СОДЕРЖАНИЕ
Задание 1
Задание 2
Задание 3
Задание 4
Задание 5
Задание 6
Задание 7
Задание 8
Задание 9
Задание 10
Задание 11
Задание 12
Задание 13
Задание 14
Литература
Задание 1. Исследовать сходимость рядов:
а)
Решение:
Воспользуемся признаком Даламбера
Ряд сходится.
б)
Решение:
Для исследования этого ряда на сходимость удобнее применить радикальный признак Коши:
p ===
== =5
Так как показатель Коши ряда строго больше единицы, то по радикальному признаку Коши ряд расходится.
Задание 2. Исследовать ряд на абсолютную и условную сходимость:
Решение:
Рассмотрим ряд из модулей:
Сравним его с рядом
Мы сможем это сделать согласно признаку сравнения:
Ряд исследуем при помощи интегрального признака:
т.е. ряд расходится. Значит ряд из модулей тоже расходится, а наш знакопеременный ряд не обладает абсолютной сходимостью. Но он сходится условно согласно теореме Лейбница
|=
Задание 3. Найти область сходимости ряда:
Решение:
Найдем интервал сходимости , где R – радиус сходимости. Найдем радиус сходимости R :
Следовательно, интервал сходимости ряда. Исследуем сходимость ряда на концах интервала:
Полученный ряд является обобщенным гармоническим рядом, в котором
Следовательно, полученный ряд расходится.
Получили знакочередующийся ряд. Используем теорему Лейбница:
Значит, полученный ряд сходится.
Областью сходимости заданного ряда является промежуток .
Задание 4. Вычислить с точностью
ε = 0,001 .
Решение:
Так как 83 является ближайшим к числу 520 кубом целого числа, то целесообразно число 520 представить в виде суммы двух слагаемых:
520 = 83 + 8.
Тогда
= = 8 = 8(1+0,001562)1/3 =
=8 =
= 8+ 0,0416-0,0002272+…
Третий член уже меньше чем 0,001, поэтому его следует отбрость и последующие за ним. Итак,
8 + 0,0416 8,0416
Задание 5. Найти три первых, отличных от нуля, члена разложения в степенной ряд интеграла дифференциального уравнения, удовлетворяющего следующему начальному условию:
Решение:
Воспользуемся разложением
Так как по условию х = 0, то будем иметь
Найдем коэффициенты при х:
;
, .
Подставляя найденные значения в формулу, получим
Задание 6. Среди 10 лотерейных билетов 6 выигрышных. Наудачу взяли 4 билета. Определить вероятность того, что среди них 2 выигрышных.
Решение:
Определимся с событием:
А – среди выбранных 4 билетов 2 выигрышных.
Вероятность этого события:
Число всех элементарных исходов п ( число всех комбинаций выбора из 6 билетов по 2 билета ) равно числу сочетаний:
Число элементарных исходов т, благоприятствующих событию А :
Тогда, искомая вероятность равна:
Задание 7. В двух партиях 38% и 79% – процент доброкачественных изделий соответственно. Наудачу выбирают по одному изделию из каждой партии. Какова вероятность обнаружить среди них:
а) хотя бы одно бракованное;
б) два бракованных;
в) одно бракованное и одно доброкачественное?
Решение:
Определимся с событиями:
А1 – выбор доброкачественного изделия из первой партии,
выбор бракованного изделия из первой партии,
А2 – выбор доброкачественного изделия из второй партии,
выбор бракованного изделия из второй партии.
Тогда
.
а) А – хотя бы одно изделие бракованное.
б) В – оба изделия бракованные.
.
в) С – одно изделие доброкачественное и одно изделие бракованное.
.
Задание 9. Из 1000 ламп пi принадлежит i-ой партии, i = 1, 2, 3, В первой партии 6%, во второй 5%, в третьей 4% бракованных ламп. Наудачу выбирается одна лампа. Определить вероятность того, что выбранная лампа – бракованная.
Решение:
Так как , то
Определимся с событиями:
А – выбрана бракованная лампа;
выбрана лампа i-ой партии, i = 1,2,3.
Найдем вероятности событий Вi :
п = 90 + 690 + 220 = 1000 ,
Найдем вероятности события А при условии, что события Bi ( i = 1,2,3 ) наступили, т.е. найдем вероятности выбора бракованной лампы при условии, что лампы взяты из 1-ой, 2-ой, 3-ей партий :
По формуле полной вероятности найдем искомую вероятность:
Задание 9. В магазин поступают однотипные изделия с трех заводов, причем i-й завод поставляет тi % изделий ( i = 1, 2, 3). Среди изделий i-го завода ni % первосортных. Куплено одно изделие. Оно оказалось первосортным. Определить вероятность того, что купленное изделие выпущено j-ым заводом.
.
Решение:
Определимся с событиями:
А – купленное изделие первосортное;
изделие выпущено i-ым заводом, .
Запишем вероятности событий Вi :
Запишем условные вероятности, т.е. вероятности того, что купленное изделие первосортное при условии, что оно выпущено i-ым заводом:
Вероятность того, что купленное первосортное изделие выпущено 1-ым заводом, вычислим по формуле Бейеса:
Задание 10. Вероятность наступления некоторого события в каждом из 100 независимых испытаний равна р = 0,8. Определить вероятность того, что число т наступлений события удовлетворяет следующему неравенству:
k1 = 75;
k2 = 90
Решение:
Воспользуемся интегральной теоремой Лапласа :
где Ф(х) – функция Лапласа,
Найдем х1 и х2 :
Учитывая, что функция Лапласа нечетная, т.е. , получим
.
По таблице найдем :
Искомая вероятность
Задание 12. Дискретная случайная величина Х принимает только два значения х1 и х2 , причем . Известна вероятность р1 = 0,7 возможного значения х1, математическое ожидание М(Х ) = 1,3 и дисперсия D(X ) = 0,21. Найти закон распределения этой случайной величины.
Решение:
Сумма вероятностей всех возможных значений ДСВ равна 1. Отсюда вероятность того, что Х примет значение х2 равна
р2 = 1 – р1 = 1 – 0,7 = 0,3.
Запишем закон распределения ДСВ Х :