Рефетека.ру / Банковское дело

Курсовая работа: Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

Министерство образования РФ

Всероссийский заочный финансово-экономический институт

Кафедра статистики


курсовая работа

по дисциплине «Статистика»

на тему: «Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков»

Вариант№22


Калуга 2009

Содержание


Введение

1.Теоретическая часть

1.1 Операции коммерческого банка

1.2 Необходимость управления кредитными операциями

1.3 Статистические методы изучения кредитных операций

2. Расчетная часть

2.1 Постановка задачи

2.2 Задание 1

2.3 Задание 2

2.4 Задание 3

2.5 Задание 4

3. Аналитическая часть

3.1 Постановка задачи

3.2 Методика решения задачи

3.3 Технология выполнения компьютерных расчетов

3.4 Анализ результатов статистических компьютерных расчетов

Заключение

Список литературы


Введение


Кредитование производства и товарооборота является наиболее важной и отличительной чертой деятельности банков по сравнению с другими финансовыми и нефинансовыми организациями. Но в то же время в России долгое время подход к кредитованию предпринимательской деятельности являлся чисто формальным. Это проявлялось и в том, что и средства банков и средства предприятий являлись собственностью государства, и поэтому банк не мог проводить полноценную кредитную политику. Поэтому перед российскими коммерческими банками при увеличении конкурентной борьбы за потенциальных заемщиков возникла необходимость планирования своей кредитной деятельности. Они должны научиться управлению кредитными операциями таким образом, чтобы они приносили максимально возможную доходность, но в то же время банки должны стремиться снизить кредитные риски, которые непосредственно связаны с проведением кредитных операций.

Поэтому целью данной работы является исследование всех аспектов управления кредитными операциями и анализ эффективности кредитных операций коммерческого банка.

Для достижения этой цели в работе решались следующие задачи: рассмотрение статистики денежного обращения и кредита; – определение сущности и видов кредитных операций; – рассмотрение целесообразности управления кредитными операциями; – оценка эффективности различных методов управления кредитными операциями; проведение анализа управления кредитными операциями.

В расчетной части работы было необходимо провести исследование структуры совокупности, выявить наличие корреляционной связи, применить выборочный метод для определения статистических характеристик генеральной совокупности.

Для расчетов использовался пакет прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.


1. Теоретическая часть


1.1 Операции коммерческого банка


В настоящее время в РФ функционирует двухуровневая банковская система, состоящая из Центрального банка (ЦБ) РФ и системы коммерческих банков.

В механизме функционирования кредитной системы государства большая роль принадлежит коммерческим банкам. Они являются многофункциональными организациями, действующими в различных секторах рынка ссудного капитала. Банки аккумулируют основную долю кредитных ресурсов и предоставляют своим клиентам полный комплекс финансовых услуг, включая кредитование, прием депозитов, расчетное обслуживание, покупку-продажу и хранение ценных бумаг, иностранной валюты и др.

Повышение экономической роли коммерческих банков в настоящее время проявляется и в расширении сферы их деятельности и развитии новых видов финансовых услуг. Сегодня коммерческие банки отдельных стран способны оказывать клиентам до 300 услуг.

Коммерческие банки могут осуществлять комплекс разнообразных операций. Рассмотрим более подробно характер основных операций совершаемых коммерческими банками.

привлечение вкладов (депозитов) и предоставление кредитов по погашению с заемщиками. Кредит – предоставление на основе возвратности, срочности и, как правило, с выплатой процента финансовых ресурсов одним хозяйствующим субъектом другому. Статистика кредита использует различные показатели, изучающие объем, состав, структурные сдвиги, динамику, взаимосвязи и эффективность кредитных вложений.

ведение счетов клиентов и банков-корреспондентов;

осуществление расчетов по поручению клиентов и банков-корреспондентов;

финансирование расчетов по поручению клиентов, а также за счет собственных средств;

кассовое обслуживание клиентов и банков-корреспондентов;

выпуск платежных документов и иных ценных бумаг;

покупка поручительств, гарантий и прочих обязательств за третьих лиц, предусматривающих их исполнение в денежной форме;

покупка у организаций и граждан и продажа им иностранной валюты.

Есть еще одна неотъемлемая функция коммерческих банков. Они обязаны выполнять операции по кассовому исполнению федерального бюджета и бюджетов республик по поручению банка России. Следует иметь ввиду, что отношения между банками и клиентами носят договорной характер. Все перечисленные операции могут производиться как в рублях, так и в иностранной валюте при наличии соответствующей лицензии.

Коммерческие банки самостоятельно выбирают банк для хранения средств и совершения операций и открывают в нем корреспондентский счет. При открытии этого счета заключается договор о корреспондентских отношениях.

