Курсовая работа

Показатели уровня жизни населения

Содержание

Введение

Понятие уровня жизни населения

2. Анализ уровня жизни населения на примере районов Пермского края

2.1 Характеристика Пермского края

2.2 Построение ряда распределения и проверка его на устойчивость

2.3 Расчет характеристик рассеяния (вариации) статистического ряда

2.4 Расчет моментов и характеристик форм распределения

2.5 Группировка по одному признаку и построение групповой таблицы

2.6 Относительные величины

2.7 Индексный анализ

3. Пути повышения уровня жизни населения районов Пермского края

Выводы и предложения

Список использованных источников

Введение

Основная задача социальных обследований – выявить конкретные социально – экономические проблемы народного благосостояния в разрезе отдельных слоев населения, определить остроту каждой из проблем и установить приоритетность их решения.

Статистические показатели уровня жизни населения имеют важнейшее социально-экономическое значение, поскольку отражают итог влияния всех условий и результатов деятельности общества по обеспечению жизни его членов. Задача статистики состоит в изучении системы показателей уровня жизни, их динамики и факторов.

Уровень жизни населения как социально-экономическая категория представляет собой уровень и степень удовлетворения потребностей людей в материальных благах, бытовых и культурных услугах.

Уровень жизни включает: данные об основных показателях денежных доходов, характеризующих объем, состав и основные направления их использования; показатели, отражающие дифференциацию распределения денежных доходов населения (в том числе сферу распространения низких доходов); основные показатели социального обеспечения и социальной помощи; жилищный фонд и жилищные условия населения. Однако объём курсовой работы не позволит полностью раскрыть столь обширные темы, поэтому предлагается рассмотреть:

доходы населения – как один из важнейших показателей, характеризующих уровень народного благосостояния;

расходы и потребление населения;

обеспеченность населения жильем;

степень развития медицинского обслуживания граждан;

показатели численности и движения населения;

социально – экономическое значение статистического изучения образования;

социально-экономическое значение статистического изучения проблем преступности [2.251].

Объектом исследования данной курсовой работы является Пермский край. Необходимые данные для расчетов взяты за 2003 и 2004 года из различных статистических сборников, теоретические основы – из учебников и учебных пособий. Для исследования предлагается использовать следующие методы: индексный, табличный, метод группировок и др.

Кроме того, эта работа содержит необходимые расчеты и ряд предложений по повышению уровня жизни населения Пермского края, а также здесь проводится анализ тенденций в изменениях уровня жизни населения, который позволяет судить, насколько эффективна социально-экономическая политика Пермского края и в какой степени общество справляется с поставленными задачами.

1. Понятие уровня жизни населения

Различают понятие уровня жизни в широком и узком смысле слова. В широком смысле слова уровень жизни – это взаимосвязанный комплекс экономических, социальных, культурных, природных и других условий жизни людей. Он характеризуется всей системой социально-экономической статистики. В узком смысле слова уровень жизни населения – это степень удовлетворения личных потребностей людей в условиях существования. Он характеризуется обширной системой показателей, охватывающих ряд разделов: обобщающие показатели; доходы населения; расходы и потребление; сбережения, накопленное имущество и жилье; социальная дифференциация населения; положение малообеспеченных слоев населения.

Кроме того сюда включается блок интегральных и дифференцированных показателей, характеризующих доступность и покупательную способность доходов, неравенство в их распределении, гарантированный государством минимальный уровень обеспеченности, т.е. экономические ресурсы, которыми располагает население в целом и его отдельные социально-экономические группы для реализации своих потребностей.

Другой блок показателей, который занимает ведущее место при анализе уровня жизни, содержит агрегированные и дезагрегированные данные о личном потреблении, и прежде всего об удовлетворении основных физиологических потребностей, т.е. отражает реальные потребительские возможности населения. Демографические показатели, содержащиеся в системе, предназначены для анализа влияния уровня жизни на воспроизводство населения [6.576].

Начнем с показателей численности и движения населения. Следует отличать естественное движение населения от механического.

Механическое движение населения – это изменение численности за счет миграции, т.е. перемещения людей по территории страны, региона, области или через границы территории страны, а естественное связано с рождаемостью и смертностью различных категорий населения.

Для характеристики естественного и механического движения в статистике рассчитывают абсолютные и относительные показатели.

К абсолютным показателям естественного движения населения относят: число родившихся (N), число умерших (M), естественный прирост (убыль) населения – разность между числом родившихся и числом умерших ( ∆ ЕСТ = N – M).

Величины абсолютных показателей естественного движения зависят то общей численности населения, поэтому не могут быть использованы для характеристики различий уровней рождаемости, смертности в межтерриториальных, межстрановых сопоставлениях, а также в динамических сопоставлениях за длительные промежутки времени. Для этих целей используют относительные показатели естественного движения населения, которые рассчитывают делением соответствующих абсолютных показателей на среднегодовую численность населения (S). Относительные показатели приводятся в расчете на 1000 человек, в промилле (‰):

- коэффициент рождаемости: КN=N∙1000/S;

- коэффициент смертности: КM=M∙1000/S;

- коэффициент естественного прироста (убыли) населения: КECT=∆ ЕСТ /S∙1000=(N-M)∙1000/S= КN - КM.

