МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

ОДЕССКАЯ НАЦИОНАЛЬНАЯ МОРСКАЯ АКАДЕМИЯ

Кафедра «Менеджмента и экономики на морском транспорте»

Контрольная работа

По дисциплине «Статистика»

По теме: «Экономическая статистика»

Одесса 2010

СОДЕРЖАНИЕ

Группировка статистических показателей

Дисперсионный анализ

Показатели экономической активности, занятости и безработицы населения

Качественные показатели работы порта

Задача

Список использованных материалов

Группировка статистических показателей

Результаты статистического резюме не всегда отображают важные свойства исследуемых явлений, характеризуют закономерности их развития. Решение этой задачи в статистике обеспечивается благодаря использованию метода группировки.

Группировка – распределение статистической совокупности на группы, подгруппы по существенным показателям с целью установления связи и закономерностей развития исследуемых явлений и процессов предмета статистики.

Метод группировки является одним из наиболее распространённых инструментов в процессе проведения научных исследований и обработки информации по результатам статистического наблюдения.

Основными функциями метода группировки являются:

определение однородных социально-экономических явлений, методом разделения их на однородные группы и подгруппы;

статистическая оценка структуры явлений и структурных изменений;

установление взаимосвязей и зависимостей между явлениями.

Реализация указанных функций в статистике производится за счёт использования трёх видов группировок: типологического, структурного и аналитического.

Разделение статистических группировок на отдельные виды являются в определённой степени условным, поскольку использование одного может обеспечить решение нескольких задач: определить тип признака, установить структуру и взаимосвязь между исследуемыми явлениями и процессами.

Организация и сам процесс проведения статистической группировки должен обеспечивать объективную характеристику показателей, с помощью которых осуществляется всесторонний анализ и формирование результатов исследования. Объективность результатов обеспечивается благодаря соблюдению некоторых правил, принципов статистической группировки, а именно:

минимальное количество единиц наблюдения должна составлять не менее 20;

статистическая совокупность, которая используется для проведения статистической группировки, по своему составу должна быть однотипной (за исключением типологического);

в основание группировки необходимо поставить признаки, которые бы наиболее объективно и полно отображали внутренние особенности исследуемых явлений.

Типологичесское группирование – распределение качественно неоднородной статистической совокупности на социально-экономические типы, однородные группы и подгруппы. Наиболее часто данный вид группирования используют при исследовании явлений и процессов присущих социуму. Речь идёт о применении типологического группирования при статистическом исследовании населения благодаря разделению его на отдельные социальные группы, оценку типичных явлений, характеристику форм собственности, а также определении признаков, свойства которых являются общими для всех групп.

Например, статистическая группировка по формам собственности субьектов предпринимательской деятельности, занятых в производственных, обслуживающих и сферах предоставления услуг классифицируют и относят к типологическим. Примером типологического группирования является количество субъектов ЕГРПОУ по формам собственности и видам экономической деятельности, которые представлены в Статистическом ежегоднике Украины на 2005 год (табл. 1.1).

Данные, приведённые в таблице 3.1 свидетельствуют, что на начало 2006 года в Украине преобладали предприятия частной формы собственности. Наибольшее их количество функционировало в сфере оптовой и розничной торговли, торговле транспортными средствами, а также предоставления услуг по ремонту.

Суть структурной группировки заключается в распределении качественно однородной совокупности по группам по определённым признакам, благодаря которым оценивается структура исследуемой совокупности. К такому виду группировки можно отнести структуру субъектов Единого государственного реестра предприятий и организаций Украины (ЕГРПОУ) по видам экономической деятельности на 1 января 2006 г. (рис. 1).

Таблица 1

Количество субъектов ЕГРПОУ по формам собственности и видам экономической деятельности (на 1 января 2006 г.)

