Рефетека.ру / Экономика

Контрольная работа: Общая теория статистики

Задание 1


1. По данным таблицы 1 произведите группировку 30 коммерческих банков по величине прибыли, образовав 6 групп с заданными интервалами:

а) До 100; б) 100-200; в) 200-300; г) 300-500; д) 500-700; е) 700 и более.


Таблица 1 Список крупнейших банков России по размеру капитала на 01.01.97 г, (млрд. руб.)

Ранг Название банка Город Кредит- ные вложения Объем вложений в ценные бумаги Прибыль
1. Национальный резервный банк Москва 2439 4994 645
2. ОНЭКСИМбанк Москва 15581 1547 266
3. Международная финансовая компания Москва 7612 510 512
4. Инкомбанк Москва 9432 2975 744
5. ТОКОбанк Москва 4318 852 282
6. Империал Москва 5398 654 429
7. Автобанк Москва 3900 1684 913
8. Международный московский банк Москва 5077 1173 290
9. СБС Москва 3256 4556 175
10. Международный промышленный банк Москва 3419 597 18
11. Башкредитбанк Уфа 778 551 417
12. Российский кредит Москва 6019 1429 367
13. Мосбизнесбанк Москва 4899 1837 481
14. МЕНАТЕП Москва 9035 786 146
15. Московский индустриальный банк Москва 1742 469 365
16. Промстройбанк России Москва 2890 1115 239
17. Промышленно-строительный банк С.-Петербург 1600 991 306
18. Уникомбанк Москва 1605 439 57
19. Газпромбанк Москва 1764 673 265
20. Возрождение Москва 2236 532 158
21. Мост-банк Москва 4423 2020 129
22. Московский деловой мир Москва 981 543 340
23. Межкомбанк Москва 2004 1040 167
24. Нефтехимбанк Москва 1216 838 41
25. Ситибанк Т/О Москва 1490 1041 258
26. Ланта-банк Москва 545 44 35
27. Альба-альянс
147 426 298
28. ИнтерТЭКбанк Москва 1039 167 57
29. Мосстройэкономбанк Москва 1091 27 221
30. Росэстбанк Тольятти 511 195 243

1.По каждой группе рассчитайте:

- средний размер прибыли;

- средний размер кредитных вложений;

- средний объем вложений в ценные бумаги.

Результаты оформите в аналитической таблице. Сделайте выводы.

2. По данным таблицы определите модальное и медианное значения прибыли.

3. По показателю размер кредитных вложений рассчитайте:

- общую дисперсию по правилу сложения дисперсии;

- общую дисперсию любым другим способом;

- эмпирическое корреляционное отношение.

Сделайте выводы.

Решение

1.Строим ранжированный ряд банков по прибыли.


Ранг Название банка Город Кредит- ные вложе-ния Объем вложений в ценные бумаги При-быль
1. 10. Международный промышленный банк Москва 3419 597 18
2. 26. Ланта-банк Москва 545 44 35
3. 24. Нефтехимбанк Москва 1216 838 41
4. 18. Уникомбанк Москва 1605 439 57
5. 28. ИнтерТЭКбанк Москва 1039 167 57
6. 21. Мост-банк Москва 4423 2020 129
7. 14. МЕНАТЕП Москва 9035 786 146
8. 20. Возрождение Москва 2236 532 158
9. 23. Межкомбанк Москва 2004 1040 167
10. 9. СБС Москва 3256 4556 175
11. 29. Мосстройэкономбанк Москва 1091 27 221
12. 16. Промстройбанк России Москва 2890 1115 239
13. 30. Росэстбанк Тольятти 511 195 243
14. 25. Ситибанк Т/О Москва 1490 1041 258
15. 19. Газпромбанк Москва 1764 673 265
16. 2. ОНЭКСИМбанк Москва 15581 1547 266
17. 5. ТОКОбанк Москва 4318 852 282
18. 8. Международный московский банк Москва 5077 1173 290
19. 27. Альба-альянс
147 426 298
20. 17. Промышленно-строительный банк С.-Петербург 1600 991 306
21. 22. Московский деловой мир Москва 981 543 340
22. 15. Московский индустриальный банк Москва 1742 469 365
23. 12. Российский кредит Москва 6019 1429 367
24. 11. Башкредитбанк Уфа 778 551 417
25. 6. Империал Москва 5398 654 429
26. 13. Мосбизнесбанк Москва 4899 1837 481
27. 3. Международная финансовая компания Москва 7612 510 512
28. 1. Национальный резервный банк Москва 2439 4994 645
29. 4. Инкомбанк Москва 9432 2975 744
30. 7. Автобанк Москва 3900 1684 913