Для характеристики механического движения населения (миграции) используют следующие абсолютные показатели механического движения: число прибывших на данную территорию; число выбывших; миграционный оборот (общее число прибывших и выбывших), разность между числом прибывших и выбывших – сальдо миграции [4.280].

Одним из самых значимых показателей уровня жизни населения являются доходы, т.е. ресурсы в денежном и натуральном выражении, которые могут быть использованы на удовлетворение личных потребностей, налоговые и другие обязательные и добровольные платежи, сбережения, составляют основу материального благосостояния населения.

Задачами статистики доходов являются количественные характеристики формирования между отдельными группами населения и основных направлений использования. Одна из особенностей показателей доходов населения заключается в том, что они одновременно отражают экономические и социальные процессы и явления.

Что касается домашних хозяйств, то основным показателем их материальной обеспеченности является общий доход, который складывается из доходов различных видов, получаемых членами домашнего хозяйства, и среднедушевой доход, исчисленный как часть общего дохода, приходящаяся в среднем на одного члена домашнего хозяйства, независимо от того, имеет он доход или нет.

Кроме этих показателей в бюджетной статистике рассчитывается также совокупный доход домашних хозяйств, который состоит из заработной платы, пенсий, пособий, доходов от индивидуальной трудовой и предпринимательской деятельности, процентов, дивидендов, ренты и других доходов от собственности, прочих денежных доходов, а также стоимость продукции личного подсобного хозяйства (включая садоводство и огородничество) и фермерских хозяйств как проданной, так и произведенной для собственного потребления, за вычетом стоимости товаров и услуг, затраченных на ее производство.

Для наглядного отображения изменений реальных масштабов доходов используется также показатель их покупательной способности, который характеризуется количеством товаров (каждого отдельно), которые можно было бы приобрести на сумму среднедушевого располагаемого денежного или совокупного дохода обследуемых домашних хозяйств по средним ценам покупки.

Товарным эквивалентом могут также служить отдельные виды непродовольственных товаров и платных услуг.

В связи с сезонных характером натуральных поступлений из личного подсобного хозяйства, совокупный доход домашних хозяйств рассчитывается, как правило, по итогам года.

Также для определения уровня жизни населения используются показатели статистики расходов населения и потребления материальных благ и услуг.

Денежные расходы населения – это использование доходов населения на покупку товаров и оплату услуг и различного рода платежи и профсоюзные взносы, покупку иностранной валюты, а также прирост сбережений во вкладах и ценных бумагах. В СНС проводится различие между расходами на конечное потребление и объемом фактического конечного потребления.

Под объемом фактического потребления домашних хозяйств подразумевают реальную величину конечного потребления, которая обеспечивается как за счет реального дохода, так и за счет социальных трансфертов в натуральной форме, предоставляемых населению органами государственного управления, и некоммерческими организациями, обслуживающими домашние хозяйства.

Основным показателем потребления служит уровень индивидуального потребления как средний размер потребления определенных товаров и услуг на душу населения. Он рассчитывается в виде отношения годового объема потребляемых товаров и услуг по видам к среднегодовой численности населения как в целом, так и по отдельным социальным группам, группам по доходу, возрасту, характеру занятий и другим признакам. Сравнение фактического потребления отдельных товаров с нормативным позволяет определить уровень удовлетворения потребности населения в данном товаре.

Коэффициент удовлетворения потребности в i-м товаре имеет вид: Ку.п.=qi факт/ qi норм [3.273].

Важнейшим элементом социальной политики является удовлетворение потребностей в жилище, улучшение жилищных условий населения, оказывающим влияние на демографическое и социально-экономическое развитие общества, состояние здоровья населения. Выбор конкретных целей, разработка механизма жилищной политики и контроль за ее реализацией невозможны без наличия информации, характеризующей фактическое положение и тенденции на рынке жилья.

Основная составляющая рынка жилья – это жилищный фонд, под которым понимается совокупность квартир и комнат со вспомогательными помещениями, находящихся как в жилых домах, так и в нежилых строениях, но имеющих жилые помещения (квартиры врачей при больницах, учителей при школах и т.п.).

Основным показателем в этой области является обеспеченность населения жильем, который обычно рассчитывается в квадратных метрах на 1 человека.

Наряду с материальными условиями важнейшим показателем уровня жизни населения является состояние его здоровья.

Для оценки состояния здоровья населения целесообразно использовать систему показателей, характеризующих общий уровень услуг здравоохранения и их доступность, уровень и причины заболеваемости, состояние среды обитания.

В настоящее время интегрального показателя состояния здоровья населения не существует. Состояние здоровья оценивается в основном по распространению отдельных видов заболеваний, которые характеризуются числом больных (случаев) с впервые установленным диагнозом по видам заболеваний в отчетном году и числом больных по отдельным заболеваниям, состоящих на учете в лечебно-профилактическом учреждении.

Медицинские учреждения сообщают статистическим органам системы Минздрава и государственной статистики информацию по следующему кругу показателей: число поликлиник, входящих в состав больничных учреждений; число детских отделений (кабинетов); мощности (число помещений в смену) врачебных амбулаторно-поликлинических учреждений; число врачебных больничных коек и их специализация; число больничных коек для детей; численность врачей всех специальностей (без зубных); численность среднего медицинского персонала и др. В числе этих показателей: численность врачей, обеспеченность потребностей населения в специализированной помощи.

Образование, под которым понимается процесс воспитания и обучения в интересах человека, общества, государства, ориентированный на сохранение и передачу знаний новым поколениям, является одним из основных факторов экономического и социального прогресса.

Статистика общего образования охватывает все типы школ с дневной формой обучения.

С годовой периодичностью собирается информация о числе школ, в том числе в городской и сельской местности, по формам обучения и формам собственности, числе классов, численности и половозрастном составе учащихся в начальных, в основных и средних школах, числе школ с продленным днем или с группами продленного дня, сменности занятий и численности учащихся, занимающихся во второй и третьей сменах, языках обучения и других языках, изучаемых как самостоятельный предмет, численности учащихся, окончивших школу и получивших и не получивших аттестат о среднем (полном) общем образовании.

Подобная информация собирается и по среднему и высшему профессиональному образованию и среднему специальному образованию.

Резкая смена социальной, политической обстановки в РОССИИ, а также неподготовленность общественного сознания к жизни в новых условиях привели к обострению криминогенной обстановки в стране, поэтому преступность относят к числу наиболее острых социальных проблем.

Преступность – это социальное явление. Для характеристики этого явления используются статистические данные, собираемые органами внутренних дел, юстиции и прокуратурой.

Число зарегистрированных преступлений – это выявленные правоохранительными органами и официально зарегистрированные общественно опасные деяния, предусмотренные уголовным законодательством [1.305].

Коэффициенты позволяют более полно сравнить преступность по разным территориям с различной численностью населения, а также в различные периоды времени на одной и той же территории с учетом изменения численности населения.

Коэффициент распространенности преступлений рассчитывают:

К=П*Ч/Н,

где П – число зарегистрированы преступлений (выявленных преступников);

Ч – 100 тыс., 10 тыс., 1 тыс. и т.д.;

Н – среднегодовая численность наличного населения.

Если в знаменателе данной формулы указывается общее число жителей данной территории, включая малолетних, то исчисленный К дает представление, в какой мере население страдает от преступлений, но распространенность преступности среди населения отражает приближенно.

2. Анализ уровня жизни населения на примере районов Пермского края

2.1 Характеристика Пермского края

Общая площадь Пермской области составляет 160,6 тыс. км2. На этой территории располагается 25 городов, 41 поселков городского типа и 3869 населенных пунктов. Численность населения на конец 2004 года составила 2769,8 тыс. чел., из них безработных, зарегистрированных в органах государственной службы занятости – 20,6 тыс. чел. Что касается людей, занятых в экономике, то, их количество достигло уровня 1339,0 тыс. человек.

Экономическая ситуация, сложившаяся рассматриваемого региона в 2004 году может характеризоваться как благоприятная, так как здесь сохранились условия, способствующие продолжению роста основных макроэкономических показателей, характеризующих социально-экономические развитие. Так пассажирооборот транспорта общего пользования приблизился к значению 7485 млн. пасс-км, объем промышленной продукции достиг значения 225386,6 млн. руб., продукции сельского хозяйства – 18896,3 млн. рублей. Валовой региональный продукт Пермской области составляет 263009 млн. руб. Во многом этому способствовало привлечение инвестиций в основной капитал в размере 48235,0 млн. руб. Кроме того в 2004 году было введено в действие 448,5 тыс. м2 жилой площади.

Если рассматривать рейтинг Пермского края среди 89 регионов России, то можно сказать, что рассматриваемый регион занимает по объему промышленной продукции 11 место, по площади жилищ, приходящихся на 1 человека, среднедушевым денежным расходам и сбережениям населения – 15 место, а доходам – шестнадцатое.

2.2 Построение ряда распределения и проверка его на устойчивость

Таблица 1. – Исходные данные для расчетов [7.23]

№ п.п.	Районы	Численность занятого населения, чел	Среднемесячн. Начисленная зарплата, руб	Площадь жилищ на 1 жителя м2	Количество зарегистрирован ных преступлений, шт
1	Бардымский	15473	4317	17,6	175,4
2	Березовский	10990	4551	20,7	175,8
3	Б.-Сосновский	8921	3002	18,3	219,9
4	Верещагинс кий	27440	4931	19,9	213,2
5	Горнозаводский	18280	5392	20,6	304,2
6	Еловский	7748	3005	17,8	487,8
7	Ильинский	11871	3240	20,4	176,6
8	Карагайский	14923	3631	18	285,4
9	Кишертский	8846	3078	24,3	207,6
10	Краснови шерский	16549	5103	18,2	212,7
11	Куединский	18353	3176	17	237,7
12	Кунгурский	28000	3479	16	210,6
13	Нытвенский	29103	5406	17,7	337
14	Октябрьский	21111	3941	18,9	211,6
15	Ординский	9863	3243	19,3	246
16	Осинский	20547	6182	16,3	285,4
17	Оханский	10626	3046	20,6	227,7
18	Очерский	15084	5091	17,9	280,2
19	Пермский	57212	6251	19,9	206,2
20	Сивинский	10240	3076	19,3	235,3
21	Соликамский	12168	3807	21	229,7
22	Суксунский	12412	2854	25,5	157,4
23	Уинский	7714	2923	21,3	204,9
24	Усольский	7611	4823	21,5	609,5
25	Частинский	8873	3474	16,1	189
26	Чердынский	23339	3276	18	130,8
27	Чернушинс кий	33404	5467	19,7	320,7
Итого		466701	109765	521,8	6778,3