Для проведения операций коммерческими банками и их клиентами по привлечению и размещению средств в иностранной валюте в форме кредитов, займов, депозитов, вкладов и в других формах требуется лицензионное разрешение ЦБ РФ.

Существуют определенные особенности организации кредитования и финансирования коммерческими банками. Их кредитные отношения с предприятиями, организациями, кооперативами должны способствовать укреплению хозяйственного расчета, платежной дисциплины и денежного обращения, развитию предприимчивости, расширению банковских услуг. Банки всемерно стимулируют кредитом инициативу предприятий, организаций и кооперативов в повышении технического уровня производства, в наращивании выпуска новых высокоэффективных видов продукции, оказании разнообразных услуг населению, производстве товаров для населения и на экспорт.

Все операции коммерческого банка можно разделить на пассивные и активные. Пассивной операцией является получение ими централизованных кредитных ресурсов. Кредиты центральных банков предоставляются коммерческим банкам в порядке рефинансирования и на конкурсной основе, а также в форме ломбардных кредитов. Размещение мобилизованных ресурсов банка с целью получения дохода и обеспечения ликвидности определяет содержание его активных операций.

Коммерческие банки осуществляют расчеты в народном хозяйстве страны в формах, устанавливаемых ЦБ РФ, либо принятых в международной банковской практике.


1.2 Необходимость управления кредитными операциями


Банковская деятельность подвержена многочисленным рискам и именно поэтому в большинстве стран эта деятельность является наиболее регулируемым видом предпринимательства. При этом регулирование имеет ярко выраженные национальные особенности, отражающие специфику формирования национальной банковской системы. Эффективность банковской деятельности существенным образом влияет на развитие экономики страны.

Банки выполняют разнообразные функции и вступают в сложные взаимоотношения между собой и другими субъектами хозяйственной жизни.

Основными видами операций банка являются прием вкладов, выдача кредитов, операции с ценными бумагами и иностранной валютой. Банк имеет ряд дочерних компаний, которые осуществляют деятельность на финансовом и банковском рынках. В состав дочерних компаний банка входят дочерние компании, которые зарегистрированы в различных странах и занимаются операциями с ценными бумагами и производными финансовыми инструментами, а также 3 дочерних банка, расположенных в странах СНГ.

Кредитная деятельность банка является одним из основополагающих критериев, который отличает его от небанковских учреждений. В мировой практике именно с кредитованием связана значительная часть прибыли банка.


Таблица 2

Кредиты, предоставленные государственным и частным организациям, банкам и физическим лицам

(на начало года; миллионов рублей)

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков


Одновременно невозврат кредитов, особенно крупных, может привести банк к банкротству, а в силу его положения в экономике, к целому ряду банкротств, связанных с ним предприятий, банков и частных лиц. Поэтому управление кредитными операциями является необходимой частью стратегии и тактики выживания и развития любого коммерческого банка. Портфель банковских ссуд подвержен всем основным видам риска, которые сопутствуют финансовой деятельности: риску ликвидности, риску процентных ставок, риску неплатежа по ссуде (кредитному риску).

Управление кредитным риском требует от банкира постоянного контроля за структурой портфеля ссуд и их качественным составом. В рамках дилеммы «доходность-риск» банкир вынужден ограничивать норму прибыли, страхуя себя от излишнего риска. Он должен проводить политику рассредоточения риска и не допускать концентрации кредитов у нескольких крупных заемщиков, что чревато серьезными последствиями в случае непогашения ссуды одним из них Банк не должен рисковать средствами вкладчиков, финансируя спекулятивные (хотя и высокоприбыльные) проекты. За этим внимательно наблюдают банковские контрольные органы в ходе периодических ревизий.

Качество кредитного портфеля банка и разумность его кредитной политики являются теми аспектами деятельности банка, на которые особое внимание обращают контролеры при проверке банка.


1.3 Статистические методы изучения кредитных операций


Кредитные операции коммерческих банков изучаются с использованием ряда статистических методов. Среди них большое значение имеет метод группировок: классификация межбанковского, банковского кредита, получение кредита в виде ценных бумаг, группировка по срокам предоставления кредита. Кроме перечисленных группировок используются и другие. Среди них группировка кредитов выданных по отраслям экономики, которые используются для изучения структуры кредитного портфеля банка в динамике.

К наиболее важным показателям отечественной статистики банковского кредита относятся:

общий размер кредитования банками отраслей экономики и населения с выделением краткосрочного и долгосрочного кредитования;

доля краткосрочных и долгосрочных кредитов в общей сумме кредитных вложений;

просроченная задолженность предприятий и хозяйственных организаций по ссудам банков;

процент за кредит и ставка рефинансирования (ЦБ РФ).