Группировочная таблица:


№ интервала интервал Ранги точек интервала Количество точек интервала
1-й интервал До 100 1-5 5
2-й интервал 100-200 6-10 5
3-й интервал 200-300 11-19 9
4-й интервал 300-500 20-26 7
5-й интервал 500-700 27-28 2
6-й интервал 700 и более 29-30 2

По каждой группе определяем общий размер прибыли, общий размер кредитных вложений и общий объем вложений в ценные бумаги. Составляем вспомогательную таблицу:


Интервал Кредитные вложения Объем вложений в ценные бумаги Прибыль
До 100 3419 597 18

545 44 35

1216 838 41

1605 439 57

1039 167 57
Итого в 1 –м интервале 7824 2085 208
100-200 4423 2020 129

9035 786 146

2236 532 158

2004 1040 167

3256 4556 175
Итого во 2 –м интервале 20954 8934 775
200-300 1091 27 221

2890 1115 239

511 195 243

1490 1041 258

1764 673 265

15581 1547 266

4318 852 282

5077 1173 290

147 426 298
Итого в 3 –м интервале 32869 7049 2362
300-500 1600 991 306

981 543 340

1742 469 365

6019 1429 367

778 551 417

5398 654 429

4899 1837 481
Итого в 4 –м интервале 21417 6474 2705
500-700 7612 510 512

2439 4994 645
Итого в 5 –м интервале 10051 5504 1157
700 и более 9432 2975 744

3900 1684 913
Итого в 6 –м интервале 13332 4659 1657
Всего 106447 34705 8864

По каждой группе определяем средний размер прибыли, средний размер кредитных вложений и средний объем вложений в ценные бумаги. Результаты представляем в итоговой таблице:


Группа

Число

банков

Кредитные вложения Объем вложений в ценные бумаги Прибыль Средний размер кредитных вложений Средний объем вложений в ценные бумаги Средний размер прибыли
1 5 7824 2085 208 1564,8 417 41,6
2 5 20954 8934 775 4190,8 1786,8 155
3 9 32869 7049 2362 3652,1 783,22 262,44
4 7 21417 6474 2705 3059,6 924,86 386,43
5 2 10051 5504 1157 5025,5 2752 578,5
6 2 13332 4659 1657 6666 2329,5 828,5
Всего 30 106447 34705 Итого 15686 1156,8 295,47

Вывод:

По результатам группировки нельзя заключить, что с ростом средней прибыли увеличиваются или уменьшаются средний размер кредитных вложений и средний объем вложений в ценные бумаги.


2. Мода определяется по формуле:


Общая теория статистики.


Модальным является интервал [200;300], содержащий наибольшее количество банков. Получаем модальное значение прибыли:


Общая теория статистики


Медиана определяется по формуле:


Общая теория статистики


Медианным интервалом является интервал [200 - 300], содержащий 30/2=15-й банк. Получаем медианное значение прибыли:


Общая теория статистики=255,56.


3. По показателю размер кредитных вложений рассчитаем общую дисперсию по правилу сложения дисперсии:


Общая теория статистики,


где Общая теория статистики- межгрупповая дисперсия;

Общая теория статистики - средняя из групповых дисперсий Общая теория статистики.