Для проведения анализа уровня жизни населения по районам Пермского края составим таблицу 1, включающую необходимые исходные данные.

Используя вышеуказанные данные по среднемесячной начисленной зарплате составим ранжированный ряд (таблица 2)

Таблица 2. –Ранжированный ряд распределения районов Пермского края по среднемесячной начисленной заработной плате

Шифр района	Ранги районов	Варианты ряда, x	Интенсивность нарастания признака ∆хi
Суксунский	1	2854	69
Уинский	2	2923	79
Б.-Сосновский	3	3002	3
Еловский	4	3005	41
Оханский	5	3046	30
Сивинский	6	3076	2
Кишертский	7	3078	98
Куединский	8	3176	64
Ильинский	9	3240	3
Ординский	10	3243	33
Чердынский	11	3276	198
Частинский	12	3474	5
Кунгурский	13	3479	152
Карагайский	14	3631	176
Соликамский	15	3807	134
Октябрьский	16	3941	376
Бардымский	17	4317	234
Березовский	18	4551	272
Усольский	19	4823	108
Верещагинский	20	4931	160
Очерский	21	5091	12
Красновишерский	22	5103	289
Горнозаводский	23	5392	14
Нытвенский	24	5406	61
Чернушинский	25	5467	715
Осинский	26	6182	69
Пермский	27	6251

Для более наглядного представления полученной информации представим ранжированный ряд в виде графика:

График 1. Ранжированный ряд распределения районов Пермского края по среднемесячной начисленной заработной плате

Теперь рассчитаем среднее значение x:

X = ∑X׃N=109762׃27= 4065, 37,

ф

Используя формулу, рекомендованную американским статистиком Стержессом, определим число групп в вариационном ряду:

k=1+3,32 lg n, где

n – численность совокупности.

k= 1+5,75=5,75

Таким образом, оптимальное количество групп в нашем вариационном ряду составит 6.

Рассчитаем размер интервала (i):

i = (Xmax - Xmin)׃ k;

(6251 – 2854)׃ 6 = 566,17

Используя, полученное нами, количество групп и размер интервала, подсчитаем количество районов в группах, структуру их распределения, а также кумулятивный ряд распределения районов. Полученные данные представим в таблице 3.

Для более наглядного представления информации создадим гистограмму интервального ряда распределения районов по объему среднемесячной начисленной зарплаты (рис. 1).

Таблица 3. - Интервальный ряд распределения районов по среднемесячной начисленной зарплате

Группы районов по среднемесячной начисленной зарплате	Количество районов в группах	Структура распреде ления районов	Кумулятивный ряд распределения районов		Середина интервала
			по частотам	по частостям
2854-3420	11	40,7	11	40,7	3137
3420-3986	5	18,5	16	59,3	3703
3986-4552	2	7,4	18	66,7	4269
4552-5118	4	14,8	22	81,5	4835
5118-5684	3	11,1	25	92,6	5401
5684-6251	2	7,4	27	100,0	5967,5
Итого	27	100			27312,5

Рис. 1. – Гистограмма интервального ряда распределения районов Пермского края по объему среднемесячной начисленной заработной плате

Так как при группировке значения осредняемого признака определены интервалами, то рассчитаем среднюю арифметическую по формуле:

x =∑ x j f j / ∑ f j,

где f j – количество районов в группах,

x j – середина интервала.

x = (3137∙11+3703∙5+4269∙2+4835∙4+5401∙3+5967,5∙2)׃27=4038,44 руб.

Определим величину признака, которая встречается в изучаемом ряду чаще всего, т.е. моду. Для этого нам понадобится следующая формула:

Мо =x0 + (f Mo – f Mo-1) i /f Mo –f Mo-1 + f Mo –f Mo+1 = 3220.34,

x0 – нижняя граница модального интервала;

f Mo– частота в модальном интервале;

f Mo-1– частота в предыдущем интервале;

f Mo+1–частота в последующем интервале.

Теперь перейдем к величине, которая описывает количественно структуру, строение вариационного ряда – медиане, которую можно рассчитать по формуле:

Мe = xe +i ( 0,5∑ f – fMe-1) / f Me,

где xe – низшая граница интервала, в котором находится медиана;

fMe-1 – накопленная частота в интервале, предшествующем медианному;

f Me – частота в медианном интервале.

