Рефетека.ру / Математика

Реферат: Основні поняття теорії ймовірностей

1. Предмет теорії ймовірностей


Теорія ймовірностей вивчає закономірності, властиві випадковим явищам. Як будь-яка математична наука, вона має аксіоматичну побудову, з якої виводяться подальші результати. Основні поняття теорії ймовірностей мають не абстрактний характер. Вони в загальній формі відображають певні сторони реальної дійсності. Тому висновки і результати, що одержують у теорії ймовірностей, мають практичну цінність.

Випадковим називається таке явище, характер протікання якого не можна цілком передбачити на підставі наявних у нас даних. Неможливість передбачення не означає відсутності причинного зв'язку між початковими даними і результатом. Вона викликана неповною поінформованістю про цей зв'язок. Проте неповнота даних не є перешкодою для з'ясування загальних закономірностей, що властиві випадковим явищам. Експериментатору добре відома така універсальна схема: чим більша кількість дослідів, тим більш впевнено можна вивести закономірність, тим меншою є роль випадкових відхилень.

Теорія ймовірностей вивчає масові випадкові явища, тобто явища, що допускають хоча б експериментальну перевірку в однотипних умовах необмежену кількість разів. При цьому розглядаються такі випадкові явища, об'єктивні характеристики яких можуть бути отримані з будь-яким рівнем точності за будь-яких необмежених повторень експерименту.

Під випробовуванням у теорії ймовірностей розуміється експеримент, що може бути повтореним при дотриманні визначеного комплексу умов необмежену кількість разів. У зв’язку з тим, що завдання комплексу умов не вичерпує всіх обставин, які впливають на результат експерименту, при повторенні іспиту може спостерігатися різний результат експерименту.

Наприклад, експеримент полягає у тому, що з урни, в якій є m білих і М чорних куль, навмання виймають одну кулю. Комплекс умов: склад куль за кольором; витаскування кулі навмання.

Експеримент може бути повторено безліч разів, якщо вийнята куля повертається назад. Даний експеримент можна назвати випробуванням.

При зміні комплексу заданих умов, що характеризують випробування, буде одержано нове випробування.

Для кожного випробування можна вказати деяку систему можливих наслідків, головна властивість яких полягає в тому, що в результаті випробування відбувається один і тільки один з цих наслідків. Така система наслідків, пов'язаних з даним випробуванням, називається простором елементарних подій W, а наслідки, що його складають, елементарними подіями w. Їх взаємозв’язок можна наочно зобразити схемою, наведеною на рис.


Основні поняття теорії ймовірностей

Рисунок 1


Приклад 1. Випробування - виймання кулі з урни, що містить m білих і M-m чорних куль, з її поверненням назад. Можливі елементарні події: w1 - витягнено білу кулю, w2 - витягнено чорну кулю; простір елементарних подій W= (w1, w2) складається тільки з двох подій.

Приклад 2. Іспит - постріли по мішені до першого влучення. Тепер простір елементарних подій W (w1,w2,…,wn…) складається з таких подій: wi - номер i-го влучення, wҐ - влучення не відбулося при нескінчених спробах. При цьому W - нескінченна безліч елементарних подій.

Приклад 3. Постріл по мішені з гарантованим влученням. Розміром кулі можна зневажити. Ставимо у відповідність кожній точці мішені q результат випробування w (q). W містить незліченну безліч елементарних подій.

2. Випадкова подія. Алгебра випадкових подій


Випадковою подією, пов’язаною з даним випробуванням, називається деяка множина елементарних подій, яка позначається прописними латинськими літерами (A, B, C,.). Тобто випадкова подія - це підпростір простору елементарних подій W. Про елементарні події, що входять до випадкової події, говорять, що вони їй сприяють. W обов'язково з'являється в результаті випробування, тому W називається достовірною подією.

Наприклад, якщо випробування полягає в одноразовому підкиданні гральної кості, то елементарними подіями є випадання на верхній грані цієї кості тієї чи іншої кількості очок. Тоді випадковими подіями можна вважати або одну з елементарних подій, або їх якесь об’єднання, як, наприклад, випадання парної кількості очок, кількості, що кратна трьом, випадання довільної кількості очок (W) тощо.

Приклад 4. В урні знаходяться дві білі і дві чорні кулі. Випробування полягає у вийманні навмання однієї кулі з урни. Занумеруємо кулі і позначимо елементарні події, що полягають у вийманні білої кулі під номером 1 через w1, білої кулі під номером 2 - w2, так само чорної кулі під номером 3 - w3, чорної кулі під номером 4 - w4. W = (w1, w2, w3, w4). Тоді подія А (w1, w3) полягає у вийманні з урни кулі з непарним номером, подія В (w1,w2) - це виймання білої кулі.

Наочно випадкові події можна геометрично зобразити підмножинами простору елементарних подій W, як це продемонстровано на рис.2.


Основні поняття теорії ймовірностей

Рисунок 2


Алгебра випадкових подій (у межах того самого простору W):

1. Дві події називаються рівносильними (тотожними), якщо вони складаються з одних і тих самих елементарних подій (А=В).

2. Подія В називається наслідком події А, якщо з появи події А випливає поява В. Цей взаємозв’язок символічно позначають так: АМВ (рис.3).


Основні поняття теорії ймовірностей

Рисунок 3


Якщо АМВ; ВМА, то А=В; також, якщо АМВ і ВМС; то АМС.

3. Подією, протилежною події А (позначається як Основні поняття теорії ймовірностей), називається подія, рівносильна тому, що подія А не з’явиться (рис.4).


Основні поняття теорії ймовірностей

Рисунок 4


Очевидно, що Основні поняття теорії ймовірностей = А; якщо AМB; то Основні поняття теорії ймовірностей.

4. Основні поняття теорії ймовірностей - неможлива подія - "порожня множина" Основні поняття теорії ймовірностейМА.

5. Сумою двох подій А та В називається подія (вона позначається як А + В, або АИВ), яка полягає в тому, що в результаті випробування відбудеться принаймні одна з подій А чи В (рис.5).

6. Добутком подій А та В (їх перетином) називається подія (вона позначається як АЧВ, або АЗВ), що складається з елементарних подій, сприятливих і А, і В, тобто вона полягає в тому, що в результаті випробування одночасно відбуваються обидві ці події (рис.6).


Основні поняття теорії ймовірностей

Рисунок 5


Основні поняття теорії ймовірностей

Рисунок 6


Поняття суми та добутку подій можна поширити на будь-яку кількість подій, як скінчену, так і нескінчену.

7. Події А і В називаються несумісними, якщо вони не можуть з'явитися в одному й тому самому випробуванні. АВ=Основні поняття теорії ймовірностей (рис.7).


Основні поняття теорії ймовірностей

Рисунок 7


Події називаються попарно несумісними, якщо будь-які дві з них є несумісними. Події А1, А2,, …, Аn, складають повну групу, якщо вони попарно несумісні, а їх сума дає достовірну подію. Геометрично область W поділяється на області А1, А2,, …, Аn, що не мають попарно загальних точок перетину (рис.8).

теорія ймовірностей випадкова подія


Основні поняття теорії ймовірностей

Рисунок 8


Основні формули алгебри випадкових подій:

1. Комутативність суми та добутку: А + В= В +А; А Ч В= В ЧА.

2. Асоціативність суми та добутку: А + (В+С) = (А+ В) +С; АЧ (ВЧС) = (АЧВ) ЧС.

3. АЧВ<A<A+B.

4. АМ ВЮА+В=В, АВ=А, А+ W=W; АЧW=А; А+Основні поняття теорії ймовірностей=А; АОсновні поняття теорії ймовірностей=Основні поняття теорії ймовірностей; А+А=А; АЧА=А.

5. Дистрибутивність множення відносно додавання


(А+В) С=АС+ВС; ВОсновні поняття теорії ймовірностей.


6. Дистрибутивність додавання відносно множення


(АЧВ) +С= (А+С) Ч (В+С).


7. Властивості протилежних подій: при переході до протилежних подій сума заміняється добутком і навпаки:


Основні поняття теорії ймовірностей


Приклад 5. Якщо електричне коло має два контакти, що з'єднані паралельно (випадок а)) і послідовно (випадок б)) (рис.9), тоді простір елементарних подій W= (w1,w2,w3,w4) складається з таких елементарних подій: w1 - обидва контакти замкнено; w2 - обидва контакти розімкнено; w3 - 1 - замкнено; 2 - розімкнено; w4 - 1 - розімкнено; 2 - замкнено.


Основні поняття теорії ймовірностей

Рисунок 9


Позначимо події: А - 1 контакт замкнено; В-2 контакт замкнено; С - все коло замкнено.

Тоді справедливі такі твердження:


А=w1+w3; В=w1+ w4,а також

С=А+В; Основні поняття теорії ймовірностей


у випадку а) і


C=AB; Основні поняття теорії ймовірностей


у випадку б).


3. Частота і ймовірність випадкової події


Частота - це кількісна характеристика випадкових подій.

Нехай у серії з n випробувань m разів з'являється подія А: 0ЈmЈ n. Число m називається частотою появи події А, а відношення Основні поняття теорії ймовірностей називається питомою (нормованою) частотою появи події А у цій серії випробувань і позначається:


Основні поняття теорії ймовірностей. (1)


Питома частота має такі властивості:

1. Для будь-якої якої події А та для будь-якої серії випробувань


0Јp* (A) Ј


2. Частота появи достовірної події Основні поняття теорії ймовірностей

3. Якщо події А і В несумісні, то:


Основні поняття теорії ймовірностей


Дійсно, нехай під час проведення n випробувань отримано mA появ події А і mB появ події В, тоді mA+mB - кількість появи події А+В. Отже:


Основні поняття теорії ймовірностей


Якщо А і В - сумісні, то


Основні поняття теорії ймовірностей,


тому що (рис.10)


Основні поняття теорії ймовірностей


Це наочно видно також на схемі рис.10.


Основні поняття теорії ймовірностей

Рисунок 10


Поняття частоти є основним при експериментальному вивченні випадкових подій. Однак частота не може бути об'єктивною характеристикою випадкової події, що досліджується. Вона залежить від випадкового збігу обставин, пов'язаних з даною серією випробувань, від індивідуальних особливостей самого дослідника. Проте експериментально встановлено, що зі зростанням чисельності випробувань частота стає майже сталою.

Ймовірність випадкової події відповідає в ідеалізованому вигляді тій сталій межі, до якої тяжіє частота випадкової події при необмеженому збільшенні чисельності випробувань.

Теорія ймовірностей призначена для опису випадкових подій, що мають сталу (стійку) частоту.


4. Розібрані вправи


З безлічі подружніх пар навмання вибирається одна пара. Подія А: "чоловіку більше 30 років", подія В: "чоловік старше дружини", подія С: "дружині більше 30 років".

а) З'ясувати, в чому полягають події АВС, А-АВ, Основні поняття теорії ймовірностей.

б) Перевірити, що Основні поняття теорії ймовірностей.

Відповідь: а) АВС - "обидва: і чоловік, і дружина - старше 30 років, причому чоловік старше дружини"; А-АВ - "чоловіку більше 30 років, але він не старше своєї дружини"; Основні поняття теорії ймовірностей - "обидва: і чоловік, і дружина - старше 30 років, причому чоловік не старше своєї дружини";

б) Основні поняття теорії ймовірностей - "чоловіку більше 30 років" і "дружині не більше 30 років", отже чоловік старше дружини - В, тобтоОсновні поняття теорії ймовірностей.

2. Нехай А, В, С - три довільних події. Визначити подію, що полягає в тому, що з А, В, С

а) відбулося тільки А;

б) відбулися тільки А та В;

в) усі три події відбулися;

г) відбулася принаймні одна з подій;

д) відбулися принаймні дві події;

е) відбулася одна і тільки одна подія;

ж) відбулися дві і тільки дві події;

з) жодна подія не відбулася;

і) відбулося не більше двох подій.

Відповідь:


Основні поняття теорії ймовірностей

ж) Основні поняття теорії ймовірностей


3. Нехай А та В - довільні події, U - достовірна подія, а V - неможлива подія. Довести, що А, Основні поняття теорії ймовірностей, Основні поняття теорії ймовірностей, U, V утворять повну групу подій.

Відповідь: Легко перевірити, що перші три події попарно несумісні, сума їх дорівнює U.

4. У чому полягає умова сумісності подій А+В, Основні поняття теорії ймовірностей і Основні поняття теорії ймовірностей?

Відповідь: З того, що (А+В) (Основні поняття теорії ймовірностей, випливає необхідність сумісності А і В.

5. Довести, що подія (А+В) (Основні поняття теорії ймовірностей є неможливою.

6. Чи є рівносильними події А і В, якщо


а) Основні поняття теорії ймовірностей

б) А+С=В+С?

в) АС=ВС?


Відповідь: а) так; б) взагалі кажучи, необов’язково в) взагалі кажучи, необов’язково.

7. Нехай А, В, С - довільні події. Спростити дані вирази для подій:


а) (А+В) (В+С);

б) (А+В) (А+Основні поняття теорії ймовірностей).


Відповідь:


а) (А+В) (В+С) =АВ+АС+ВВ+ВС= (А+В+С) В+АС=В+АС;

б) (А+В) (А+Основні поняття теорії ймовірностей) = АА+АВ+АОсновні поняття теорії ймовірностейОсновні поняття теорії ймовірностей=А+А (В+Основні поняття теорії ймовірностей) +Основні поняття теорії ймовірностей= А+АW+Основні поняття теорії ймовірностей=А.

Похожие работы:

  1. • Основні поняття теорії ймовірностей
  2. • Дослідження розвитку теорії ймовірності
  3. • Елементи комбінаторики. Початки теорії ймовірностей
  4. • Предмет вивчення теорії ймовірностей
  5. • Вибірковий метод та його значення для вивчення ...
  6. • Застосування неперервних випадкових величин в економіці
  7. • Основні поняття теорії сигналів
  8. • Напрямки теорії ймовірностей та математичні дії ...
  9. • Основні поняття й ознаки теорії складності
  10. • Теорія ймовірностей та математична статистика
  11. • Граничні теореми теорії ймовірностей
  12. • Теорія ймовірності та її застосування в економіці
  13. • Моделювання оптимального розподілу інвестицій за ...
  14. • Випадкові події
  15. • Теорія ймовірностей та математична статистика
  16. •  ... процеси та одновимірні закони розподілу ймовірностей
  17. • Математична обробка результатів вимірів
  18. • Непараметричні методи розпізнавання з гарантованим рівнем ...
  19. • Схема Бернуллі
Рефетека ру refoteka@gmail.com