Планирование и прогнозирование
Задача №5
Имеется временной ряд показателя объема валовой продукции в регионе в сопоставимых ценах за 7 лет. Используя метод скользящей средней, сделать прогноз валового выпуска продукции в регионе на последующий год. (Р = 2)
Таблица 5.1
1 год | 2 год | 3 год | 4 год | 5 год | 6 год | 7 год | |
ВРП, млн. руб. | 130 | 80 | 60 | 120 | 100 | 900 | 80 |
Решение:
Определим величину интервала скольжения, скользящая средняя вычисляется по формуле:
,
где
- реальное значение
показателя
в момент времени
,
Р – интервал скольжения,
- значение
скользящей
средней для
момента времени
.
Определим сглаженный временной ряд при Р = 2:
Представим результаты расчетов в таблице:
Таблица 5.2
1 год | 2 год | 3 год | 4 год | 5 год | 6 год | 7 год | 8 год (прогноз) | |
ВРП, млн. руб. фактический ряд | 130 | 80 | 60 | 120 | 100 | 900 | 80 | - |
ВРП, млн. руб. сглаженный ряд | 130 | 80 | 105 | 70 | 90 | 110 | 500 | 490 |
Ответ: прогнозируемый объем валового выпуска продукции в регионе в 8 году исследования составит 490 млн. руб.
Задача №6
Использую метод наименьших квадратов описать линейную зависимость валового выпуска продукции в стране от численность занятых и определить прогноз ВВП при условии, что численность занятых в стране увеличится на 12%. с момента последнего наблюдения.
Таблица 6.1
1год | 2год | 3год | 4год | |
ВВП, млрд. р. | 80 | 86 | 83 | 85 |
Численность, млн. чел. | 32 | 34 | 35 | 36 |
Решение:
При n = 4 рассчитаем необходимые значения:
Составим систему уравнений, подставив рассчитанные выше значения:
Теперь для
определения
необходимо
решить систему
уравнений с
двумя неизвестными:
Решение системы уравнений следующее:
Тогда линейная зависимость валового выпуска продукции в стране от численности занятых принимает вид:
Далее определим расчетные значения валового выпуска в стране:
Затем для расчета ошибки прогноза определим отклонение фактических значений валового выпуска продукции от расчетных. Результаты представим в виде таблицы.
Таблица 6.2
Год | 1 | 2 | 3 | 4 |
Yфактическое | 80 | 86 | 83 | 85 |
Yрасчетное | 81,057 | 83,229 | 84,315 | 85,401 |
Yрасчетное – Yфактическое | 1,057 | -2,771 | 1,315 | 0,401 |
Вычислим ошибку прогноза:
При условии, что численность занятых в стране увеличится на 12% с момента последующего наблюдения, вычислим Yt.
Вывод:
при увеличении
численности
занятых на 12%
с момента последнего
наблюдения
объем валового
выпуска продукции
в стране составит
90,093 млрд. руб., то
есть произойдет
увеличение
на 5,992%:.
,
105,992% - 100% = 5,992%.
При сохранении тенденции развития может иметь отклонение ± 1,887.
Задача №7
Используя метод экспоненциального сглаживания составить прогноз ВВП на последующий год, при условии, что задан временной ряд показателя валовой продукции (yt) в регионе за 4 года в млн. руб. в сопоставимых ценах:
Таблица
Год | 1 | 2 | 3 | 4 |
yt, млн. руб. | 25 | 37 | 32 | 45 |
Решение:
Расчеты
произведем
в Microsoft Excel,
для чего создадим
таблицу (таблица
7.1). В первом столбце
приведены
значения аргумента:
номера годов
с первого по
четвертый. В
следующем
столбце приводятся
ежегодные
фактические
данные валового
продукта в
регионе, уt.
Далее следуют
столбцы параметров
линейной модели
расчета прогноза:
.
Таблица 7.1
Год | Факт, уt | А | В |
Расчет
|
Ошибка, е (t) |
1 | 25 | ||||
2 | 37 | ||||
3 | 32 | ||||
4 | 45 |
Начальные значения вычислим путем построения линейного тренда по данным за года 2, 3, 4. Построение осуществим с помощью «Мастер диаграмм», с последующим построением линейного тренда (график 1).
График 1
В качестве
параметра
линейного
уравнения
только что
построенного
тренда выбираем
,
.
Найдем
из линейной
модели
,
.
Полученные
значения
занесем в заголовок
таблицы, также
занесем в столбик
«Расчет» (таблица
7.2).
Таблица 7.2
Год | Факт, уt | А | В |
Расчет |
Ошибка, е (t) |
26 | 4 | ||||
1 | 25 | 25,8 | 2,2 | 30 | - 5 |
2 | 37 | ||||
3 | 32 | ||||
4 | 45 |
Вычислим
ошибку прогноза
по первому году
по формуле:
,
затем поместим
ее значение
в таблицу 7.2.
Для того чтобы
рассчитать
новые параметры
прогнозирования,
необходимо
рассчитать
параметр сглаживания
.
Воспользуемся
формулой для
приближенной
оценки
:
,
где m – число наблюдений в ретроспективном динамическом ряду.