Me = 3420 + 566,17 ∙ (13,5-11) ׃ 5 = 3703,08

Так как, в нашем случае, медиана находится между модой и средней величиной, причем ближе к средней, чем к моде, то распределение близко к нормальному закону.

Итак, исходя из данных таблицы 2, мы можем пронаблюдать последовательность районов по среднемесячной начисленной заработной плате и интенсивность нарастания исследуемого признака, максимальное значение которой (376) наблюдается при значении, равном 3941 рубль.

Анализируя таблицу 3, где представлен интервальный ряд, можно сказать что он содержит 6 групп, каждая из которых содержит от 2 до 11 районов, с удельным весом соответственно от 7,4 %до 40,7 %. Поэтапное нарастание на соответствующие значения по частотам и частостям происходит и в кумулятивном ряду.

2.3 Расчет характеристик рассеяния (вариации) статистического ряда

Следующим этапом изучения вариации признака в совокупности является измерение характеристик силы, величины вариации. Простейшим из них может служить размах или амплитуда вариации – абсолютная разность между максимальным и минимальным значениями признака из имеющихся в изучаемой совокупности значений. Таким образом, размах вариации вычисляется по формуле:

R = xmax - x min= 6251 – 2854 = 3397 рублей

Однако данный показатель не может измерять закономерную силу вариации во всей совокупности, как например среднее линейное отклонение и среднеквадратическое отклонение. Для расчета этих показателей составим таблицу 4.

Таблица 4. - Данные для расчета среднего линейного и среднего квадратического отклонения

Группы по среднемесячной начисленной заработной плате	Сере дина интер вала	Час то ты	Среднее линей ное отклонение		Среднее квадратическое отклонение
			|x'i- x|	|x'i- x|fi	(x'i- x)2	(x'i- x)2∙fi
2854-3420	3137	11	901	9915,89	812602,09	8938622,95
3420-3986	3703	5	335	1677,22	112522,98	562614,88
3986-4552	4269	2	231	461,11	53155,86	106311,73
4552-5118	4835	4	797	3186,22	634500,75	2538003,01
5118-5684	5401	3	1363	4087,67	1856557,64	5569672,93
5684-6251	5967,5	2	1929	3858,11	3721255,34	7442510,67
Итого	27312,5	27		23186,22		25157736,17

Величина среднего линейного отклонения:

L = (∑ |x'i- x|∙fi) ׃ ∑fi = 23186,22 ׃27 = 858,75

Дисперсия:

δ2 = (∑(x'i- x)2∙fi)׃∑fi = 25157736,17׃ 27 = 931768,01

Среднее квадратическое отклонение:

δ = √∑(x'i- x)2∙fi׃∑fi = √(25157736,17׃ 27) = 965,28

В среднем среднемесячная начисленная заработная плата в изучаемой совокупности районов отклонялась от среднемесячной начисленной заработной платы по области на 858,75 рублей. Отношение среднеквадратического отклонения к среднему линейному составит: δ: L = 965,28 : 858,75 = 1,12. Данное соотношение зависит от наличия в совокупностях резких, выделяющихся отклонений и может служить индикатором «засоренности» совокупности неоднородными с основной массой элементами. Для нормального закона распределения оно должно быть равно 1,2, что мы и наблюдаем.

Для оценки интенсивности вариации и для сравнения ее в разных совокупностях и тем более для разных признаков необходимы относительные показатели вариации, одним из которых является коэффициент вариации:

V = δ׃ x∙100 = 965,28∙100 ׃4038,44 =23,90

Так, для совокупности районов вариация среднемесячной начисленной заработной плате может быть оценена как слабая.

2.4 Расчет моментов и характеристик форм распределения

Таблица 5. - Расчет центральных моментов

x'i	fi	x'i-x	(x'i-x) 3	(x'i-x) 3∙fi	(x'i-x) 4	(x'i-x) 4∙fi
2950	4	-1019,37	-1059244013	-4236976051	1079760392428	4319041569712
3143	4	-453,37	-93187874	-465939367	42248482653	168993930612
3435,5	5	112,63	1428756	2857511,35	160922339	321840444,7
4227	5	678,63	312534851	1250139402	212095872921	1060479364605
5107,5	4	1244,63	1928059387	5784178162	2399722697498	9598890789992
5821,5	5	1811,13	5940850269	11881700539	10759658749281	53798293746405
Итого	27	x	x	7030441377	x	68946021241772

Центральные моменты 3 и 4 порядков:

М'3=∑(x'i-x) 3∙fi : ∑fi = 7030441377: 27=526517044,3

M'4 =∑(x'i-x) 4 : ∑fi = 68946021241772 : 27=2553556342287,9

Нормированные моменты 3 и 4 порядков:

r3=M'3/δ3=526517044,3: 899418241 = 0,59

r4=M'4/δ4=2553556342287,9: 868186906737 = 2,94

Коэффициент крутости:

Ek = r4 - 3 = 2,94 - 3 = - 0,06

По величине нормированного момента 3 порядка можно дать оценку скошенности полигона ряда: так как r3 больше нуля, то правая ветвь распределения длиннее, следовательно, скошенность полигона ряда правосторонняя. Для оценки крутости полигона нам понадобится коэффициент крутости. Так как Ek меньше нуля, то распределение плосковершинное.

