МОСКОВСКАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ИМЕНИ К. А. ТИМИРЯЗЕВА

Кафедра экономической кибернетики

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ:

«РАЗРАБОТКА И ПРИМЕНЕНИЕ ПАКЕТОВ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ»

Выполнил:

Студент310 группы

Юрищев М. А.

Проверил:

Пайдак И.Н.

МОСКВА

1999г.

ПЛАН КУРСОВОГО ПРОЕКТА

Постановка задачи.
Назначение и возможности программного продукта.
Описание структуры исходных данных и результатов.
Описание основных алгоритмов расчета.
Описание процесса управления работой программного продукта.
Контрольный пример.
Инструкция по использованию разработанного программного продукта.
Заключение и выводы.

Постановка задачи

Данный программный продукт разработан для обработки информации тремя статистическими методами. С помощью корреляционного анализа, дисперсионного анализа, а также анализа рядов динамики.

Программный продукт работает в рамках программы Excel. Причем желательно использовать версию 5.0, т.к. в остальных версиях он может работать некорректно.

Назначение и возможности программного продукта

Назначением любого программного продукта является облегчение работы с громоздкими базами данных, со сложными статистическими или другими методами обработки информации, а также облегчение восприятия пользователем выводимых программой результатов. ППП помогает более четко выделить границы требований предъявляемых пользователю при работе с ним, обеспечивает доступный контроль производимых вычислений и обработки полученных результатов с помощью меню, диалоговых окон, кнопок быстрого доступа, отбора, контроля и др.

Данный программный продукт предназначен для обработки вводимой информации следующими статистическими методами :

Корреляционный анализ.

С помощью него изучается теснота связи между признаками. В нашем случае имеется два фактора и результативный показатель. Для расчета ожидаемых значений результативного признака используется уравнение множественной регрессии. Коэффициенты корреляции характеризуют тесноту связи между признаками. Изучается теснота связи между факторами и результативными признаками.

Дисперсионный анализ.

Программный продукт позволяет найти общую дисперсию как сумму остаточной дисперсии, дисперсии взаимодействия факторов, а также факторов I и II и факторов 1,2,3 и дисперсии повторений.

Анализ рядов динамики.

Программный продукт производит выравнивание ряда динамики с помощью наименьших квадратов. Этот метод заключается в отыскании уравнения кривой, которая наиболее точно отражала бы основную тенденцию изменения уровней в зависимости от времени. Параметры уравнения находят способом наименьших квадратов. Программный продукт осуществляет выравнивание динамического ряда по прямой y=a+b*t и по параболе y=a+b*t+c*t^2.

Для начала работы с каким-либо статистическим методом, предусмотренным в программе необходимо нажать одноименную кнопку в главном меню.

Для удобства работы с любым статистическим методом на каждом листе данной программы имеется набор кнопок.
Кнопка «Ввод».
Имеется в каждом из трёх статистических анализов. Она выполняет следующие операции: a) Снимает защиту с листа b) Скрывает всю ненужную на данный момент информацию c) Удаляет исходные данные предыдущей задачи d) Раздвигает строки e) Снимает блокировку с тех ячеек, куда будет осуществляться ввод f) Ставит курсор в левый верхний угол поля ввода g) Восстанавливает защиту листа

Кнопка «Результат».
Предназначена для вывода результатов обработки введенной информации и выполняет следующие операции: a) Снимает защиту с листа b) Показывает строки и столбцы с результатами вычислений c) Блокирует ячейки с исходными данными d) Восстанавливает защиту листа

Кнопка «Корректировка».
Обеспечивает возможность исправления не верно введенных исходных данных: a) Снимает защиту с листа b) Снимает блокировку ячеек, в которых содержатся исходные данные c) Ставит курсор в левый верхний угол поля ввода

Кнопка «Восстановить».
Позволяет проводить контроль исходных данных, а также контроль всех вычислений, осуществляемых программой. a) Снимает защиту с листа b) Показывает все скрытые строки и столбцы (для контроля производимых программой расчётов)

Кнопка «Скрыть»
Предназначена для скрытия восстановленных с целью контроля за вычислениями строк и столбцов. a) Снимает защиту с листа b) Скрывает строки и столбцы с производимыми вычислениями

Кнопка «Печать».
Обеспечивает вывод исходных данных и результатов на печатающее устройство.

Корреляционный анализ.

При нажатии кнопки «Ввод» появится окне диалоговое окно, где нужно указать количество строк таблицы (не менее 10) и нажать кнопку «Ок» Затем необходимо ввести в таблицу значения результативного признака в графу

«Z», значение первого фактора «X1» и значение второго фактора «X2».

Дисперсионный анализ.

В таблице исходных данных каждая градация фактора А включает в себя градации фактора В. В таблице 6 строк и 6 столбцов. После нажатия кнопки «Ввод» диапазон ввода исходных данных очищается, и можно вводить другие данные. Необходимо помнить, что исправить уже введенные данные можно с помощью кнопки «Корректировка».

Анализ рядов динамики.

После нажатия кнопки «Ввод» появится диалоговое окно, в котором нужно указать количество наблюдений (лет) и номер года, с которого будет производиться отсчет. После нажатия кнопки «Ок» в пустые ячейки нужно ввести исходные данные отражающие значение признака.

Формы представления результатов.

Для корреляционного анализа результатами являются:

. Коэффициенты парной корреляции и множественной регрессии;

. Корреляционная матрица.
Для двухфакторного дисперсионного анализа результаты оформляются в виде таблицы. Первая графа содержит название дисперсии в зависимости от источника вариации, вторая – значение дисперсии, а третья - число степеней свободы.
Для анализа рядов динамики результатами будут:

. График, в котором построены фактические значения, а по ним прямая и парабола;

. Коэффициенты для уравнения прямой и параболы.

Описание основных алгоритмов расчета.

Алгоритм статистического анализа.

Корреляционный анализ. В таблицу вводят значения результативного признака (Z) и двух факторов (X1 и X2). В скрытых столбцах рассчитываются значения X1*X1, X2*X2, Z*Z, произведения X1*Z, X2*Z, расчетное значение результативного признака (Z1) , разность (Z-Zсред), (Z-Zсред)^2, разность

(Z1-Z1сред), а также ее квадрат. Находятся простые средние значения результативного признака фактические и расчетные. Чтобы найти Z1, необходимо подставить значения факторов в уравнение множественной регрессии. Z1=a0+a1*X1+a2*X2 Коэффициенты а0, а1, а2 находим из системы уравнений методом Гаусса.

(Z=a0n+ a1(X1+a2(X2

(ZX1= a0(X1+a1(X1X1+a2(X1X2

(ZX2=a0(X2+a1(X1X2+a2(X2^2
Коэффициент множественной регрессии находим по формуле Rмн=(Dy1/Dy2, где
Dy1=((Y1-Yсред)^2/N, а Dy=((Y-Yсред)^2/N.
Коэффициент парной регрессии

Rx1x2=((X1X2 - (X1*(X2/N)/(((X1^2-((X1*(X1/N)*((X2^2 – ((X2*(X2/N))).
Аналогично рассчитываются Rzx1 и Rzx2.

Дисперсионный анализ.

Находим средние по строкам и столбцам заполненной таблицы, среднее по всей таблице и средние I II и 1,2,3 факторов.
Дисперсия по повторения находится следующим образом: вычисляется разность средних по повторениям и общей средней; находим квадрат полученного числа; находим сумму квадратов и умножаем ее на произведение количества градаций фактора А, на количество градаций фактора В. Аналогично находится дисперсия по фактору I II и фактору 1,2,3. Общую дисперсию находят по формуле ((Y-
Yср)^2/N. Остаточную как разность общей дисперсии и суммы дисперсий по повторениям, по фактору I II , фактору 1,2,3 и взаимодействия.

Анализ рядов динамики.

В таблицу вводятся значения года и фактическое значение анализируемого показателя (X). В скрытых столбцах рассчитывается произведение xt, где t- порядковый номер значения, далее рассчитываются t^2, t^3, t^4 и xt^2. Находят суммы этих столбцов. Уравнение прямой выглядит следующим образом y=a+bt. Коэффициенты а и b находим из системы

(X=an+b(t

(xt=a(t+b(t^2 рассчитываем коэффициенты, используя метод Гаусса.
Уравнение параболы y=a+b*t+ct^2. Коэффициенты a, b,c находим из системы

(x=an+ b(t+c(t^2

(xt=a(t+b(t^2+c(t^3

(xt^2=a(t^2+b(t^3+c(t^4

Описание процесса управления работой программного продукта.