Кредитные вложения банка группируются по категории заемщиков и изучаются при помощи структурной группировки. Одним из принципов кредитования является обеспеченность кредита. Для его характеристики используются группировки кредитов по формам его обеспечения.

По обеспеченности кредиты могут быть обеспеченными и необеспеченными. Обеспечение кредита может быть персональным, банковским, государственным. Обеспечение предполагает наличие того или иного залога (под залог векселей, товарные документы, ценные бумаги, недвижимость (ипотечные) и т.д., гарантии или его страхование (перестрахование).

Выдача кредита может осуществляться как в национальной, так и в иностранной валюте. Банки, выдающие кредиты не только в российских рублях, но и в иностранной валюте делают группировку и расчет структуры кредитного портфеля по видам валют в динамике.

Для характеристики кредитных отношений статистика использует показатели размера, состава, динамики кредитных вложений, изучает взаимосвязь кредитных вложений с показателями объема производства, капитальных вложений, размера товарно-материальных ценностей.

Средний размер кредита (ссуды) определяется по формуле среднеарифметической взвешенной (без учета числа оборотов за год):


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков= Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков, (1)


где Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков – средний размер ссуды;

Рi – размер i-й ссуды;

ti – срок i-й ссуды.

Средний срок пользования ссудами (Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков), т.е. время, в течение которого все ссуды оборачиваются один раз при условии их непрерывной оборачиваемости, определяется по формулам:

средней арифметической взвешенной (при этом весами являются размеры выданных ссуд):


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков; (2)


средней гармонической взвешенной (когда вместо размеров ссуд известна продолжительность одного оборота каждой ссуды):


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков. (3)


Среднее число оборотов ссуд за год составит:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков, (4)

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков,


где Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков - число оборотов i-ой ссуды за год;

Д – число дней (месяцев) в году.

Наряду со средними величинами выявляется доля просроченной задолженности.

За пользование кредитом взимается плата в размере процентных ставок:

Средняя процентная годовая ставка кредита (Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков):


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков, (5)


где i – годовая ставка i-ой ссуды;

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков - срок i-й ссуды (в годах).

В качестве показателей динамики при сравнении можно использовать цепные, базисные и среднегодовые темпы роста и прироста, коэффициенты опережения и эластичности.

Состав кредитных вложений изучают по целевому назначению, формам собственности, территориям, категориям заемщиков, экономическим секторам, срокам погашения, видам остатков задолженности и другим признакам. Большое внимание в статистике уделяется показателям долгосрочных ссуд: остаткам задолженности, суммам выданных ссуд, их составу и динамике.

Самостоятельным объектом в статистике кредита является изучение просроченных ссуд по их объему, составу и динамике. По состоянию на конец года определяют по банку в целом:

Абсолютную сумму просроченных кредитов (остатков задолженности):


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков. (6)


Относительные показатели просроченной задолженности по ссудам:

а) по сумме: Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков; (7)

б)по сроку: Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков, (8)


где Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков - число просроченных дней по погашению i-го кредита.

в)по сумме и сроку (интегральный средневзвешенный показатель просроченной задолженности):


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков. (9)


Уровень оборачиваемости кредита определяется двумя показателями: средней длительностью пользования кредитом и количеством оборотов, совершенных кредитом за период.

Средняя длительность пользования кредитом по отраслям промышленности (с учетом не возвращенных в срок в банк ссуд) определяется по формуле:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков (10)


где Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков - средние остатки кредитов (невозвращенных в срок в банк);

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков– оборот кредита по погашению (сумма погашенных кредитов);

Д – число дней в периоде.

Этот показатель характеризует среднее число дней пользования кредитом. Он является обратной величиной оборачиваемости ссуд: чем меньше продолжительности пользования кредитов, тем меньше ссуд потребуется банку для кредитования одного итого же объема производства.

Среднее число оборотов кредита определяется путем деления оборота ссуд по погашению на средний их остаток:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков. (11)


Экономический смысл этого показателя заключается в том, что он характеризует число оборотов, совершаемых краткосрочным кредитом за изучаемый период. Если известна длительность пользования кредитом, то количество оборотов ссуд можно определить, пользуясь взаимосвязью этих показателей, т.е. по формуле:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков,


На ряду со средними величинами выявляется доля просроченной задолженности в общей задолженности – доля несвоевременно возвращенных ссуд.

Средняя длительность просроченных кредитов позволяет установить меру устойчивости задолженности заемщика на основе следующего выражения:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков (12)


где Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков - средние остатки просроченной задолженности за рассматриваемый период;

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков - сумма погашенной просроченной задолженности за тот же период;

Д – число дней в периоде.

Для изучения влияния отдельных факторов на изменение средней длительности пользования кредитом строится система взаимосвязанных индексов, состоящих из индексов переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков (13)


Индекс средней длительности пользования кредитом переменного состава:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков, (14)


где m – однодневный оборот по погашению кредита, равный Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков.

Если принять Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков - показатель структуры однодневного оборота по погашению, то формула этого индекса примет вид:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков. (15)


На величину индекса переменного состава оказывает влияние два фактора: изменение длительности пользования кредитом в отраслях и структурных сдвигов в отдельном обороте по погашению кредита.

Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом за счет двух факторов:


ΔСтатистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков= Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков1 - Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков0. (16)

Индекс средней длительности пользования кредитом постоянного состава используют для определения влияния только первого фактора на изменение средней длительности пользования кредитом:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков. (17)


Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом за счет изменения длительности пользования кредитом в отраслях составит:


ΔtСтатистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков=Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков1 - Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков (18)


Индекс структурных сдвигов позволяет определить влияние второго фактора – структурных изменений в составе однодневного оборота по погашению на изменение средней длительности пользования кредитом:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков, (19)


Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом за счет структурных сдвигов в однодневном обороте составит:


Δстр Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков=Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков0. (20)


Изучение динамики оборачиваемости кредита по отраслям промышленности можно производить с помощью индексов среднего числа оборотов ссуд.

Индекс среднего числа оборотов кредита переменного состава определяется по формулам:

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков, (21)

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков,(22)

ΔСтатистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков=Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков1- Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков0. (23)


Этот индекс показывает относительные и абсолютные изменения среднего числа оборотов кредита за счет двух факторов: изменения числа оборотов по отраслям и структурных сдвигов в средних остатках кредита.

Индекс среднего числа оборотов кредита постоянного состава определяется по формулам:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков, (24)

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков, (25)

ΔnСтатистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков=Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков-Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков. (26)


Этот индекс показывает абсолютные и относительные изменения среднего числа оборотов кредита за счет одного фактора – изменения оборачиваемости кредита в отраслях. Индекс структурных сдвигов определяется по формулам:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков; (27)

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков; (28)

ΔстрСтатистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков=Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков. (29)


Этот индекс показывает относительные и абсолютные изменения средней оборачиваемости кредита за счет структурных сдвигов в средних остатках кредита.

Абсолютное изменение среднего числа оборотов кредита за счет двух факторов составит:


ΔСтатистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков=ΔnСтатистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков+ΔстрСтатистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков. (30)


2. Расчетная часть


2.1 Постановка задачи


Имеются следующие выборочные данные за отчетный год об объемах кредитных вложений и прибыли коммерческих банков (выборка 1,5%-ная механическая), млн руб.:


Таблица 3

№ п/п Объем выданных ссуд Прибыль № п/п Объем выданных ссуд Прибыль
1 122371 8566 16 34208 1710
2 31140 1557 17 35920 1995
3 47783 2655 18 82625 5050
4 28305 1415 19 88254 5903
5 38520 2140 20 9848 501
6 104004 6933 21 35915 1952
7 135054 9003 22 78550 4800
8 9054 453 23 59445 3301
9 33030 1652 24 64910 3965
10 117054 8069 25 54961 3064
11 47797 2660 26 36212 2012
12 33038 1658 27 45036 2502
13 39501 2155 28 84636 5170
14 108319 7220 29 34254 1903
15 84654 5640 30 59454 3640

2.2 Задание 1


По исходным данным:

1. Постройте статистический ряд распределения коммерческих банков по признаку - объем выданных ссуд коммерческими банками, образовав пять групп с равными интервалами.

2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

РЕШЕНИЕ:

Для построения статистического ряда распределения определим величину интервала по формуле:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков, (1)


где n – число групп

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков млн.р. - величина интервала


Таблица 4

Ряд распределения банков по объему выданных ссуд коммерческими банками

Исходные данные Расчетные значения
Группы банков по объему выданных ссуд коммер. банками, млн.р

Число банков в группе

f

Середина интервала

x

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

Накопленные частоты
9054-34254 7 21654 151578 -37800 10001880000 7
34254-59454 11 46854 515394 -12600 1746360000 18
59454-84654 5 72054 360270 12600 793800000 23
84654-109854 4 97254 389016 37800 5715360000 27
109854-135054 3 122454 367362 63000 11907000000 30
Итого 30

-

1783620 - 30164400000 -

Найдем среднюю арифметическую.