	Всего	По формам собственности
		Частная	Государственная и государственно-корпоративная	Коммунальная и коммунально-корпоративная
Всего	1070705	838377	43580	79461
Сельское хозяйство, охотничество и лесное хозяйство	85824	83153	1907	744
Рыбное хозяйство	1565	1475	71	19
Промышленность	116260	109133	2735	4366
Добывающая промышленность	2958	2445	487	26
Обрабатывающая промышленность	108223	104444	1944	1811
Выработка и распределение электроэнергии, газа и воды	5079	2244	304	2529
Строительство	69866	67091	1806	928
Оптовая и розничная торговля; торговля транспортными средствами; услуги по ремонту	278097	273	1352	2824
Отели и рестораны	20264	19045	505	708
Транспорт и связь	32497	29760	2194	540
Финансовая деятельность	15733	15097	367	111
Операции с недвижимостью, сдача в найм и услуги юридическим лицам	115249	99757	5982	5156
Государственное управление	37145	382	17464	18519
Образование	38672	5953	3830	28843
Охрана здоровья и социальная помощь	26007	8153	2542	6729
Коллективные, общественные и личные услуги	1311889	28970	1304	7541
Услуги домашней прислуги	32	32	-	-

Рис.1.1. Структура объектов ЕГРПОУ по видам экономической деятельности

Приведенные примеры типологического и структурного группирования свидетельствуют о их взаимосвязи, поскольку они полностью совпадают по форме и отличаются только по цели исследования.

Структурные группировки по территориальному признаку или в территориальном разрезе называются территориальными.

Следует отметить, что типологические и структурные группировки носят описывающий характер. С их помощью выделяют характерные черты и особенности исследуемых признаков, а также характеризуют структуру совокупности.

Более действенным методическим инструментом организации научных исследований и обработки материалов статистического исследования является аналитические группировки.

Аналитические группировки используют для установления связи между факторными и результирующими признаками. С помощью этого вида группировки оценивают наличие и направление связи. Аналитическая связь бывает прямой и обратной. Например, с увеличением количества внесённых удобрений на 1 га увеличивается урожайность зерновых – прямая связь; с увеличением объёма товарооборота затраты оборота уменьшаются – обратная связь. Примером аналитического группирования является также взаимосвязь между количеством рождённых детей и возрастом матери, которая сформировалась в Украине за последние 16 лет (табл. 2).

Таблица 2

Коэффициенты рождаемости по возрастным группам (количество новорождённых за год на 1000 женщин соответствующей возрастной группы)

	1995	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006
Женщины в возрасте 15-50>	38,9	30,6	30,0	31,2	32,7	34,3	34,4	37,5
Возрастом от 15 до 19	55,1	32,1	29,3	29,2	29,0	29,6	28,6	29,5
20-24	119,1	94,9	90,7	91,3	92,3	93,4	88,8	92,2
25-29	65,7	57,7	58,7	62,7	67,1	70,6	71,7	79,4
30-34	27,5	26,5	27,6	30,2	33,0	35,4	37,7	42,7
35-39	9,9	8,7	9,0	9,8	10,9	12,2	13,3	15,5
40-44	2,1	1,9	19,9	1,9	2,0	2,2	2,3	2,5
45-49	0,1	0,1	0,1	0,1	0,1	0,1	0,1	0,1
Количество детей, которое может родить в среднем одна женщина	1,4	1,1	1,1	1,1	1,2	1,2	1,2	1,3

Коэффициенты рождаемости, приведённые в таблице 1.2, свидетельствуют, что в Украине наиболее детородными являются женщины в возрасте 20-24 года. Об этом убедительно свидетельствует динамика коэффициентов рождаемости. После 24 лет, то есть с возрастом количество рождающихся детей стабильно уменьшается.

Дисперсионный анализ

Статистическое исследование вариации варианта ряда распределения связано, прежде всего, с практической необходимостью. В каждом конкретном случае их роль и значение определяются информацией на выходе, а также социально-экономическим значением исследуемого показателя. Что касается первого, то тут невозможно дать однозначный ответ. В частности, как быть в случае, когда в исследуемой совокупности значения отдельных вариантов существенно отличаются от всей совокупности и не являются типичными. Возьмём для примера ряд распределения, который характеризует годовой уровень доходов в пересчёте на одно домохозяйство. В таком ряду могут находиться домохозяйства с размером годового дохода, который не превышает 10000 грн., и такие размер доходов которых превышает миллион и более денежных единиц.

В экономической литературе по этому поводу не существует единой точки зрения. Одни учёные предлагают исключать нетиповые уровни исследуемого признака, другие эти действия считают незаконными по отношению к фактическим данным.