Система меню представляет собой стандартный интерфейс, предлагаемый средствами Excel. Это набор псевдокнопок и диалоговых окон, используемых для получения вводной или исходной информации от пользователя.

Главное меню находится на листе Меню. В нем можно выбрать статистический метод.

Главное меню:

При нажатии кнопки с названием статистического метода, интересующего нас, мы переходим на лист с соответствующим названием. Эти листы находятся в файле Курсовая.xls. На каждом из этих листов ввод данных осуществляется с клавиатуры. Для этого создано меню, одинаковое для каждого из листов.

При нажатии кнопки ввод на листе

Корреляционный анализ появляется диалоговое окно, в котором нужно указать количество строк таблицы.

Дисперсионный анализ. Данные вводятся в таблицу, размерность которой не меняется.

Анализ рядов динамики в появившемся диалоговом окне следует ввести количество лет наблюдений (минимум 10) и номер года, от которого начинается отсчет.

С кнопкой Меню связан макрос перехода на лист с главным меню.

Контрольный пример

Для проверки работы и отладки каждого статистического метода использовался свой контрольный пример.

Базисные значения исходных данных, а также результаты расчетов при базисных значениях для каждого из статистических методов отражены в приложении. Получение базисных результатов контрольного примера проводилось в течение семестра под руководством преподавателя и сверялось с результатами работы ППП STRAZ.

Инструкция по использованию разработанного программного продукта.

Корреляционный анализ. Выберите в главном меню «Корреляционный анализ». На листе Корреляционный анализ, на который вы при этом перейдете нажмите кнопку «Ввод». На экране появится диалоговое окно, в котором вам необходимо будет указать количество строк таблицы. Затем в ячейки, предназначенные для ввода исходных данных, можно будет вводить соответствующие значения. В режиме ввода значения можно корректировать, установив курсор на ячейку с неправильными значениями и щелкнув два раза кнопкой мыши. По окончании ввода, чтобы просмотреть результаты анализа необходимо нажать кнопку «Результаты». Если данные требуют корректировки, нажмите кнопку «Корректировка» и внесите необходимые изменения. Чтобы просмотреть как выглядят исходные данные и результаты на листах для вывода на печать, нажмите кнопку «Печать». Если вам понадобятся промежуточные результаты расчетов необходимо нажать кнопку

«Восстановить». Если вы закончили работу с анализом рядов динамики, нажмите кнопку «Меню» вы попадаете в главное меню.

Дисперсионный анализ. Все действия осуществляются аналогично корреляционному анализу. Но размер таблицы изменить нельзя, данные вводятся в пустые ячейки сразу же после нажатия кнопки «Ввод».

Анализ рядов динамики. Выбрав в главном меню «Анализ рядов динамики». Далее все действия выполняются аналогично корреляционному анализу, но в появившемся диалоговом окне указывается не только количество строк таблицы, но и значение первого года.

Для завершения работы с программой нужно выйти в главное меню и нажать на кнопку «Выход», если в программе были произведены изменения, будет выведен запрос о их сохранении. Можно воспользоваться этим запросом для сохранения ценной информации, или нажать кнопку «Отмена».

Заключение и выводы.

Данная программа позволяет облегчить работу пользователя при работе с тремя видами статистического анализа, оптимизировать ввод, контроль, а также вывод результатов расчетов.

Вообще, табличный процессор Excel фирмы Microsoft является мощным средством работы с массивами данных любого размера. А так же имеет очень много возможностей по обработке данных. К сожалению, программа нашего курса не сможет рассмотреть все аспекты работы, но, тем не менее, толчок был дан и если человека заинтересуют эти возможности, он найдёт способ изучить их.

Пакеты прикладных программ на базе Excel удобны и просты в применении, а так же и в написании, что делает их привлекательными.

Содержание

ПЛАН КУРСОВОГО ПРОЕКТА 2

Постановка задачи 3

Назначение и возможности программного продукта 4

Корреляционный анализ. 4

Формы представления результатов. 7

Описание основных алгоритмов расчета. 8

Описание процесса управления работой программного продукта. 10

Контрольный пример 12

Инструкция по использованию разработанного программного продукта. 13

Заключение и выводы. 15

Содержание 16

-----------------------

Корреляционный анализ

Дисперсионный анализ

Анализ рядов динамики

Расчет

Меню

Результаты

Ввод

Печать

Корректировка