Для расчета, в качестве значений признаков в группах примем середины этих интервалов (х), так как значения осредняемого признака заданы в виде интервалов. Рассчитаем и подставим полученные значения в таблицу.


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков млн.руб. (2)


Итак, средний объем выданных ссуд коммерческими банками составляет 59454 млн.руб.

Найдем среднее квадратичное отклонение по формуле:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков(3)


Для этого сделаем промежуточные расчеты и подставим их в таблицу.


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков млн.руб.


Найдем коэффициент вариации по формуле:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков% (4)


Найдем моду Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков по формуле:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков, (5)


где Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков - нижняя граница модального интервала;

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков - модальный интервал;

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков - частоты в модальном, предыдущем и следующим за модальным интервалах (соответственно).

Модальный ряд определяется по наибольшей частоте. Из таблицы видно, что данным интервалом является (34254 – 59454 млн.руб.).


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков млн.руб.


Найдем медиану Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков по формуле:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков, (6)


гдеСтатистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков - нижняя граница медианного интервала;

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков - медианный интервал;

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков - половина от общего числа наблюдений;

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков - сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала;

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков - число наблюдений в медианном интервале.

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

Прежде всего, найдем медианный интервал. Таким интервалом будет (34254 – 59454 млн.руб.).


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков млн.руб.


Выводы:

Так как V>33%, то это говорит о значительной колеблемости признака, о не типичности средней величины, об неоднородности совокупности.

Так как Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков> 0, т.е. (59454 - 44334) > 0, то наблюдается правосторонняя ассиметрия.


2.3 Задание 2


По исходным данным:

1. Установите наличие и характер связи между объемом выданных ссуд и прибылью коммерческих банков методом аналитической группировки, образовав, пять групп с равными интервалами по объему выданных ссуд коммерческими банками.

2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

РЕШЕНИЕ

Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Для факторного признака Х – Объем выданных ссуд эти величины известны из задания 1. Определяем величину интервала для результативного признака Y – Прибыль коммерческих банков при n = 5, уmax = 9003 млн руб., уmin = 453 млн руб.:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков, (7)

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков млн.руб. - величина интервала


Таблица 5 Распределение банков по объему выданных ссуд коммерческих банков

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков


На основании таблицы 5 построим итоговую таблицу 6 аналитической группировки.


Таблица 6 Зависимость прибыли от объема выданных ссуд коммерческими банками

Номер группы Группы банков по объему выданных ссуд, млн.руб. Число банков в группе Прибыль, млн руб.



Всего В среднем на один банк


f y
1 9054 - 34254 7 8946 1278
2 34254-59454 11 26339 2395
3 59454-84654 5 22625 4525
4 84654-109854 4 25696 6424
5 109854-135054 3 25638 8546

ИТОГО

30

109244

3642


Общую среднюю результативного признака по совокупности в целом можно определить следующим способом:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков млн.руб. (8)


Анализ таблицы 6 показывает, что с ростом объема выданных ссуд от группы к группе возрастает и средняя прибыль банка. Следовательно, между объемом выданных ссуд и прибылью коммерческих банков существует прямая корреляционная взаимосвязь.

Опираясь на исходные данные таблицы 3 и на данные таблицы 6, измерим тесноту корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

РЕШЕНИЕ

Коэффициент детерминации:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков (9)


Вычислим межгрупповую дисперсию по формуле:

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков(10)


Расчеты произведем в таблице.


Таблица 7

Группы банков по объему выданных ссуд, млн.руб. Число банков в группе Прибыль, млн.руб. Расчет показателей


В среднем на один банк

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков


f

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков




9054 - 34254 7 1278,000 -2363,467 5585974,684 39101822,791
34254-59454 11 2394,455 -1247,012 1555039,230 17105431,535
59454-84654 5 4525,000 883,533 780631,151 3903155,756
84654-109854 4 6424,000 2782,533 7742491,751 30969967,004
109854-135054 3 8546,000 4904,533 24054447,218 72163341,653

ИТОГО

30

3641,467

-

-

163243718,739


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков млн.руб.

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков


Теперь вычислим общую дисперсию на основе несгруппированных данных из таблицы 3 по формуле:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков(11)


Для этого в начале возведем данные по прибыли в квадрат:

Таблица 8

п/п

Прибыль, млн.руб.