Наиболее приемлемым подходом является тот, при котором в каждом конкретном случае необходимо руководствоваться социально-экономическим значением исследуемого явления. Действительно, в случае, когда размер заработной платы работников бригады в месяц составил соответственно: 1200, 1700, 2200, 2700, 10000 условных единиц, то для статистической оценки объёмов месячного фонда заработной платы в целом нельзя исключать работника, который получил заработную плату 10000 условных единиц. Вместе с тем при подсчёте типовой для бригады средней заработной платы в месяц, заработную плату размером 10000 условных единиц необходимо исключить из исследуемого ряда распределения.

Вариация признака, в каждом конкретном случае, характеризуется позитивно или негативно, является желательной или нежелательной. Для практической и познавательной деятельности важным является познание роли и значения тех или иных факторов в формировании вариации признака. С этой целью используют дисперсионный анализ. В основе такого анализа лежит закон разложения общей дисперсии на систематическую (дельта) и случайную , или:

,

где - общая дисперсия; - межгрупповая дисперсия (систематическая, факторная); - случайная дисперсия.

Общая вариация варьирует под влиянием систематических и случайных факторов.

Систематическая вариация или факторная является результатом действий постоянных, систематических факторов.

Случайная вариация – часть общей вариации, вызванная действием случайных факторов.

Дисперсионный метод анализа тесно связан с аналитическим группированием и построен с учётом теоретических и методологических условий проведения аналитического группирования. Прежде всего на основании логического экономического анализа определяют факторные и результативные признаки. Сравнивая групповые средние результативного признака с факторным, устанавливают наличие и размер связей, взаимозависимостей между причинами и следствиями.

Совместное использование дисперсионного и группировочного методов измерения взаимосвязей подразумевает расчёт межгрупповой (факторной) и внутригрупповой (случайной) дисперсии наряду с расчётом общей дисперсии. Межгрупповая вариация носит название систематической и характеризует влияние на результирующий признак систематических факторов, а её размер определяют с помощью формулы межгрупповой дисперсии:

,

где - межгрупповая дисперсия; - среднее значение групп; - общая средняя; - частота.

Учтём, что межгрупповая дисперсия характеризует отличия, вариацию групповых средних около общей средней .

Случайная вариация, которая вызвана действием всех остальных факторов, за исключением фактора, который положен в основу группирования, оценивается с помощью внутригрупповой дисперсии. Она является средней величиной групповых дисперсий и расчитывается по формуле:

.

Внутригрупповая дисперсия рассчитывается отдельно для каждой группы:

,

где - значение признака отдельных элементов совокупности.

Для установления тесной связи между признаками межгрупповую дисперсию сравнивают с общей. Отношение межгрупповой дисперсии к общей называется корреляционным. Его обозначают греческой буквой (эта) и рассчитывают по формуле:

.

Корреляционное отношение может изменяться от 0 до +/-1. В случае если =0 – межгрупповая дисперсия равняется нулю, а связь между факторным и результирующим признаками отсутствует.

Если =1, то межгрупповая дисперсия равна общей, а внутригрупповая равняется нулю. Связь функциональная. Чем ближе значение к 1, тем теснее связь.

Рассмотрим пример расчёта дисперсий, используя данные из таблицы 3.

Таблица 3

Материалы для дисперсионного анализа

Сорт пшеницы	Количество участков ()	Урожайность на каждом участке ()
Мироновская 808	6	25; 27; 30; 35; 30;	177	29,5
Полесская	4	28; 24; 30; 30;	112	28,0
Киевская	10	40; 36; 35; 42; 45;	405	40,5
В целом	20	-	694	34,7

Вариация урожайности отдельно для каждого сорта пшеницы обозначается путём расчёта трёх внутригрупповых дисперсий. Для сорта Мироновская 808 она будет составлять:

.

Внутригрупповая дисперсия для сорта пшеницы «Полесская» будет составлять:

.

Соответственно для сорта «Киевская»:

.

Средняя из групповых дисперсий равняется:

.

Рассчитаем межгруппоаую дисперсию:

где .

Используя взаимосвязь общей, межгрупповой и внутригрупповой дисперсии (правило сложения дисперсий), вычислим общую дисперсию .

Проверим наши расчёты, вычислив общую дисперсию по упрощённой формуле:

.

Правильность расчётов подтверждается.

Показатели экономической активности, занятости и безработицы населения

Занятое население - активная часть трудоспособного населения, задействованная в общественном производстве. К занятому населению относятся: работающие по найму, предприниматели, ученики, получающие жалованье, частично занятые студенты и домохозяйки, лица свободных профессий, военнослужащие, помогающие члены семей.

Население в трудоспособном возрасте - часть населения страны определенной возрастной группы независимо от того, участвует оно в общественном производстве или нет.

Трудоспособное население - лица преимущественно в рабочем возрасте, способные к участию в трудовом процессе.

Экономически активное население - часть населения, имеющая самостоятельный источник средств существования, занятая деятельностью, приносящей доход. Экономически активное население рассчитывается для страны, для мира, для отдельных возрастных и половых групп населения.

Коэффициент занятости обсчитывают на дату, как отношение занятых (всех занятых или определённого пола, возрастной группы) к определённой категории населения работоспособного населения или экономически активного населения.

Коэффициент занятости населения работоспособного возраста:

Общий показатель занятости населения:

Коэффициент занятости экономически активного населения:

Коэффициент безработицы:

Данные коэффициенты могут выражаться в процентах, характеризуя часть занятых или безработных по отношению к определённому контингенту населения, или в промиле, то есть на 1000 человек.

Качественные показатели работы порта

Грузооборот - количество груза, перегружаемого в порту.

Физотонна - завершенный процесс перемещения 1 тонны груза в порт от момента ее поступления в порт до момента отправления из порта.

Грузопереработка - количество груза, которое перегружается в порту и пересекшего причальную линию. Измеряется в физотоннах, тоннооперациях.

Объем всей грузовой работы порта - грузопереработка в тоннооперациях.

Показатели отражают уровень затрат трудовых ресурсов, уровень использования средств механизации, интенсивность обработки судов и определенные экономические результаты в производстве.

Качественные показатели:

Коэффициент перевалки груза - отношение кол-ва тонно-операций к общему количеству перегружаемого груза в физотонн за определенный период.

Коэффициент транзитности - отношение физ.тонн по прямому варианту к общему количеству перегруж. физотонн.

Коэффициент складирования - объем груза, пройденного через склад, деленное на физ.тонн.

Коэффициент месячной неравномерности годового грузооборота - отношение максимального месячного грузооборота к среднемесячному по году. Зависит от сезонности, навигационного периода.

Коэффициент суточной неравномерности - отношение макс.суточного грузооборота к среднему по месяцу.

Коэффициент занятости причала - характеризует использование причала по времени в процессе обработки судов.

Коэффициент использования пропускной способности - отношение перевалочного грузооборота к его пропускной способности.

Уровень комплексной механизации - отношение перегружаемых тонноопераций КМ к общему количеству.

Имеются данные об объёме изготовленной продукции и её себестоимости на предприятии.

Продукция	Объём изготовленной продукции, млн. шт.		Себестоимость единицы продукции, грн.
	2005 q0	2006 q1	2005 z0	2006 z1
А	3,0	3,2	1,0	1,1
Б	5,0	6,0	0,8	0,7

Определить:

Индивидуальные индексы себестоимости, затрат на производство и объёма изготовленной продукции.

Сводные индексы затрат на производство продукции, физического объёма продукции.

Сделать выводы.

Индивидуальный индекс себестоимости:

Индивидуальный индекс затрат на производство:

Индивидуальный индекс объёма изготовленной продукции:

Сводный индекс затрат на производство:

Сводный индекс физического объёма продукции:

Индексный анализ себестоимости, затрат на производство и физического объёма произведенной продукции выявил, что 2006 году по сравнению с 2005 предприятием было произведено на 6% больше товаров группы А и на 20% больше товаров группы Б. При этом себестоимость увеличилась на 10% и на 6% соответственно, что увеличило затраты на производство соответствующих групп товаров на 17,3% и на 5%. При этом общее количество произведённой продукции выросло на 15%, а затраты на 10,3%.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ МАТЕРИАЛОВ

Беркита К.Ф. – «Экономическая статистика».

Брускин М.И. – «Статистика морского транспорта».

Крамченко Л.И., Лутнин Н.П. – «Экономическая статистика». Учебное пособие. Львов 2004. 358 стр.

Борух В.О., Алямкин Р.В. – «Экономическая статистика». Учебное пособие. Киев 2006. 313 стр.

Щурик М.В. – «Статистика». Учебное пособие. Львов 2009. 544 стр.