2.5 Группировка по одному признаку и построение групповой таблицы

Представим исходные данные для группировки, предварительно отсортировав районы Пермского края по среднемесячной начисленной заработной плате (таблица 6).

Таблица 6. – Исходные данные для группировки

Ранг	Районы	Среднемесячная начисленная зарплата, руб	Площадь жилищ на 1 жителя, кв. м
1	Суксунский	2854	25,5
2	Уинский	2923	21,3
3	Б.-Сосновский	3002	18,3
4	Еловский	3005	17,8
5	Оханский	3046	20,6
6	Сивинский	3076	19,3
7	Кишертский	3078	24,3
8	Куединский	3176	17
9	Ильинский	3240	20,4
10	Ординский	3243	19,3
11	Чердынский	3276	18
1	Частинский	3474	16,1
13	Кунгурский	3479	16
14	Карагайский	3631	18
15	Соликамский	3807	21
16	Октябрьский	3941	18,9
17	Бардымский	4317	17,6
18	Березовский	4551	20,7
19	Усольский	4823	21,5
20	Верещагинский	4931	19,9
21	Очерский	5091	17,9
22	Красновишерский	5103	18,2
23	Горнозаводский	5392	20,6
24	Нытвенский	5406	17,7
25	Чернушинский	5467	19,7
26	Осинский	6182	16,3
27	Пермский	6251	19,9

Теперь составим таблицу сводных данных по группам районов (таблица 7)

Таблица 7 содержит 3 группы районов, каждая из которых имеет общее значение по некоторым показателям, необходимым для определения уровня жизни населения.

Таблица 7. – Сводные данные по группам районов Пермского края

Группы районов по среднемесячной зарплате	Количество районов в группах	Площадь жилищ на 1 жителя, кв. м.
2854-3986	16	3986,9
3986-5118	6	1541,4
5118-6251	5	1336,5
Итого	27	6864,8

Итак, данные таблицы 7 показывают нам, что с повышением среднемесячной начисленной заработной платы в группах уменьшается площадь жилищ на 1 жителя. Это можно пронаблюдать и по структуре, так удельный вес этого показателя в 1 группе составляет 58 %, во второй – 22% ив третьей – 20 %. Однако нельзя говорить о какой либо линейной связи между этими показателями, так как мы не имеем дело с усредненными данными.

2.6.Относительные величины

При рассмотрении какого-либо показателя по каждому району также можно использовать и относительные величины. В нашем случае этим показателем является среднемесячная начисленная заработная плата.

Структура среднемесячной начисленной заработной платы за 2003 и 2004 год, а также ее изменение (уменьшение или увеличение представлены) в таблице 8.

Таблица 8. - Структура среднемесячной начисленной зарплаты по районам Пермского края

№ п.п.	Район	Среднемесячная начиленная зарплата				Увеличение (+) или уменьшение)
		2003 год		2004 год
		руб	%	руб	%
1	Бардымский	3520	3,7	4317	3,9	797
2	Березовский	3532	3,8	4551	4,1	1019
3	Б.-Сосновский	2417	2,6	3002	2,7	585
4	Верещагинский	3962	4,2	4931	4,5	969
5	Горнозаводский	4349	4,6	5392	4,9	1043
6	Еловский	2474	2,6	3005	2,7	531
7	Ильинский	3650	3,9	3240	3,0	-410
8	Карагайский	3745	4,0	3631	3,3	-114
9	Кишертский	2616	2,8	3078	2,8	462
10	Красновишерский	4585	4,9	5103	4,6	518
11	Куединский	2686	2,9	3176	2,9	490
12	Кунгурский	2914	3,1	3479	3,2	565
13	Нытвенский	4419	4,7	5406	4,9	987
14	Октябрьский	3332	3,5	3941	3,6	609
15	Ординский	2514	2,7	3243	3,0	729
16	Осинский	5628	6,0	6182	5,6	554
17	Оханский	2518	2,7	3046	2,8	528
18	Очерский	3802	4,0	5091	4,6	1289
19	Пермский	5467	5,8	6251	5,7	784
20	Сивинский	2467	2,6	3076	2,8	609
21	Соликамский	3885	4,1	3807	3,5	-78
22	Суксунский	2407	2,6	2854	2,6	447
23	Уинский	2326	2,5	2923	2,7	597
24	Усольский	4121	4,4	4823	4,4	702
25	Частинский	2846	3,0	3474	3,2	628
26	Чердынский	2991	3,2	3276	3,0	285
27	Чернушинский	4832	5,1	5467	5,0	635
	Итого	94005	100,0	109765	100,0	15760

Сравнение районов по среднемесячной начисленной заработной плате по районам в 2004 и 2003 году также можно увидеть на рисунке 2.