.
Найдем новые параметры прогнозирования по формулам:
,
.
Подставив известные значения, получим:
Внесем рассчитанные данные В(1) и А(1) в таблицу 7.2, которые поместим в третий и четвертый столбцы.
Вновь вычислим
прогноз на
второй год, для
этого суммируем
данные первого
года из третьего
и четвертого
столбцов:
.
Занесем полученное
значение в
таблицу 7.3.
Таблица 7.3
Год | Факт, уt | А | В |
Расчет |
Ошибка, е (t) |
26 | 4 | ||||
1 | 25 | 25,8 | 2,2 | 30 | - 5 |
2 | 37 | 28 | |||
3 | 32 | ||||
4 | 45 |
Прогноз на второй год составил 28 млн. руб. Продолжая расчеты необходимо найти ошибку прогноза по второму году.
Найдем новые параметры прогнозирования по второму году:
Вычислим
прогноз на
третий год, для
этого суммируем
данные второго
года из третьего
и четвертого
столбцов:
.
Занесем все полученные значения в таблицу 7.4.
Таблица 7.4
Год | Факт, уt | А | В |
Расчет |
Ошибка, е (t) |
26 | 4 | ||||
1 | 25 | 25,8 | 2,2 | 30 | - 5 |
2 | 37 | 35,56 | 5,44 | 28 | 9 |
3 | 32 | 41 | |||
4 | 45 |
Прогноз на третий год составил 41 млн. руб. Продолжая расчеты необходимо найти ошибку прогноза по третьему году.
Найдем новые параметры прогнозирования по третьему году:
Вычислим
прогноз на
четвертый год,
для этого суммируем
данные третьего
года из третьего
и четвертого
столбцов:
.
Занесем все полученные значения в таблицу 7.5.
Таблица 7.5
Год | Факт, уt | А | В |
Расчет |
Ошибка, е (t) |
26 | 4 | ||||
1 | 25 | 25,8 | 2,2 | 30 | - 5 |
2 | 37 | 35,56 | 5,44 | 28 | 9 |
3 | 32 | 33,44 | 2,2 | 41 | - 9 |
4 | 45 | 35,64 |
Прогноз на четвертый год составил 35,64 млн. руб. Продолжая расчеты необходимо найти ошибку прогноза по четвертому году.
Найдем новые параметры прогнозирования по четвертому году:
Вычислим
прогноз на
пятый год, для
этого суммируем
данные четвертого
года из третьего
и четвертого
столбцов:
.
Занесем все полученные значения в таблицу 7.6.
Таблица 7.6
Год | Факт, уt | А | В |
Расчет |
Ошибка, е (t) |
26 | 4 | ||||
1 | 25 | 25,8 | 2,2 | 30 | - 5 |
2 | 37 | 35,56 | 5,44 | 28 | 9 |
3 | 32 | 33,44 | 2,2 | 41 | - 9 |
4 | 45 | 43,5024 | 5,5696 | 35,64 | 9,36 |
5 | - | 49,072 |
Прогноз валового продукта в регионе на четвертый год составил 49,072 млн. руб.
Построим график (график 2) демонстрирующий значения фактические и прогнозные по данным таблицы 7.6 (по второму и пятому столбцам).
График 2
Вычислим ошибку прогноза по формуле:
Так как параметр сглаживания один, то есть модель однопараметрическая, то m = 1.
Ответ: прогнозное значение объема валового выпуска продукции в регионе составит 49,072 млн. руб. и может иметь отклонение ± 9,567.
Задача №9
На основе данных межотраслевого баланса составить прогноз объема валовой продукции по каждой отрасли при условии, что объем конечного спроса по первой отрасли в прогнозном периоде увеличится на 10%, по второй – на 7%, по третьей – на 5%. Межотраслевой баланс за отчетный период
1отрасль | 2 отрасль | 3 отрасль | Yi | Xi | |
1отрасль | 32,4 | 12 | 13,6 | 45 | 103 |
2отрасль | 20 | 12 | 0 | 20 | 52 |
3отрасль | 12,6 | 7 | 9,4 | 18 | 47 |
Zj | 38 | 21 | 24 | ||
Xj | 103 | 52 | 47 |
где, Xi, Xj – объем валовой продукции по отрасли; Zj – объем добавленной стоимости; Yi - объем конечного спроса.
Матрица
коэффициентов
полных материальных
затрат:
Решение:
Согласно формуле определения прогнозного объема валового выпуска продукции по отрасли:
,
где
- матрица коэффициентов
полных материальных
затрат, Yпрогнозное
- прогнозный
объем конечного
спроса продукции.
Ответ: При условии, что объем конечного спроса по первой отрасли в прогнозном периоде увеличится на 10%, тогда прогноз увеличения объема валовой продукции составит 9, 14%:
При условии увеличения в прогнозном периоде объема конечного спроса по второй отрасли на 7%, прогноз увеличения объема валовой продукции составит 7,78%:
При увеличении объема конечного спроса по третьей отрасли в прогнозном периоде на 5%, прогноз увеличения объема валовой продукции будет следующим – 4, 57%: