всех факторов, кроме рекламы:

Математическое моделирование экономических ситуаций=((250-554,2)І*3+(510-554,2)І*4+(530-554,2)І*17+(550-554,2)І*15+

+(570-554,2)І*6+(590-554,2)І*5)/50=

=(92537,64*3+1953,64*4+585,64*17+17,64*15+249,64*6+1281,64*5)/50

=303554/50=6071,08

5) Определить общую дисперсию используя правило сложения:

Математическое моделирование экономических ситуаций

Математическое моделирование экономических ситуаций=((250-554,2)І*3+(510-554,2)І*4+(530-554,2)І*17+(550-

554,2)І*(11+15)+

+(570-554,2)І*(13+6)+(590-554,2)І*(18+5)+(610-554,2)І*6+(630-

554,2)І*2)/

/100=(277612,92+7814,56+9955,88+458,64+4743,16+29477,72+18681,84+

+11491,28)/100=360236/100=3602,36

Тема 5

Задача 1

Имеется информация о выпуске продукции (работ, услуг), полученной на основе 10% выборочного наблюдения по предприятиям области:

Группы предприятий по объему продукции, тыс. руб.

Число предприятий (f)

До 100

100-200

200-300

300-400

400-500

500 и >

28

52

164

108

36

12

итого

400

Определить:

1) по предприятиям, включенным в выборку:

а) средний размер произведенной продукции на одно предприятие;

б) дисперсию объема производства;

в) долю предприятий с объемом производства продукции более 400 тыс. руб.;

2) в целом по области с вероятностью 0,954 пределы, в которых можно ожидать:

а) средний объем производства продукции на одно предприятие;

б) долю предприятий с объемом производства продукции более 400 тыс. руб.;

3) общий объем выпуска продукции по области.

Решение:

Группы предприятий по объему продукции, тыс. руб.

Средний объём продукции на группу, тыс. руб.

Число предприятий (f)

До 100

100-200

200-300

300-400

400-500

500 и >

50

150

250

350

450

550

28

52

164

108

36

12

итого

400

1) Средний размер произведенной продукции на одно предприятие:

(50*28+150*52+250*164+350*108+450*36+550*12)/400=110800/400=

=277 тыс. руб.

Дисперсия объема производства:

Математическое моделирование экономических ситуаций=((50-277)І*28+(150-277)І*52+(250-277)І*164+(350-277)І*108+

+(450-277)І*36+(550-277)І*12)/400=4948400/400=12371

Доля предприятий с объемом производства продукции более 400 тыс. руб.:

(36+12)/400= 0,12 или 12%

2) Определить в целом по области с вероятностью 0,954 пределы, в которых можно ожидать:

а) средний объем производства продукции на одно предприятие:

Математическое моделирование экономических ситуаций Математическое моделирование экономических ситуаций111,225

Величина t определяется по таблице значений функции Лапласа из равенства

Математическое моделирование экономических ситуаций.

Следовательно, в нашем случае последнее равенство принимает вид

Ф(t)=0,954/2=0,477.

Из этого равенства по таблице значений интегральной функции Лапласа Математическое моделирование экономических ситуаций находим значение t=2,00.

√n=√400=20

Найдём нижний предел:

Математическое моделирование экономических ситуаций

277-2*111,225/20=265,8775 тыс. руб.

Найдём верхний предел:

Математическое моделирование экономических ситуаций

277+2*111,225/20=288,1225 тыс. руб.

Iγ(a)=( 265,8775 ; 288,1225)

б) долю предприятий с объемом производства продукции более 400 тыс. руб.:

Средняя: (450+550)/2=500 тыс. руб.

Найдём нижний предел:

Математическое моделирование экономических ситуаций

500-2*111,225/20= 488,8775 тыс. руб.

Найдём верхний предел:

Математическое моделирование экономических ситуаций

500+2*111,225/20= 511,1225 тыс. руб.

Iγ(a)=( 488,8775 ; 511,1225)

3) Общий объем выпуска продукции по области:

50*28+150*52+250*164+350*108+450*36+550*12=110800 тыс. руб.