Рисунок 2. – Структура среднемесячной начисленной заработной платы по районам Пермской области в 2003 и 2004 годах

Как можно увидеть из данных таблиц и диаграммы, наибольший удельный вес по среднемесячной начисленной заработной плате среди районов Пермского края занимает Пермский район, где это значение составляет 6251 рублей или 5.7%. Наименьшее значение аналогичного показателя (2854 рублей или 2.6 %) имеет Суксунский район. Что касается изменения среднемесячной начисленной заработной платы, то максимальный прирост принадлежит Очерскому району и составляет 1289 рублей. Наибольшее снижение (410 рублей) произошло в Ильинском районе. В общем по области произошло увеличение заработной платы на 15761 рублей. Это является положительной тенденцией при оценке уровня жизни населения Пермского края, однако нельзя забывать о высоком уровне инфляции в нашей стране, который приводит к повышению цен на продукцию, темп роста которых может обогнать темпы роста среднемесячной заработной платы занятого населения.

2.7 Индексный анализ

Для проведения индексного анализа представим некоторые исходные данные в таблице 9.

Таблица 9. – Численность занятых и уровень зарплаты в Пермском крае в 2003 и 2004 годах

Районы	Исходные данные				Расчетные данные			Ин декс з/п
	численность, чел.		зарплата за месяц, руб		сумма начисленной зарплаты, руб
	2004	2003	2004	2003	2004	2003	условн.
	S1	So	X1	Xo	S1X1	SoXo	S1Xo	Iw
Бардымский	15473	15731	4317	3520	66796941	55373120	54464960	1,21
Березовский	10990	11410	4551	3532	50015490	40300120	38816680	1,24
Б.-Сосновс кий	8921	10030	3002	2417	26780842	24242510	21562057	1,11
Верещагинс кий	27440	28788	4931	3962	135306640	114058056	108717280	1,19
Горнозаводс кий	18280	20995	5392	4349	98565760	91307255	79499720	1,08
Еловский	7748	8289	3005	2474	23282740	20506986	19168552	1,14
Ильинский	11871	13461	3240	3650	38462040	49132650	43329150	0,78
Карагайский	14923	15074	3631	3745	54185413	56452130	55886635	0,96
Кишертский	8846	9591	3078	2616	27227988	25090056	23141136	1,09
Красновишерс кий	16549	17228	5103	4585	84449547	78990380	75877165	1,07
Куединский	18353	18652	3176	2686	58289128	50099272	49296158	1,16
Кунгурский	28000	28539	3479	2914	97412000	83162646	81592000	1,17
Нытвенский	29103	31262	5406	4419	157330818	138146778	128606157	1,14
Октябрьский	21111	22038	3941	3332	83198451	73430616	70341852	1,13
Ординский	9863	10314	3243	2514	31985709	25929396	24795582	1,23
Осинский	20547	22705	6182	5628	127021554	127783740	115638516	0,99
Оханский	10626	11278	3046	2518	32366796	28398004	26756268	1,14
Очерский	15084	14918	5091	3802	76792644	56718236	57349368	1,35
Пермский	57212	57958	6251	5467	357632212	316856386	312778004	1,13
Сивинский	10240	10838	3076	2467	31498240	26737346	25262080	1,18
Соликамский	12168	11518	3807	3885	46323576	44747430	47272680	1,04
Суксунский	12412	13433	2854	2407	35423848	32333231	29875684	1,10
Уинский	7714	8122	2923	2326	22548022	18891772	17942764	1,19
Усольский	7611	7780	4823	4121	36707853	32061380	31364931	1,15
Частинский	8873	8549	3474	2846	30824802	24330454	25252558	1,27
Чердынский	23339	22916	3276	2991	76458564	68541756	69806949	1,12
Чернушинс кий	33404	32862	5467	4832	182619668	158789184	161408128	1,15
Итого	466701	466701	109765	94005	2089507286	1862410890	1795803014	1,12
Среднее	17285,2	17936,3	4065,4	3481,7	x	x	x	X

Целью данного индексного анализа является определение влияния численности занятого населения на сумму начисленной зарплаты в Пермском крае.

Общий объем явления (фонд заработной платы всех работников) является произведением Sx по каждой отрасли и агрегат W=∑Sx в целом. Его изменение в динамике оценивается индексом общего объема сложного явления.[53.301]

Iw=∑S1X1׃∑S0X0= 2089507286׃1862410890=1,12193678

Данный индекс является индексом переменного состава.

Его величина зависит от: изменения уровня признака х, изменения численности единиц совокупности S, а также их структуры.

(S1׃So)∙(X1׃Xусл)∙(Xусл׃ (3847,86622׃4477,18622)	Xo)=(466701׃466701)∙(4477,18622׃3847,866221)∙ = 1,12193678
X0=∑S0X0׃∑S0=	1862410890: 466701=3845,73952
X1=∑S1X1׃∑S1=	2089507286: 466701=4477,18622
X усл=∑S1X0׃∑S1=	1795803014: 466701=3847,86622

Индекс общей суммы начисленной зарплаты в 2004 г по сравнению с 2003 г составляет: 1.12.

Теперь определим абсолютный прирост суммы начисленной заработной платы:

∑S1X1-∑S0X0=2089507286 - 1795803014 = 227096396 руб.