Для нахождения межгрупповой дисперсии составляем вспомогательную таблицу:


Итого оборот: 15686

Число банков (Общая теория статистики)

Средний размер кредитных вложений (Общая теория статистики)

Общая теория статистики

Общая теория статистики

1 5 1564,8 3933875,6 19669377,8
2 5 4190,8 412934,76 2064673,8
3 9 3652,1 10795,21 97156,89
4 7 3059,6 238729,96 1671109,72
5 2 5025,5 2182415,3 4364830,58
6 2 6666 9720676,8 19441353,7
Всего 30 3548,2
47308502,5

Получаем: Общая теория статистики = 47308502,5/30=1576950,08.

Для нахождения групповых дисперсий и общей дисперсии составляем вспомогательную таблицу:


Интервал

Кредитные вложения (Общая теория статистики)

Общая теория статистики

Общая теория статистики

До 100 3419 3438057,64 16701,25

545 1039992,04 9019410,45

1216 121661,44 5439312,32

1605 1616,04 3776155,79

1039 276465,64 6296251,92
Итого в 1 –м интервале 7824 4877792,8
Среднее в 1 –м интервале 1564,8 975558,56
100-200 4423 53916,84 765216,72

9035 23466273,6 30104608,45

2236 3821243,04 1721956,32

2004 4782094,24 2384656,59

3256 873851,04 85400,32
Итого во 2 –м интервале 20954 32997379
Среднее во 2 –м интервале 4190,8 6599475,8
200-300 1091 6559290,12 6037995,65

2890 580813,346 433271,12

511 9866579,01 9224786,32

1490 4674724,46 4236324,45

1764 3564963,57 3183488,59

15581 142298390 144787473,65

4318 443408,012 592540,72

5077 2030308,35 2337127,52

147 12285803,9 11568388,19
Итого в 3 –м интервале 32869 182304281
Среднее в 3 –м интервале 3652,1 20256031,2
300-500 1600 2130348,76 3795613,12

981 4320459,18 6590686,99

1742 1735994,47 3262478,85

6019 8758217,47 6104687,92

778 5205568,18 7674192,72

5398 5468248,18 3421636,72

4899 3383497,47 1824570,59
Итого в 4 –м интервале 21417 31002334
Среднее в 4 –м интервале 3059,6 4428904,8
500-700 7612 6689982,25 16514199,52

2439 6689982,25 1230398,59
Итого в 5 –м интервале 10051 13379965
Среднее в 5 –м интервале 5025,5 6689982,3
700 и более 9432 7650756 34618710,19

3900 7650756 123739,79
Итого в 6 –м интервале 13332 15301512
Среднее в 6 –м интервале 6666 7650756
Всего 106447
327171981,37

Для нахождения средней из групповых дисперсий составляем таблицу внутригрупповых дисперсий:


Группа

Число банков (Общая теория статистики)

Групповая дисперсия Общая теория статистики

Общая теория статистики

1 5 975558,56 4877792,8
2 5 6599475,8 32997379
3 9 20256031,2 182304281
4 7 4428904,8 31002333,6
5 2 6689982,3 13379964,6
6 2 7650756 15301512
Всего 30
279863263

Получаем: Общая теория статистики279863263 / 30 = 9328775,427

Общая дисперсия по правилу сложения дисперсии равна: Общая теория статистики=9328775,427+1576950,08= 10905725,51.

Рассчитаем общую дисперсию по формуле: Общая теория статистики.

По результатам таблицы получаем: Общая теория статистики327171981,37 / 30 = 10905732,71.

Вычисляем эмпирическое корреляционное отношение по формуле: Общая теория статистики.

Получаем: Общая теория статистики=0,38

Эмпирическое корреляционное отношение равно: Общая теория статистики0,38 и означает, что связь между кредитными вложениями и прибылью средняя.

Вывод:

Модальное значение прибыли равно 266,67 млрд. руб. и равно наиболее часто встречающемуся размеру прибыли. Медианное значение прибыли равно 255,56 млрд. руб. и означает, что половина банков имеют прибыль менее 255,56 млрд. руб. По показателю размер кредитных вложений межгрупповая дисперсия равна 1576950,08, средняя из групповых дисперсий равна 9328775,427. Общая дисперсия по правилу сложения дисперсии равна 10905725,51, что приблизительно совпадает с точным значением дисперсии (разницу можно объяснить погрешностью вычислений). Эмпирическое корреляционное отношение равно: Общая теория статистики0,38 и означает, что связь между кредитными вложениями и прибылью средняя.


Задание 2


Имеются следующие данные по району за 1999 год (условные):

1. На начало года численность трудоспособного населения рабочего возраста составила 320 т. чел., работающих лиц пенсионного возраста - 15 т. чел., работающих подростков до 16 лет - 5 т. чел.

2. В течение года вступило в рабочий возраст 20 т. чел., 0,5 т. чел. из них нетрудоспособны; прибыло из других районов трудоспособных лиц 2,5 тыс. человек. Выбыло по естественным причинам 15 тыс. чел.; в другие районы - 10 т. чел. трудоспособного населения.

Определите:

1. Численность трудовых ресурсов на начало и конец года.

2. Абсолютные и относительные показатели воспроизводства трудовых ресурсов.

Решение

Найдем численность трудовых ресурсов: на начало года: 320 +15 + 5 = 340 тыс. чел.

Численность трудовых ресурсов: на конец года: 340 + (20-0,5) +2,5 -15-10= 335

2. Абсолютный прирост трудовых ресурсов: 335 – 340 = -5 тыс. чел.

Численность трудовых ресурсов уменьшилась на 5 тыс. чел.

Темп роста трудовых ресурсов: 335 / 340 *100 = 98,2%.

Темп прироста трудовых ресурсов: 98,2 - 100 = -1,8%.

Численность трудовых ресурсов уменьшилась на 1,8%.


Задание 3


Имеются следующие данные по предприятию:


Номер цеха Затраты на производство продукции, тыс. р. Изменение себестоимости единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базизным, %
1 1200 +5,0
2 1800 -3,5
3 2800 -3,0
4 2500 -

Определите в целом по предприятию:

1 Изменение себестоимости единицы продукции.

2 Изменение общих затрат на производство продукции, если физический объем производства увеличился на 8 %.

3. Сумму экономии в связи с изменением себестоимости единицы продукции.

Решение

1. По условию известен индивидуальный индекс себестоимости:


Общая теория статистики.


Найдем изменение себестоимости единицы продукции, используя общий индекс себестоимости продукции:


Общая теория статистики


Номер цеха Затраты на производство продукции, тыс. р. z1q1

Индивидуальный индекс себестоимости Общая теория статистики

Общая теория статистики

1 1200 1,05 1142,86
2 1800 0,965 1865,28
3 2800 0,97 2886,60
4 2500 1 2500,00
Сумма 8300
8394,74

Получаем общий индекс себестоимости продукции: Ix = 8300 / 8394.74 = 0.989

В целом себестоимость уменьшилась на 1.1%.

2. Если физический объем производства увеличился на 8%, то индекс физического объема равен Общая теория статистики= 1,08. Тогда общий индекс затрат на производство равен Общая теория статистики= 0,989*1,08=1.068. Следовательно, общие затраты на производство продукции увеличились на 6,81%.

3.Сумма экономии от среднего снижения себестоимости равна 8394,74-8300=94 тыс. руб.

Ответ. 1. В целом себестоимость уменьшилась на 1,1%.

2. Если физический объем производства увеличился на 8%, то общие затраты на производство продукции увеличились на 6,81%.

3.Сумма экономии от среднего снижения себестоимости равна 94 тыс. руб.


Задание 4


Имеются следующие данные по 3 рынкам города о продаже яблок:


Номер рынка Продано яблок, тыс.р. Цена 1 кг яблок, р.

июнь август июнь август
1 2500 3000 35 30
2 1000 1200 32 25
3 1600 2000 34 30

Определите изменение средней цены на яблоки по 3 рынкам города всего и в т.ч. за счет:

- изменения цены на каждом рынке города;

- изменения, структуры продаж.

Решение

Составляем расчетную таблицу:


Номер рынка Продано яблок, тыс.р. Цена 1 кг яблок, р. Продано яблок, тыс. кг р0q1

июнь

р0q0

август р1q1 июнь р0

август

р1

июнь

q0

август

q1


1 2500 3000 35 30 71,429 100,000 3500
2 1000 1200 32 25 31,250 48,000 1536
3 1600 2000 34 30 47,059 66,667 2266,7
Сумма 5100 6200

149,737 214,667 7302,7

Индекс цен переменного состава:


Общая теория статистики


В целом цена уменьшилась на 15,2 % , т.е. на 34,060-28,882=5,178 руб.


Индекс цен постоянного состава:


Общая теория статистики


Средняя цена уменьшилась на 15,1 % из-за изменения цен на каждом рынке города, т.е на 34,060*0,151=5,143 руб.

Индекс структурных сдвигов в объеме продажи:


Общая теория статистики


Из-за структурных изменений цена уменьшилась на 0,01 % т.е на 34,060*0,01= 0,341 руб.

Вывод.

В целом цена уменьшилась на 5,178 руб., т.е. на 15,2 %.

Средняя цена уменьшилась на 5,143 руб. из-за изменения цен на каждом рынке города, т.е на 15,1 %.

Из-за структурных изменений цена уменьшилась на 0,341 руб. т.е на 0,01 %.


Задание 5


Имеются следующие данные об изменении физического объема ВВП за период с 1990 г. (1990=100%):


Показатели 1991 1992 1993 1994 1995
Индекс физического объема 95,0 81,2 74,2 64,7 62,2

Определите, как в среднем ежегодно изменяется физический объем ВВП в указанном периоде. Исчислите цепные темпы изменения ВВП (в сопоставимых ценах).

Решение

В условии задачи даны базисные темпы изменения физического объема ВВП


Трбi= (уi / y0 ) *100.


Среднее ежегодное изменение физического объема ВВП равно


Общая теория статистики


В среднем ежегодно физический объем ВВП в указанном периоде уменьшается на 9,1%. Так как цепные темпы изменения вычисляются по формуле: Трцi= (уi / yi-1 )*100, то цепные темпы изменения можно вычислить по формуле:


Трцi = Трбi / Трбi-1 *100.


Результаты вычислений представляем в таблице:


Показатели 1991 1992 1993 1994 1995
Индекс физического объема 95 85,474 91,379 87,197 96,136
Цепные темпы изменения ВВП 95 85,474 91,379 87,197 96,136

Задание 6


Имеются следующие данные о грузообороте предприятий транспорта и перевозке грузов предприятиями транспорта за 1986-1997 гг. в одном из регионов:


Годы Грузооборот предприятий транспорта, млрд ткм Перевозка грузов предприятиями транспорта, млн.т.
1986 280 285
1987 304 283
1988 270 321
1989 305 302
1990 301 316
1991 307 359
1992 296 334
1993 299 348
1994 296 333
1995 269 358
1996 310 305
1997 286 297

Для изучения связи между этими рядами произведите:

1. выравнивание рядов динамики по уравнению прямой;

2. вычислите коэффициент корреляции;

3. рассчитайте прогнозные значения грузооборота на 3 года вперед.

Сделайте выводы.

Решение

Воспользуемся прямолинейной формой связи регрессии, y = аt + b..

