1. Парная линейная регрессия и корреляция
Цель работы - овладеть навыками определения параметров
линейной регрессии и корреляции с использованием формул и табличного процессора
MS Excel.
1.1 Решение задач с использованием формул
1.1.1 Параметры a и b линейной регрессии

рассчитываются с помощью метода наименьших квадратов. Для
этого составим систему нормальных уравнений (1).
По исходным данным определим
,
,
,
,
в
расчетной таблице 1.
Таблица 1 Расчет показателей парной линейной регрессии и
корреляции
№
|

|

|

|
2
|
2
|

|

|

|

|
1
| 9.8
| 10.2
| 99.96
| 96.04
| 104.04
| 9.847
| 0.035
| 0.125
| -1.575
|
2
| 11.3
| 10.1
| 114.13
| 127.69
| 102.01
| 10.088
| 0.001
| 0.000
| 11.300
|
3
| 11.5
| 10.1
| 116.15
| 132.25
| 102.01
| 10.120
| -0.002
| 0.000
| 11.500
|
4
| 11.3
| 9.2
| 103.96
| 127.69
| 84.64
| 10.088
| -0.096
| 0.788
| 11.300
|
5
| 10.9
| 10.7
| 116.63
| 118.81
| 114.49
| 10.023
| 0.063
| 0.458
| 10.900
|
6
| 11.4
| 9
| 102.6
| 129.96
| 81
| 10.104
| -0.123
| 1.218
| 11.400
|
7
| 12.6
| 10.4
| 131.04
| 158.76
| 108.16
| 10.297
| 0.010
| 0.011
| 12.409
|
8
| 12.2
| 11.1
| 135.42
| 148.84
| 123.21
| 10.232
| 0.078
| 0.753
| 12.164
|
Итого
| 91
| 80.8
| 919.89
| 1040.04
| 819.56
| 80.797
| -0.034
| 3.353
| 79.397
|
Среднее
| 11.375
| 10.1
| 114.986
| 130.005
| 102.445
| 10.100
| -0.004
| ´
| ´
|