в том числе за счет:

уровня заработной платы по районам:

∑S1X1-∑S1X0=2089507286: 1795803014=293704272 руб.

численности занятых:

(∑S1-∑S0) X0=466701: 466701= -67600409 руб.

структуры занятых

(X усл- X0) ∑S1=3847,86622: 3845,73952=992533 руб.

Так как индекс общей суммы начисленной заработной платы в 2004 году по сравнению с 2003 годом составляет 1.12, то общая сумма заработной платы за месяц увеличилась в отчетном году по сравнению с базисным в 1.2 раза, или на 12.19% (227096396 руб). Это произошло за счет увеличения уровня среднемесячной начисленной заработной платы по районам Пермского края на 227096396 руб. (15.77%), одновременного снижения численности занятых на 67600409 или 3, 64% и улучшения структуры занятых на 992533 рублей (0,05%). По районам увеличение среднемесячной начисленной заработной платы было неравномерным, особенно высокие темпы были в Ординском районе (30 %), а низкие – в Ильинском ( - 11.2%). Таким образом самое высокое повышение составило 729 рублей, а снижение – 114 рублей.

Что касается индексов заработной платы по каждому району, то максимальное значение этого показателя (1,35) принадлежит Очерскому району, а минимальное (0,78) – Ильинскому.

3. Пути повышения уровня жизни населения районов Пермского края

Основным направлением повышения уровня жизни населения, конечно же, является активизация роста показателей работы всех отраслей экономики и реализация программы инвестиционного развития, как каждого района, так и области в целом.

Открытие новых предприятий в районах или реконструкция уже существующих, привлечение инвестиций на данную территорию может вызвать увеличение удельного веса занятого населения, повышение среднемесячной заработной платы, прирост населения, снижение количества преступлений, улучшение инфраструктуры районов (увеличение количества клубов, образовательных заведений и, возможно, как следствие, улучшение качества образования и т.д.).

Данное направление является наиболее привлекательным, так как влечет за собой коренное качественное улучшение других показателей, характеризующих уровень жизни населения.

Также обязательным является усовершенствование законодательной базы и проведение некоторых реформ. Например, реформа жилищно-коммунального хозяйства, от грамотности проведения которой зависит состояние районов, а также программы, связанные с развитием материально-технической базы здравоохранения и образования, предполагающие не просто строительство социальных объектов, но и постоянное и существенное их дополнение и совершенствование. Также предлагается принятие некоторых региональных законов: закона об образовании, о культуре, о здравоохранении, с помощью которых будут решаться целенаправленные задачи обеспечения населения теми или иными услугами в социальной сфере.

Кроме того, возможным представляется проведение мероприятий, направленных на улучшение конкретных показателей:

финансирование жилищных программ, используемых для строительства социального жилья;

программы, направленные на борьбу с демографическим кризисом и поддержку коренного населения (в том числе на сохранение культурных традиций и обычаев;

повышение доступности и качества бесплатной медицины для населения, в том числе привлечение молодых специалистов, использование новых технологий и методик;

увеличение заработной платы бюджетникам

Для уменьшения неравенства в распределении доходов и преодолении бедности наиболее действенным средством является государственная политика перераспределения доходов, которая выступает одной из функций правительства.

Для борьбы с бедностью государством могут осуществляется трансфертные платежи, т.е. предприниматься такие меры, как выдача продуктов, предоставления бесплатного проезда, организация благотворительных столовых, специальные службы помощи остро нуждающимся в социальной поддержке и меры, способные облегчить жизнь незащищенным слоям, повышение минимального размера пенсии, заработной платы, предоставление компенсирующих выплат семьям с детьми.

Выводы и предложения

Уровень жизни включает: данные об основных показателях денежных доходов, характеризующих объем, состав и основные направления их использования; показатели, отражающие дифференциацию распределения денежных доходов населения (в том числе сферу распространения низких доходов); основные показатели социального обеспечения и социальной помощи; жилищный фонд и жилищные условия населения.

В данной курсовой работе были рассмотрены различные показатели уровня жизни населения, проведен их анализ на примере районов Пермского края и предложены пути улучшения уровня жизни населения.

Повышение уровня жизни населения является главной целью любого прогрессивного общества. Государство обязано создавать благоприятные условия для долгой, безопасной, здоровой и благополучной жизни людей, обеспечивая экономический рост и социальную стабильность общества.

Список использованных источников

1. Головач А.В., Товкун В.И., Ткаченко Г.Г.. Социально экономическая статистика: Учебник: Выща шк., 1991. – 398 с.

2. Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие для студентов высш. учеб. заведений. – М.: Гуманит. Изд. Центр ВЛАДОС, 2001. – 272 с.

3. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 463с.

4. Елисеева И.И., Егорова И.И. и др. Статистика: учебник – М.: ТК Велби, Издательство Проспект, 2004. - 448 с.

5. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. М.: изд. МСХА. 1998. – 430 с.

6. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики : Учебник для вузов. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 771 с. (576-669)

7. Социальное положение и уровень жизни населения Пермской области: статистический справочник. 2005. - 413 с.