Тема 6

Задача 1

Данные о площадях под картофелем до и после изменения границ района, тысяч гектаров:

периоды

площадь

под картофелем

1

2

3

4

5

6

7
До изменения границ района

110

115

112

После изменения границ района

208

221

229

234

230

Сомкнуть ряд, выразив площадь под картофелем в условиях изменения границ района.

Решение:

208/112=1,857 – коэффициент

110*1,857=204.27

115*1,857=213.55

115/112*100=102,68%

110/112*100=98,21%

221/208*100=106,25%

229/208*100=110,096%

234/208*100=112,5%

230/208*100=110,58%

периоды

площадь

под картофелем

1

2

3

4

5

6

7
До изменения границ района

110

115

112

——

——

——

——
После изменения границ района

——

——

208

221

229

234

230
Сомкнутый ряд

204.27

213.55

208

221

229

234

230
Сомкнутый ряд относительных величин в % к 3 периоду

98,21

102,68

100,0

106,25

110,096

112,5

110,58

Тема 7

Задача 1

По нижеприведенным данным ответить на вопросы, поставленные в таблице, т.е. определить недостающие показатели

Показатели

Изменение показателей в % к предыдущему кварталу «+»-увеличение, «-» — уменьшение
II квартал

III квартал

IV квартал
Цена

?

+10

-2
Натуральный объем продаж

Без изменения

?

+5
Товарооборот в денежном выражении

+8

+5

?

Решение:

Найдём в III квартале ip – так как 110-100=10% (+10) в этой ячейке, то значение индекса запишем 110/100=1,1 По аналогии заполним все ячейки.

Индексы

Значения индексов
II квартал

III квартал

IV квартал
ip

x

1,1

0,98
iq

1,0

y

1,05
Ipq

1,08

1,05

z

Теперь найдём x,y,z:

Ipq= ip* iq

x= Ipq / iq=1,08/1=1,08 (+8)

y=1,05/1,1=0,95 (-5)

z=0,98*1,05=1,03 (+3)

Таблица примет вид:

Показатели

Изменение показателей в % к предыдущему кварталу «+»-увеличение, «-» — уменьшение
II квартал

III квартал

IV квартал
Цена

+8

+10

-2
Натуральный объем продаж

0

-5

+5
Товарооборот в денежном выражении

+8

+5

+3

Тема 8

Задача 1

По пяти рабочим цеха имеются данные о квалификации и месячной выработке. Для изучения связи между квалификацией рабочих и их выработкой определить линейное уравнение связи и коэффициент корреляции. Дать интерпретацию коэффициентам регрессии и корреляции.

Табельный номер рабочего

Разряд (y)

Выработка продукции за смену, шт. (x)

1

2

3

4

5

6

2

3

5

4

130

60

70

110

90

Решение:

Линейное уравнение связи:

y=a+bx

6=a+130*b, a=6-130*b

5=a+110*b, a=5-110*b

6-130*b=5-110*b; 6-5=130*b-110*b; 1=20*b; b=1/20=0,05

6=a+0,05*130; a=6-0,05*130; a=-0,5

Линейное уравнение примет вид:

y=-0,5+0,05x

Проверка:

4=-0,5+0,05*90, 4=4; 3=-0,5+70/20, 3=3; 2=-0,5+60/20, 2=2,5 –

работник 2-го разряда перевыполняет норму и не вписывается в общую зависимость.

Коэффициент корреляции:

Математическое моделирование экономических ситуаций

Найдём числитель (n=5):

(2*60+3*70+4*90+5*110+6*130)-(2+3+4+5+6)*

*(60+70+90+110+130)/5=2020-20*460/5=180

ΣxІ-(Σx)І/n=(60І+70І+90І+110І+130І)-(60+70+90+110+130)І/5=

=45600-211600/5=45600-42320=3280

ΣyІ-(Σy)І/n=(2І+3І+4І+5І+6І)-(2+3+4+5+6)І/5=90-400/5=90-80=10

r=180/√3280*√10=180/181,1077=0,99388

По шкале Чеддока связь классифицируется как функциональная. Поскольку (0,99388>0,99100), модель надёжна, связь статистически значима.

Тема 9

Задача 1

Имеются следующие данные за 2006 год:

Численность населения, тыс. чел.: на 1 января — 430,0; на 1 апреля — 430,2; на 1 июля 430,3; на 1 октября — 430,7; на 1 января 2007 г. 430,8

Число умерших, чел. — 8 170

Число выбывших на постоянное жительство в другие населенные пункты, чел. — 570

Коэффициент жизненности — 1,075

Доля женщин в общей численности населения, % — 58

Доля женщин в возрасте 15-49 лет в общей численности женщин, % -39

Определите: коэффициенты рождаемости, смертности, естественного, механического и общего прироста населения; число родившихся; число прибывших на постоянное жительство из других населенных пунктов; специальный коэффициент рождаемости.

Решение:

Коэффициент рождаемости

Математическое моделирование экономических ситуаций:

N – кол-во родившихся, S – численность населения.

Средняя численность населения:

Математическое моделирование экономических ситуаций=

=(430/2+430,2+430,3+430,7+430,8/2)/(5-1)=

=1721,6/4=430,4

N=430,8-430,0=0,8 тыс. чел. (800 чел.) – За весь 2006 г.

n=1000*0,8/430,4=1,859 (чел./тыс. чел.)

Коэффициент смертности

Математическое моделирование экономических ситуаций:

M – кол-во умерших.

m=1000*8,17/430,4=18,982 (чел./тыс. чел.) – за 2006 г.

Коэффициент естественного прироста населения

Математическое моделирование экономических ситуаций:

Kn-m=1,859-18,982=-17,123 (чел./тыс. чел.)

Коэффициент механического прироста населения

Математическое моделирование экономических ситуаций:

Коэффициент выбытия населения:

Математическое моделирование экономических ситуаций=1000*0,57/430,4=1,324 (чел./тыс. чел.)

Коэффициент прибытия населения:

Математическое моделирование экономических ситуаций=0

(В условиях задачи не указано сколько прибыло населения или чему равен Kпр, решение с двумя неизвестными невозможно. Будем считать его равным 0)

Математическое моделирование экономических ситуаций=0-1,324=-1,324 (чел./тыс. чел.)

Коэффициент общего прироста населения:

Математическое моделирование экономических ситуаций=-17,123+(-1,324)=-18,447

Специальный коэффициент рождаемости:

Математическое моделирование экономических ситуаций=1000*0,8/(430,4*0,39)= 4,766

Тема 10

Задача 1

Имеются данные на конец года по РФ, млн. чел.:

— численность населения – 146,7

— экономически активное население – 66,7

— безработных, всего — 8,9, в том числе

зарегистрированных в службе занятости – 1,93.

Определить: 1) уровень экономически активного населения; 2) уровень занятости; 3) уровень безработицы; 4) уровень зарегистрированных безработных; 5) коэффициент нагрузки на 1 занятого в экономике.

Решение:

Коэффициент экономически активного населения:

Математическое моделирование экономических ситуаций=66,7/146,7=0,45467=45,467%

Коэффициент занятости

Математическое моделирование экономических ситуаций:

занятые = экономически активные — безработные =66,7-8,9=57,8 млн. чел.

Математическое моделирование экономических ситуаций=57,8/66,7=0,8666=86,66%

Коэффициент безработицы:

Математическое моделирование экономических ситуаций=8,9/66,7=0,1334=13,34%

Уровень зарегистрированных безработных:

зарегистрированные в службе занятости / экономически активные=1,93/66,7 = 0,0289=2,89%

Коэффициент нагрузки на одного занятого в экономике – это число незанятых в экономике, приходящееся на одного занятого:

S — численность населения.

Математическое моделирование экономических ситуаций = (146,7-57,8)/57,8=1,538