Оценки а и b можно искать по следующим формулам: Общая теория статистики, где Общая теория статистики- номер года и Общая теория статистики.


Для грузооборота предприятий транспорта составляем расчетную таблицу:


Годы

Общая теория статистики

Грузооборот предприятий транспорта, у

Общая теория статистики

Общая теория статистики

1986 -11 280 121 -3080
1987 -9 304 81 -2736
1988 -7 270 49 -1890
1989 -5 305 25 -1525
1990 -3 301 9 -903
1991 -1 307 1 -307
1992 1 296 1 296
1993 3 299 9 897
1994 5 296 25 1480
1995 7 269 49 1883
1996 9 310 81 2790
1997 11 286 121 3146
Итого 0 3523 572 51

Подставляя итоги в формулы, получаем: а = 51/572=0,989, b = 3523/12=293,583

Уравнение регрессии: y = 0.989 t +293,583.

Найденное уравнение регрессии есть уравнение прямой, которая изображена на рис.


Общая теория статистики


Для перевозки грузов предприятиями транспорта составляем расчетную таблицу:


Годы

Общая теория статистики

Перевозка грузов предприятиями транспорта, млн.т.

Общая теория статистики

Общая теория статистики

1986 -11 285 121 -3135
1987 -9 283 81 -2547
1988 -7 321 49 -2247
1989 -5 302 25 -1510
1990 -3 316 9 -948
1991 -1 359 1 -359
1992 1 334 1 334
1993 3 348 9 1044
1994 5 333 25 1665
1995 7 358 49 2506
1996 9 305 81 2745
1997 11 297 121 3267
Итого 0 3841 572 815

Подставляя итоги в формулы, получаем: а = 815/572=1,425, b = 3841/12=320,08

Уравнение регрессии: y = 1,425 t +320,08.

Найденное уравнение регрессии есть уравнение прямой, которая изображена на рис.


Общая теория статистики


2. Вычисляем коэффициент корреляции по формуле:


Общая теория статистики, где Общая теория статистики, Общая теория статистики.


Составляем расчетную таблицу:


Годы Исходные данные Расчетные данные

Грузооборот предприятий транспорта, х Перевозка грузов предприятиями транспорта, у Х2 Y2 XY
1986 280 285 78400 81225 79800
1987 304 283 92416 80089 86032
1988 270 321 72900 103041 86670
1989 305 302 93025 91204 92110
1990 301 316 90601 99856 95116
1991 307 359 94249 128881 110213
1992 296 334 87616 111556 98864
1993 299 348 89401 121104 104052
1994 296 333 87616 110889 98568
1995 269 358 72361 128164 96302
1996 310 305 96100 93025 94550
1997 286 297 81796 88209 84942
Итого 3523 3841 1036481 1237243 1127219
Средние 293,5833 320,0833 86373,417 103103,58 93934,917

Получаем: Общая теория статистики

Так как коэффициент корреляции близок к 0, связь между признаками слабая.

3.Рассчитаем прогнозные значения грузооборота на 3 года вперед с помощью уравнения регрессии:


y = 293,583t +0.989:

у (13) = 0.989 * 13 + 293,583 = 306,362,

у (15) = 0.989 * 15 + 293,583 = 308,328,

у (17) = 0.989 * 17 + 293,583 = 310,294.


Задание 7


Имеются следующие данные по группе предприятий района:


Пре дпри ятие Стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Фондоотдача (выпуск продукции на 1 руб.основных производственных фондов), руб. Производительность труда рабочих, тыс. руб. Фондовооруж енность труда рабочих, тыс. руб.
1 21,0 1,2 11,0 9,5
2 12,5 1,0 7,1 7,3
3 17,4 0,9 6,8 8,4

Определите по предприятиям района среднее значение:

1. стоимости основных производственных фондов на одно предприятие;

2. фондоотдачи;

3. производительности труда;

4. фондовооруженности труда

Решение

Составляем расчетную таблицу:

Предпри ятие Стоимость основных производственных фондов, ОФ Фондоотдача, Фо Производительность труда С Фондовооруж енность труда рабочих, Фв Выпуск В= ОФ* Фо

Количество рабочих

N=В/С

Число рабо-чих Т=ОФ / Фв
1 21 1,2 11 9,5 25,2 2,291 2,211
2 12,5 1 7,1 7,3 12,5 1,761 1,712
3 17,4 0,9 6,8 8,4 15,66 2,303 2,071
Сумма 50,9


53,36 6,354 5,994

1. Находим среднее значение стоимости основных производственных фондов на одно предприятие по формуле средней арифметической простой:

Общая теория статистики

Общая теория статистики 50,9/3 = 16,967 млн.руб.


2.Находим среднее значение фондоотдачи по формуле средней арифметической взвешенной:


Общая теория статистики руб.


3. Находим среднее значение производительности труда по формуле средней гармонической взвешенной: Общая теория статистики53,36/6,354=8,397 тыс. руб.

4. Находим среднее значение фондовооруженности труда по формуле средней гармонической взвешенной: Общая теория статистики50,9/5,994=8,491 тыс. руб.


Задание 8


С целью определения средних затрат времени при поездках на работу населением города планируется выборочное наблюдение на основе случайного повторного отбора. Сколько людей должно быть обследовано, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборочной средней не превышала 1 мин. При среднем квадратическом отклонении 15 мин.

Решение

Ошибка выборочной средней при повторном отборе вычисляется по формуле:Общая теория статистики.

Так как Р = 0,954, то коэффициент доверия t=2.

По условию, среднее квадратическое отклонение Общая теория статистики.

Из неравенства Общая теория статистики получаем: Общая теория статистики

Таким образом, должно быть обследовано не менее 900 человек.


Задание 9


Имеются следующие данные о среднедушевых доходах и расходах на продукты питания по совокупности семей в базисном и отчетном периодах:


Показатель Базисный период Отчетный период
Среднедушевой доход за год, т. руб. 40 45
Расходы на продукты питания, т. руб 28 33,5

Определите коэффициент эластичности расходов на питание в зависимости от роста дохода.

Решение

Определим коэффициент эластичности расходов на питание в зависимости от роста дохода по правилу:


Коэффициент эластичности =(Процентное изменение расходов на питание)/ (Процентное изменение роста дохода)


Среднедушевой доход за год увеличился на 45/40*100-100=12,5%.

Расходы на продукты питания увеличились на 33,5/28*100-100=19,6%.

Получаем: Коэффициент эластичности = 19,6 / 12,5 = 1,568.

При росте дохода на 1% расходы на питание увеличиваются на 1,568%.


Задание 10


Номинальные среднедушевые доходы населения одного из регионов составили в текущем периоде 2500 руб., за предыдущий период - 2100 руб.; доля налоговых платежей увеличилась с 20 до 22% соответственно. Цены выросли на 25%. Как изменились реальные доходы населения.

Решение

Индекс общей суммы номинальных доходов: Общая теория статистики

Индекс налогов: Общая теория статистики

Индекс цен: Общая теория статистики

Индекс общей суммы реальных доходов: Общая теория статистики.

Реальные доходы населения уменьшились на 6,4%.


Литература


1. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

2. Сборник задач по теории статистики: Учебное пособие/ Под ред.проф. В.В.Глинского и к.э.н., доц. Л.К. Серга. Изд.З-е.- М.:ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002.

3. Статистика: Учебное пособие/Харченко Л-П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др., Под ред. В.Г.Ионина. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М.2001.

4. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой,- М.-.Финансы и статистика, 2000.

5. Экономика и статистика фирм: Учебник /В.Е.Адамов, С. Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина; под ред. С.Д. Ильенковой. - 2-е изд. - М.: Финансы и статистика, 1997.

Рефетека ру refoteka@gmail.com