п/п

Прибыль, млн.руб.



y

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков


y

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

1 8566 73376356 16 1710 2924100
2 1557 2424249 17 1995 3980025
3 2655 7049025 18 5050 25502500
4 1415 2002225 19 5903 34845409
5 2140 4579600 20 501 251001
6 6933 48066489 21 1952 3810304
7 9003 81054009 22 4800 23040000
8 453 205209 23 3301 10896601
9 1652 2729104 24 3965 15721225
10 8069 65108761 25 3064 9388096
11 2660 7075600 26 2012 4048144
12 1658 2748964 27 2502 6260004
13 2155 4644025 28 5170 26728900
14 7220 52128400 29 1903 3621409
15 5640 31809600 30 3640 13249600
ИТОГО 385001616 ИТОГО 184267318

ВСЕГО

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков или 95,2 %.


Эмпирическое корреляционное отношение находим по формуле:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков


Для изучения связи между явлениями и их признаками строим групповую корреляционную таблицу . По данным таблицы 5 определяем существует ли зависимость между объемами выданных ссуд (факторный признак X) и размером прибыли коммерческих банков (результативный признак Y). Построим корреляционную таблицу, образовав пять групп по факторному и результативному признакам.


Таблица 9

Групповая корреляционная таблица

Объем выданных ссуд Размер прибыли, млн. руб.

453-2155 2155-3640 3640-5170 5170-7220 7220-9003

Итого

9054-34254 7



7
34254-59454 5 6


11
59454-84654

5

5
84654-109854


4
4
109854-135054



3 3

Итого

12 6 5 4 3 30

Вывод: Коэффициент детерминации говорит о том, что вариация прибыли на 95,2% зависит от вариации объема выданных ссуд и на 4,8% от прочих признаков.

Эмпирическое корреляционное отношение по своей величине близко к единице, что свидетельствует о весьма тесной взаимосвязи между объемом выданных ссуд и прибыли коммерческих банков.


2.4 Задание 3


По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

Ошибку выборки среднего объема выданных ссуд и границы, в которых будет находиться этот показатель в генеральной совокупности.

Ошибку выборки доли коммерческих банков, имеющих объем выданных ссуд 59 454 млн руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

РЕШЕНИЕ:

1) По результатам выполнения задания 1 и с учетом, что выборка 1,5%-механическая, определим с вероятностью 0,954 ошибку выборки среднего объема выданных ссуд и границы, в которых будет находиться показатель в генеральной совокупности:

Имеются данные: n = 30; p = 0,954; t = 2; n/N = 0,015; Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков31709

Так как выборка механическая, то используем следующую формулу:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков млн.руб.


Пределы для средней Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков


59454-11491Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков59454+11491

47963Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков70945 (млн.руб.)


б) По результатам выполнения задания 1 имеем данные:

n = 30; m = 12; W = m/n = 12/30 = 0,4; n/N = 0,015.

Ошибку выборки доли коммерческих банков, имеющих объем выданных ссуд 59454 млн.р. и более найдем по следующей формуле:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков


Пределы для доли Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

0,4 – 0,178 Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков 0,4+0,178; 0,222 ≤ р ≤ 0,578 или 22,2≤ р ≤57,8 (%)


Вывод: Таким образом, с вероятностью 0,954 можно ожидать, что средний объем выданных ссуд в генеральной совокупности будет не менее 47963 и не более 70945.

С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля коммерческих банков, имеющих объем выданных ссуд 59454 млн.руб. и более, по всей совокупности составит от 22,2 до 57,8 %.


2.5 Задание 4


Имеются следующие данные о краткосрочном кредитовании предпринимателей региона коммерческим банком, млн руб.:


Таблица 6

Отрасли Средняя длительность пользования кредитом, дней Структура однодневного оборота кредита по погашению, %

Базисный год Отчетный год Базисный год Отчетный год
Промышленность 38 40 16 15
Торговля 12 10 58 60
Общественное питание 15 15 26 25

Определите:

Индексы средней длительности пользования кредитом переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.

Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом за счет изменения длительности пользования кредитом по отраслям и изменения структуры однодневного кредита.

Сделайте выводы.

РЕШЕНИЕ:

Для того, чтобы рассчитать индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов рассчитаем необходимые значения и приведем их в таблицу.


Таблица 7

Данные о выпуске и себестоимости продукции по предприятиям

Отрасли

Средняя длительность пользования кредитом,

дней

Структура однородного оборота кредита погашения, доля t0d0 t1d1 t0d1

базисный год, t0 отчетный год, t1 базисный год, d0 отчетный год, d1


Промышленность 38 40 0,16 0,15 6,08 6,00 5,70
Торговля 12 10 0,58 0,60 6,96 6,00 7,20
Общественное питание 15 15 0,26 0,25 3,90 3,75 3,75



1 1 16,94 15,75 16,65

1. Индекс средней длительности пользования кредитом переменного состава:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков=Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков = Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков или 93,0%


Индекс средней длительности пользования кредитом постоянного состава:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков=Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков= Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков или 94,6%


Индекс структурных сдвигов

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков=Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков = Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков или 98,3%

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков или 93,0%


2. Абсолютное изменение средней длительности пользования кредитом


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков дня


а) за счет изменения длительности пользования кредитом по отраслям:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков = Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков= 15,75-16,65 = -0,9 дня


б) за счет изменения структуры однодневного кредита:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банковдня


Вывод: Следовательно, в отчетном году средняя длительность пользования кредитом по отраслям в целом уменьшилась на 7% или на 1,19 дня. За счет только изменения длительности пользования кредитом уменьшилась на 5,4% или на 0,9 дня. А за счет только структурных сдвигов уменьшилась на 1,7% или на 0,29 дня.


3. Аналитическая часть


3.1 Постановка задачи


Банковский кредит – это экономические отношения, в процессе которых банки предоставляют заемщикам денежные средства с условием их возврата. Эти отношения предполагают движение стоимости (ссудного капитала) от банка (кредитора) к ссудозаемщику (дебитору) и обратно. Заемщиками выступают предприятия всех форм собственности (акционерные предприятия и фирмы, государственные предприятия, частные предприятия, частные предприниматели и т.д.)

Возврат полученной заемщиком стоимости (погашение долга банку) в масштабах одного предприятия и всей экономики должен быть результатом воспроизводства в возрастающих размерах. Это определяет экономическую роль кредита и служит одним из важнейших условий получения банком прибыли от кредитных операций. Задолженность по кредитам, предоставляемым населению, может погашаться за счет уменьшения накопления и даже сокращения потребления по сравнению с предыдущим годом. В тоже время кредитование населения обеспечивает рост потребления, стимулирует повышение спроса на товары (особенно дорогостоящие, длительного пользования) и зависит от уровня доходов населения, определяющих возможность получения банками прибыли от этих операций.

Кредитные операции занимают наибольшую долю в структуре статей банковских активов.

По данным отчетов о прибылях и убытках ОАО «Альфа-Банк» (официальный сайт банка www.alfabank.ru) проведем анализ динамики доходов банка от ссуд, предоставленных клиентам за пять лет (Таблица 3.1).


Таблица 3.1

Год 2004 2005 2006 2007 2008

доходы банка от ссуд, предоставленных клиентам ,

млн. руб.

14308,36 15557,87 20576,51 22934,11 23515,79

Для анализа рассчитаем следующие показатели:

- абсолютный прирост;

- темп роста;

- темп прироста;

- абсолютное значение 1% прироста;

- средние за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста.

Методика решения задачи

Для расчета показателей анализа ряда динамики используем формулы, представленные в таблице 3.2.


Таблица 3.2

Показатель Базисный Цепной Средний
Абсолютный прирост

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

Темп роста

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

Темп прироста

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков


Средний уровень в интервальном ряду динамики вычисляется по формуле:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков


Для определения абсолютной величины, стоящей за каждым процентом прироста прибыли, рассчитывают показатель абсолютного значения одного процента прироста (А%) по формуле:


Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков


Числовые обозначения:

y1 – уровень первого периода;

yi – уровень сравниваемого периода;

yi-1 – уровень предыдущего периода;

yn – уровень последнего периода;

n – число уровней ряда динамики.


3.2 Технология выполнения компьютерных расчетов


Статистические расчеты анализа динамики можно представить с использованием прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel.

Расположение на рабочем листе исходных данных таблицы 3.1 и результаты расчета показателей динамики доходов банка от ссуд, предоставленных клиентам за пять лет представлены на рисунках 3.1. и 3.2.


Рисунок 3.1

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков


Рисунок 3.2

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков


Графическое изображение динамики дохода банка от ссуд, предоставленных клиентам за пять лет представлено на рисунке 3.3.


Рисунок 3.3

Статистические методы изучения кредитных операций коммерческих банков


3.3 Анализ результатов статистических компьютерных расчетов


Сделаем следующие выводы по результатам проведенных расчетов.

Доходы банка за пять лет выросли на 64,4%, что в абсолютном выражении составляет 733,7685 млн. руб.

Положительная динамика наблюдается в течение всего периода. Она носит скачкообразный характер. Об этом говорят цепные абсолютные приросты (от года к году они увеличивались, наибольший прирост наблюдается в 2006г. на 40% ) и цепные темпы роста и прироста (в 2006г. наибольшее увеличение на 32,3%). Это же подтверждает и графическое изображение динамики прибыли (рис.3.3).

В течение анализируемого пятилетнего периода деятельности банка средний размер дохода от ссуд, предоставленных клиентам составил 96892,64 млн. руб., в среднем за год она увеличивалась на 2301,86 млн. руб. (или на 13,2%).

Рост дохода банка от ссуд, предоставленных клиентам можно увидеть и по увеличивающемуся абсолютному значению одного процента прироста.


Заключение


В современной рыночной экономике деятельность коммерческих банков имеет огромное значение благодаря их связям со всеми секторами экономики. Задачи банков заключаются в обеспечении бесперебойного денежного оборота и оборота капитала, кредитовании промышленных предприятий, государства и населения, создания условий для народнохозяйственного накопления. Основными показателями финансового состояния коммерческого банка являются: показатели платёжеспособности и ликвидности, прибыль, рентабельность, обеспеченность кредитов вкладами.

Современные коммерческие банки, выступая в роли финансовых посредников, выполняют важную народнохозяйственную функцию, обеспечивая межотраслевое и межрегиональное перераспределение денежного капитала. Банковский механизм распределения и перераспределения капитала по сферам и отраслям позволяет развивать хозяйство в зависимости от объективных потребностей производства и содействует структурной перестройке экономики. Кредит опосредствует в стоимостной форме движение материальных ценностей в процессе производства, распределения, потребления и обмена, так как он предстовляет систему экономических отношений по мобилизации временно свободных в экономике денежных средств и использованию их на нужды воспроизводства.

Проведённый анализ динамики доходов банка от ссуд филиала ОАО «Альфа-Банк» позволил сделать следующие выводы.

Доходы банка за пять лет выросли на 64,4%, что в абсолютном выражении составляет 733,7685 млн. руб.

Положительная динамика наблюдается в течение всего периода. Она носит скачкообразный характер.

В течение анализируемого пятилетнего периода деятельности банка средний размер дохода от ссуд, предоставленных клиентам составил 96892,64 млн. руб., в среднем за год она увеличивалась на 2301,86 млн. руб. (или на 13,2%).

Рост дохода банка от ссуд, предоставленных клиентам можно увидеть и по увеличивающемуся абсолютному значению одного процента прироста.


Список литературы


1. Статистика: Учеб. пособие для вузов. / Под ред. Гусарова В.М. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

2. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2005

3. Финансовая статистика: Учебное пособие / Под ред. Т.Ю. Теймуровой, «Эйдос», 2003 год

4.Статистика. Учебник/ Под ред. проф. И.И. Елисеевой – М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002

5. Финансовая статистика : учебник /Под.ред. Геймуровой Т.Ю., 2003

6. Экономическая статистика: учебник /Под.ред. Иванова Ю.Н. 2000

7. Статистика финансов Учебник / под редакцией В.Н. Салина. – М:Финансы и статистика, 2001

8.Финансовая статистика: Учебное пособие/Под. ред. Т.В. Тимофеевой. - М.: Финансы и статистика, 2006.

9.www.alfabank.ru

10.Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении комерческой деятельности: Учебник/ Под ред. О.Э. Башиной, А.А.Спирина. – М.: Винансы и статистика,2005

11.Теория статистикм : Учебник / Под ред. Р.А.Шмойловой. – М.: Финансы и статистика,2004

12. Статистика: Учебник / Под ред. В.С. Мхиторяна. – М.:Экономисть, 2005

13. http://www/.gks.ru

Похожие работы:

  1. • Статистические методы изучения финансовых ...
  2. • Статистические методы анализа результатов ...
  3. • Активные операции коммерческих банков. Кредитные ...
  4. • Статистические методы анализа результатов ...
  5. • Статистические методы анализа результатов ...
  6. • Кредитные операции коммерческих банков
  7. • Аудит кредитных операций банка
  8. • Кредитные операции коммерческого банка
  9. • Статистические методы анализа результатов ...
  10. • Организация кредитного процесса в банке
  11. • Кредитные операции банков на современном этапе
  12. • Кредитные операции коммерческих банков
  13. • Управление кредитными операциями коммерческого банка
  14. • Активные операции коммерческих банков
  15. • Кредитный потенциал коммерческого банка
  16. • Активные операции коммерческих банков
  17. • Основные операции коммерческих банков и риски банковской ...
  18. •  ... основное направление деятельности коммерческого банка
  19. • Операции коммерческих банков
Рефетека ру refoteka@gmail.com