Содержание
Введение
1 Теоретические основы статистики автомобильного транспорта
1.1 Формирование информационной базы статистического исследования
1.2. Программно-методологические и организационные вопросы плана статистического наблюдения
1.3Объемные показатели статистики автомобильных перевозок
1.4 Обобщение данных первичного учета грузовых автомобильных перевозок
2 Статистическое изучение показателей транспортных предприятий
2.1 Статистическое наблюдение на транспорте
2.2 Статистика перевозок грузов и пассажиров
2.3 Статистика себестоимости перевозок грузов и пассажиров
Заключение
Список литературы
ВВЕДЕНИЕ
Важнейший вклад в решение основных задач экономического и социального развития страны вносит успешная работа отраслей производственной инфраструктуры, в первую очередь грузового транспорта.
Транспорт связывает процесс производства и сферу обращения, он активно влияет на процесс воспроизводства, объединяет все отрасли экономики в единый комплекс, является неотъемлемой частью производительных сил. От успешной деятельности транспорта зависит размер запасов сырья, материалов, топлива у производителей и потребителей, объем товаров, находящихся в процессе перемещения, количество и емкость баз, складов, терминалов. Снижение себестоимости грузовых перевозок ведет к снижению тарифов, следовательно, к уменьшению себестоимости продукции потребителей транспортных услуг.
Не менее важную роль в социальной и экономической жизни страны играют пассажирские перевозки, связанные с личными потребностями населения, производственными и общественными нуждами. Пассажирский транспорт влияет на развитие производства и его эффективность, подъем материального и культурного уровня жизни населения, сглаживание культурно-бытовых различий между городом и сельской местностью.
Распределение как грузовых, так и пассажирских перевозок между отдельными видами транспорта зависит от их особенностей и экономического преимущества. Так, автомобильный транспорт используется при перевозке грузов в юродах и районах на короткие расстояния, а также на более дальние расстояния при перевозках ценных и скоропортящихся грузов. Он обладает высокой мобильностью, маневренностью, проходимостью, скоростью доставки. По объему перевозки грузов автомобильный транспорт занимает третье место среди других видов после железнодорожного и трубопроводного. Практически любой транспортный процесс начинается и заканчивается автомобильным транспортом.
Статистика автомобильного транспорта — отрасль экономической статистики. Объект ее изучения — автомобильный транспорт, т.е. совокупность предприятий любой формы собственности, производственный процесс которых заключается и перемещении грузов и пассажиров. Для осуществления транспортного процесса используется подвижной состав (грузовые ;автомобили, автобусы, легковые автомобили) с учетом специализации и вида перевозки, средства механизации погрузо-разгру-ючных работ, технические средства связи, обеспечивающие руководство и контроль за работой подвижного состава на линии.
Предмет изучения статистики автомобильного транспорта — массовые экономические явления и процессы на автотранспортных предприятиях, представляющие собой результат транспортного процесса и условия (факторы) его осуществления и конкретных условиях места и времени. С помощью системы
Поэтому целью данной работы является изучение статистика автомобильного транспорта. В это входит статистическое наблюдение на автомобильном транспорте, статистика автомобильных перевозок, статистика производства и реализации продукции промышленных предприятий автомобильного транспорта.
Объектом исследования работы является автотранспортное предприятие.
1 ТЕОРИТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ АВТОМОБИЛЬНОСГО ТРАНСПОРТА
1.1 Формирование информационной базы статистического исследования
Выполнение статистического исследования предполагает наличие информационной базы, формируемой на первом этапе исследования.
Термин «информация» произошел от лат. «informatio», что означает сведения, передаваемые людьми устным, письменным или другим способом.
Следовательно, статистическая информация - первичный статистический материал, получаемый в результате статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации (группировке), сводке, обработке и анализу.
Статистическое наблюдение - планомерное, научно организованное получение первичной статистической информации об изучаемом явлении или процессе. По каждой единице изучаемого явления устанавливается факт ее наличия в данное время в определенном месте и указываются признаки, регистрация которых предусмотрена программой наблюдения. Сведения о каждой единице фиксируются на особых бланках, называемых формулярами наблюдения. Так, при изучении технического состояния автомобильного парка грузового автотранспортного предприятия по каждому автомобилю получают сведения за месяц о количестве дней работы на линии и простоя по конкретным причинам (нахождение в ремонте и его ожидание, отсутствие водителя, работы, бездорожье и др.). От правильной организации и надлежащего выполнения наблюдения зависит качество собранной информации и возможность ее использования для целей научного познания и для обоснования тех или иных управленческих решений. Поэтому статистическое наблюдение должно быть научно организовано и выполняться по определенной системе, по единому, заранее составленному плану, в соответствии с правилами и требованиями, выработанными статистической наукой.
Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям:
полученные при наблюдении данные должны быть достоверными, т.е. записи об отдельных единицах должны соответствовать действительным фактам;
полученные при наблюдении данные должны быть полными, т.е. регистрацией должны быть охвачены все подлежащие наблюдению единицы и у каждой единицы зафиксированы все существенные для изучения поставленного вопроса признаки;
сведения, получаемые различными участниками наблюдения, аналогичные по содержанию, должны быть собраны единообразно, по общим правилам; иначе данные будут несопоставимы;
наблюдение должно быть организовано так, чтобы требуемая первичная информация была доставлена своевременно, в соответствии с имеющейся потребностью в ней и получена в возможно более короткие сроки; если это не будет соблюдено, то наблюдение теряет свою актуальность и его данные не могут быть использованы для решения практических задач.
Чтобы статистическое наблюдение отвечало перечисленным выше требованиям, необходима тщательная подготовка наблюдения, с одной стороны, и проверка качества получаемых сведений - с другой. Поэтому разработка плана наблюдения - важнейший элемент в подготовке наблюдения.
План наблюдения должен составляться для каждого отдельного статистического наблюдения. При наблюдениях крупного масштаба он оформляется в виде особого документа, которым снабжаются все участники наблюдения. Необходимо учитывать особенности предмета, задачи исследования и особенности условий, в которых выполняется наблюдение. Успешная разработка плана наблюдения невозможна без знания сущности изучаемого явления и особенностей его развития в данных конкретных условиях. Чтобы проверить, насколько удачно спроектирован план наблюдения, и установить, какие поправки и дополнения следует в этот план внести, при наблюдениях крупного масштаба рекомендуется проведение «пробных» (пилотных) наблюдений, т.е. предварительных наблюдений сравнительно небольшой части изучаемой массы.
Разнообразные вопросы, решаемые при составлении плана наблюдения, подразделяются на две группы: программно-методологические и организационные.
1.2 Программно-методологические и организационные вопросы плана статистического наблюдения
Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения включают в себя: определение объекта наблюдения, единицы наблюдения, разработку программы наблюдения и инструментария. Исходным моментом при решении этих тесно связанных между собой вопросов является развернутое определение цели статистического наблюдения. При формулировке цели наблюдения дается и общее определение предмета исследования, т.е. указание явления (или процесса) и тех его сторон, которые подлежат изучению. Однако для осуществления наблюдения недостаточно только общего указания предмета исследования, необходимо точно определить объект наблюдения, т.е. указать состав и границы той массы единиц, которые подлежат наблюдению. При одинаковом определении предмета исследования границы объекта могут устанавливаться различно, и наблюдение может охватывать различные массы единиц. Например, в предприятии организуется изучение технического состояния грузовых автомобилей, но объекты этого исследования могут быть установлены по-разному. Это могут быть бортовые грузовые автомобили или автомобили-самосвалы, а также все грузовые автомобили.
При определении объекта наблюдения должны быть установлены его материальные (качественные) границы, указаны прем», к которому приурочены собираемые данные, и границы места (территории), в пределах которого должно производиться наблюдение объекта.
Наиболее трудным является определение материальных границ объекта наблюдения. Здесь требуется указать, какие именно части или категории изучаемого явления подлежат регенерации; точно определить основания, которыми следует руководствоваться при отнесении отдельных случаев в категорию учитываемых.
Указания, относящиеся к определению материальных границ объекта, могут быть даны в различной форме. Это может быть перечень подлежащих учету категорий или размер количественного признака, позволяющий включать конкретную единицу в объект наблюдения.
Минимальная (или максимальная) величина количественного признака, используемая для ограничивания объекта наблюдения, называется цензом наблюдения.
Границы времени, к которому приурочиваются собираемые по объекту наблюдения сведения, устанавливаются в плане наблюдения различно в зависимости от особенностей объектa и содержания наблюдения; собранные статистические данные могут характеризовать состояние изучаемого явления либо за определенный период времени, либо на определенный момент, называемый критическим. Так, наличие парка автомобилей указывается на определенный момент времени (на начало месяца, квартала, года) или среднее число за период (месяц, квартал, год), объем перевезенного груза или объем выполненной транспортной работы определяется за период (сутки, месяц, квартал, год).
Территориальная граница объекта обычно совпадает с границами определенных административных делений. Различают наблюдения, охватывающие данное явление на всей территории страны, и местные, осуществляемые в пределах определенной территориальной единицы - области (республики, края), района, города и т.д. Особую группу составляют наблюдения, ограничивающиеся рамками предприятия или их территориально обособленных подразделений (т.н. «местных единиц»),
С определением объекта наблюдения тесно связано определение единицы наблюдения. Объект статистического наблюдения - это масса (совокупность) отдельных единиц; его нельзя наблюдать непосредственно в целом - для изучения объекта необходимо выделить в его составе отдельные единицы и получить необходимые сведения об этих единицах.
Единицей наблюдения называется составной элемент объекта наблюдения, на который составляется отдельная запись и признаки которого регистрируются при наблюдении.
Единицы статистического наблюдения весьма разнообразны по своему характеру и содержанию: единица наблюдения должна быть носителем тех признаков, которые подлежат регистрации в соответствии с целью наблюдения. В простейших случаях в качестве единиц наблюдения выступают физические единицы (например, отдельные автомобили при производстве переписи автомобильного парка, отдельные рабочие при обследовании уровня заработной платы и т.д.). В других случаях единицами наблюдения являются организационные единицы, возникающие в процессе производственной деятельности (например, при учете результатов работы предприятия-автоколонны), или отдельные повторяющиеся процессы (так, при изучении дальности перевозок грузов единицей наблюдения является груженая ездка автомобиля).
Третий основной методологический вопрос плана наблюдения - вопрос о содержании программы наблюдения.
Программа статистического наблюдения - это перечень вопросов, на которые в процессе наблюдения нужно получить ответы по каждой единице наблюдения.
При разработке программы отбираются существенные признаки для характеристики изучаемого явления. Перечень этих признаков определяет содержание вопросов, ответы на которые и составляют статистические данные. При разработке программы наблюдения важно заранее иметь представление о системе показателей, которые предполагается получить на основе разработки собранного материала. Чем шире программа, тем полнее и разностороннее освещается изучаемое явление, и данные наблюдения наиболее пригодны для целей научного анализа.
Расширение программы наблюдения имеет, однако, свои границы. С расширением программы связано значительное увеличение объема работы по сбору данных и их обработке, а это замедляет получение выводов и удорожает наблюдение. Содержание программы должно быть, следовательно, в каждом случае строго продумано, т.е. ограничено кругом вопросов, необходимых для достижения поставленных наблюдением задач.
Вопросы программы и ответы на них фиксируются в формулярах. Формуляры статистического наблюдения могут носить различные названия (форма отчетности, переписной лист, бланк обследования и т.д.) и иметь различную форму. В настоящее время в связи с автоматизацией учета (компьютеризацией) формуляры заменяются новыми техническими носителями статистической информации - магнитными и лазерными дисками и др.
Участники наблюдения снабжаются инструкцией, где разъясняются вопросы программы; указано, в какой форме и на основании каких данных даются ответы на эти вопросы. Значение тщательно разработанной инструкции особенно велико при составлении отчетности; инструкция служит в данном случае средством обеспечения единообразного и правильного заполнения отчетных форм.
Формуляры и инструкции составляют инструментарий статистического наблюдения.
Организационные вопросы плана статистического наблюдения включают в себя:
определение органа, производящего наблюдение;
срок или время проведения наблюдения;
организационную форму наблюдения;
вид наблюдения по охвату единиц;
источник сведений;
способ контроля материалов.
Орган наблюдения - организатор и исполнитель статистического наблюдения. Им могут быть органы Госкомстата РФ, ведомственные органы (Минтранс и др.) или само предприятие.
Срок проведения наблюдения - это период, в течение которого собираются сведения. Он должен быть максимально коротким и приближен к критическому моменту или к периоду, за который при наблюдении получают данные.
Организационные формы статистического наблюдения на автомобильном транспорте могут быть двух типов: отчетность и специально организованное наблюдение.
Отчетность - это официальный установленной формы документ о деятельности подотчетного объекта. Отчетность как форма статистического наблюдения основана, как правило, на данных первичного внутрипроизводственного учета - оперативного (оперативно-технического) и бухгалтерского учета.
Оперативный учет представляет срочную информацию о всех фактах в деятельности предприятий, необходимую для текущего оперативного руководства работой предприятия или отрасли. Например, оперативный учет ежедневно определяет объем перевезенного груза по автоколоннам и по предприятию в целом, устанавливает численность автомобильного парка, находящегося на балансе предприятия, в т.ч. эксплуатируемого и т.д.
Бухгалтерский учет проводит непрерывное и сплошное отражение в денежном выражении всех хозяйственных операций, связанных с движением материальных и денежных средств в процессе производства и обращения, обеспечивая сохранность собственности. Так, в бухгалтерском учете находятся сведения о начисленной и выданной заработной плате, затратах на топливо, на запчасти, смазочные и другие эксплуатационные материалы, о полученных доходах и т.п. Результаты производственной деятельности и финансовое состояние отражается в балансе.
Статистика, используя данные бухгалтерского и оперативного учета, исчисляет систему обобщающих показателей и заполняет формы статистической отчетности. Отчетность (как форма получения статистических сведений) имеет преимущества, обусловленные характером первичного внутрипроизводственного учета. Внутрипроизводственный учет является сплошным и, как правило, текущим наблюдением; содержащиеся в нем сведения, полученные на основе непосредственного или документального наблюдении, а потому они точны.
На транспорте статистическая отчетность подразделяется на государственную и ведомственную. Государственная статистическая отчетность представляется в органы государственной статистики и в вышестоящую организацию. Ведомственная отчетность представляется только в вышестоящие органы транспорта. Отчетность может быть годовой, квартальной, месячной или более частой периодичности (суточной, декадной). Отчетность представляют все отчетные единицы в органы государственной статистики, а также в другие органы административного подчинения.
Отчетная единица - это хозяйствующая единица, в пределах которой происходит суммирование данных первичного учета для получения обобщенного выражения результатов в целом. На автомобильном транспорте отчетной единицей являются предприятия, осуществляющие предпринимательскую деятельность, являющиеся юридическими лицами по законодательству РФ независимо от формы собственности и включенные в единый государственный реестр предприятий (ЕГРПО).
В составе автотранспортного предприятия имеются автоколонны, цехи, участки, службы, являющиеся производственными звеньями предприятия. Каждое из них выполняет определенные функции, необходимые для осуществления транспортного процесса. Для оценки каждого производственного звена используется особая система показателей, учитывающая особенности производственной деятельности и способствующая выявлению резервов. Показатели каждого звена в отдельности не отражаются в статистической отчетности, но они используются для анализа работы предприятия и планирования его деятельности.
Однако статистическая отчетность не может удовлетворить всех многообразных потребностей в статистических сведениях. Она оказывается недостаточной при изучении закономерностей явлений и процессов производственной деятельности, для выражения зависимости ее результатов от тех или иных факторов. Полому даже при наличии достаточной статистической отчетности сохраняется необходимость в специально организованных статистических наблюдениях.
Специально организованные статистические наблюдения
осуществляются на транспорте в виде переписей, единовременных учетов и специальных обследований. Они позволяют собрать дополнительный материал для нужд государственного регулирования, оперативного руководства предприятием, изучения закономерностей развития экономики и рынка транспортных услуг; выполняются по мере надобности или повторяются через определенные промежутки времени. Примерами такой формы наблюдения могут служить специальные обследования пассажиропотоков на автобусных маршрутах и интенсивности движения на автомобильных дорогах. Обследование пассажиропотоков дают необходимый материал для планирования пассажирских перевозок в городах и районах; показатели, отражающие интенсивность движения на автомобильных дорогах, необходимы при разработке проектов строительства и реконструкции дорог. На автотранспортных предприятиях проводятся обследования для выявления факторов роста производительности труда.
По степени охвата единиц изучаемого объекта статистические наблюдения могут быть двух видов; сплошные и несплошные.
При сплошном статистическом наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы, входящие в состав изучаемого объекта. К нему относятся отчетность, перепись и единовременные учеты. Сплошные наблюдения применяются, когда необходимо определить размеры общественных явлений и получить данные для контроля выполнения плана. Специальные статистические обследования могут быть как сплошными, так и несплошными.
При несплошном статистическом наблюдении регистрации подвергается только некоторая часть единиц изучаемого объекта. Несплошное наблюдение имеет свои разновидности: выборочное, обследование основного массива, монографическое.
Выборочное наблюдение является наиболее совершенным и широко применяемым на транспорте видом несплошного статистического наблюдения. При выборочном наблюдении отбор подлежащих обследованию единиц из изучаемого объекта организуются по принципу случайного отбора в соответствии со схемами теории вероятностей. При случайном отборе единиц каждой единице изучаемого объекта обеспечивается определенная вероятность попасть в количество обследуемых единиц. этим исключается субъективизм, тенденциозность в подборе единиц. Основное преимущество выборочного наблюдения в том, что по выборочным данным можно не только определить различимо показатели для изучаемого объекта в целом, но и, опираясь на формулы теории вероятностей, рассчитать пределы возможной ошибки выборочного наблюдения.
В настоящее время выборочное статистическое наблюдение проводится для получения информации о структуре объема грузовых перевозок крупными и средними предприятиями автомобильного транспорта. Перечень автомобильных предприятий, подлежащих обследованию, определяется на основе каталога отчитывающихся предприятий по форме федерального государственного статистического наблюдения № 1 -ТР (автотранспорта) «Сведения об автотранспорте и о протяженности ведомственных и частных автодорог».
Выборочная совокупность создается на основе списка авто-предприятий методом расслоенного по регионам России случайного повторного отбора. Доля отбора в слоях определяется в зависимости от количества автопредприятий в регионе, а именно: в регионе, где число предприятий менее 50, ежеквартально обследуется 25% предприятий, т.е. в течение года в скользящем режиме обследуются все предприятия; если число предприятий 50 и более, то обследуются ежеквартально 10% из общего числа, в течение года-40%.
Начинается статистическое наблюдение за грузовыми перевозками в I квартале отчетного года, заканчивается в декабре. В течение каждого квартала обследование длится четыре недели в разные месяцы квартала (например, две недели в апреле, одна в мае, одна в июне). Таким образом, в течение года обследование длится шестнадцать недель. Бланк обследования состоит из двух разделов.
Первый раздел содержит информацию о наличии на предприятии на начало обследуемой недели эксплуатационных автомобилей, сгруппированных по грузоподъемности; по каждой группе автомобилей приводятся данные за неделю об объеме перевозок грузов и грузообороте. Во втором разделе содержатся данные об объемах перевозок за обследуемую неделю по видам грузов и общем грузообороте по видам сообщения. Виды грузов представлены в бланке обследования, выделено 15 важнейших видов. Объем выборки определяется за квартал:
где N- общее число предприятий в регионе.
Численность группы автотранспортных предприятий, подлежащих обследованию в течение недели, определяется делением объема выборочной совокупности на 4 недели, т.е.
Список предприятий, подлежащих обследованию в течение первой недели, составляется с использованием алгоритма формирования случайных чисел (используется таблица случайных чисел). При выпадении повторяющегося числа оно аннулируется, и случайный выбор производится еще раз. Составляется календарный график проведения выборочного наблюдения в регионе для каждого предприятия, включенного в выборку.
Полученные от предприятий бланки обследования позволяют определить среднюю величину анализируемого показателя за обследуемую неделю по выборочной совокупности, величину показателя по всей генеральной совокупности, а также размер предельной ошибки (расчет показателей при проведении данного выборочного обследования выполнен в главе 3).
Анкетное выборочное статистическое наблюдение проводится для определения сводных статистических показателей об объеме грузовых перевозок, осуществляемых на коммерческой основе индивидуальными предпринимателями - владельцами грузовых автомобилей. Обследование работы предпринимателей проводится ежеквартально. В течение каждого квартала обследование длится четыре недели в разные месяцы квартала; при этом каждый из респондентов сообщает о своей работе it течение одной недели. Бланк обследования состоит из трех разделов.
Первый раздел содержит сведения о наличии грузовых автомобилей на дату начала обследования, их грузоподъемности и технической исправности.
Во втором разделе приводятся сведения о каждой ездке: пункты погрузки и разгрузки, вес груза в тоннах, расстояние перевозки.
В третьем разделе показывается общий пробег автомобилей за обследуемую неделю.
Сбор сведений от предпринимателей осуществляется территориальными органами статистики на выборочной основе с последующим распространением на генеральную совокупность в цепом по территории.
Анкетная форма выборочного метода используется также на автомобильном транспорте при социологических исследованиях. Пример, при выявлении мнения населения о качестве транспортного обслуживания; для выявления взаимоотношений в трудовых коллективах в зависимости от условий производства. В этом случае лицам, от которых необходимо получить сведения, выдают или рассылают анкеты. Заполнение и возвращение анкет организуется по принципу добровольности, поэтому не обеспечиваются полнота поступления материала и его достоверность.
Обследование основного массива заключается в том, что наблюдение ведется за такой частью единиц, у которой объем изучаемого признака занимает большую долю в общем объеме. 1л о используют при изучении скорости доставки грузов на строительные площадки автомобильным транспортом, когда наблюдению будут подвергаться только грузы, занимающие наибольший удельный вес в общем объеме перевозок.
При монографическом наблюдении проводятся углубленное изучение и описание одной типичной единицы (или небольшого их числа). Оно часто используется для выявления факторов роста производительности труда. Например из числа лучших водителей выделяют одного (или двух-трех), затем при помощи фотографии рабочего дня изучают состав его рабочего времени, вскрывают факторы, которые обеспечивают водителю успех в работе.
Источники сведений (способы получения данных) при статистическом наблюдении могут быть следующие:
непосредственное наблюдение;
документальное наблюдение;
опрос.
При непосредственном наблюдении признаки единиц устанавливаются лицом, производящим регистрацию, на основе непосредственного осмотра, промера, взвешивания, показаний регистрирующих приборов (например, перепись подвижного состава, производственного оборудования и др.).
При документальном наблюдении признаки единиц определяются на основе документов первичного учета. Документальные записи - основной источник сведений при составлении отчетности предприятий транспорта. Способ опроса основан на регистрации ответов опрашиваемых лиц; он применяется в социологических обследованиях и переписях населения.
Материалы, полученные в результате статистического наблюдения, должны быть полными и достоверными. Для этого выполняется контроль материалов статистического наблюдения, заключающийся в проверке полноты данных и в правильности заполнения формуляров.
Полнота данных проверяется при приеме материала, т.е. при наличии списков единиц устанавливается, поступил ли материал от всех единиц, подлежащих наблюдению. Затем проверяется полнота заполнения бланков (формуляров); получение частично заполненного бланка равносильно пропуску в статистическом наблюдении соответствующей единицы.
Одновременно с проверкой полноты заполнения бланков осуществляется контроль за правильностью их заполнения. Ошибки при заполнении бланков, возникающие вследствие неправильного установления величины признака или ошибочной ее записи, называются ошибками регистрации. Ошибки статистического наблюдения подразделяются на категории в зависимости от их значения и источников происхождения. По значению ошибки подразделяются на случайные и систематические, по источнику происхождения - на непреднамеренные и преднамеренные.
Случайные ошибки (погрешности в отдельных записях) возникают вследствие плохой постановки учета на предприятиях или невнимательного отношения работника при заполнении формуляров (например, описки, ошибочное указание фактора и т.д.). Такие ошибки с одинаковой вероятностью способны исказить результат наблюдения в две противоположные стороны. Поэтому они не могут заметно повлиять на конечный результат обследования, т.к. при сводке материала они погашаются. Случайные ошибки, как правило, непреднамеренные.
Систематические ошибки искажают сведения по каждой отдельной единице наблюдения в одном и том же направлении. К ним относятся: пропуски единиц наблюдения; ошибки из-за неисправности измерительных приборов; ошибки, связанные с округлением величин. В процессе сводки материала эти ошибки не погашаются и относятся к числу непреднамеренных. К числу систематических ошибок относятся различного рода приписки (искажение действительного уровня показателя), которые являются преднамеренными.
Руководители и другие должностные лица несут административную ответственность за искажение отчетных данных.
Проверка доброкачественности собранного статистического материала, выявление ошибок регистрации производится посредством счетного и логического контроля.
Счетный (арифметический) контроль заключается в проверке правильности различных расчетов: проверяется правильность суммирования, расчета процентов и т.д. Логический контроль заключается в проверке правильности ответов на вопросы программы наблюдения; осуществляется сопоставлением взаимосвязанных между собой показателей или сопоставлением показателей за предшествующие периоды, а также с показателями аналогичных единиц наблюдения.
Возникновение ошибок предупреждается хорошей организацией первичного учета на предприятиях, тщательным подбором кадров при проведении специального наблюдения, разработкой детальной инструкции заполнения формуляров.
Если при проверке материалов обнаружены ошибки, необходимо выполнить контроль на месте получения информации и внести необходимые исправления.
1.3Объемные показатели статистики автомобильных перевозок
Автомобильные перевозки подразделяются на грузовые и пассажирские, что объясняется различным характером объектов перепонок, использованием особых типов транспортных средств, различием в организации перевозочного процесса. Существенные отличия имеют программы и виды статистического наблюдения, первичная документация, положенная в основу статистического учета этих перевозок, единицы наблюдения, а также приемы нодки, обработки и анализа статистической информации.
Единицей наблюдения в статистике перевозок грузов является груженая ездка, оформленная соответствующими документами; в статистике перевозок пассажиров — пассажиропроездка одного пассажира от пункта отправления до пункта назначения в одном направлении.
Статистика перевозок использует систему показателей, обеспечивающую возможность всесторонней характеристики работы каждого автотранспортного предприятия и единой транспортной системы страны.
Полезный результат работы автотранспортного предприятия и автомобильного транспорта как отрасли хозяйства складывается из перевозки грузов и пассажиров, выполнения погрузочно-рачгрузочных работ, транспортно-экспедиционных и других видов услуг. Он может быть выражен в натуральном и стоимостном (денежном) выражении. Исходной основой для определения результата работы в стоимостном выражении является учет выполнения работ в натуральном выражении.
Для характеристики полезного результата работы предприятия при перевозке грузов и пассажиров используются два показателя:
объем перевозок грузов или пассажиров;
объем выполненной транспортной работы.
Объем перевозок грузов (перевезено груза) измеряется общим несом перевезенных за период (сутки, месяц, квартал, год) грузов и тоннах, которые складываются из веса нетто и веса тары груза.
Объем транспортной работы при перевозке груза (грузооборот) зависит от количества перевезенного груза и от расстояния перемещения, измеряемого в километрах; выражается в сложных единицах — в тонно-километрах (перемещение одной тонны на один километр).
При перевозке пассажиров автобусами, маршрутными таксомоторами и легковыми автомобилями-такси определяются число перевезенных пассажиров и объем транспортной работы (пассажирооборот) в пассажиро-километрах (перемещение пассажира на один километр).
Объем работы при выполнении погрузочно-разгрузочных операций исчисляется в тоннах. Объем транспортно-экспедиционных операций (прием и выдача грузов по сопроводительным документам, передача груза на другой вид транспорта, сопровождение и охрана грузов в пути и др.) определяется числом поручений и количеством грузов в тоннах.
Натуральные показатели результата работы автомобильного транспорта позволяют отразить обеспечение потребителей транспортных услуг грузовыми, пассажирскими перевозками и другими видами работ и услуг, а также выявить значение автомобильного транспорта в транспортном балансе страны.
Для получения общего итога работы предприятия по перевозкам и другим видам услуг используются стоимостные показатели:
объем доходов от реализации транспортных услуг (валовая выручка);
объем доходов от реализации других видов услуг (валовая выручка).
По каждому виду транспорта и в целом по отрасли исчисляется валовая добавленная стоимость, используемая для расчета валового внутреннего продукта страны, который представляет собой стоимость произведенных конечных товаров и услуг.
1.4Обобщение данных первичного учета грузовых автомобильных перевозок
Грузовые перевозки осуществляются автомобилями, работающими:
по тарифу за перевезенную тонну (сдельные автомобили);
по часовому тарифу (повременные автомобили).
Моментом учета грузовых автомобильных перевозок является момент их окончания, т.е. доставка груза грузополучателю. По сдельным автомобилям первичными документами по
учету перевозок служат товарно-транспортная накладная и путевой лист грузового автомобиля. Единицей наблюдения является нагруженая ездка автомобиля — пробег с грузом между пунктом погрузки и конечным пунктом разгрузки.
Товарно-транспортная накладная предназначена для учета движения товарно-материальных ценностей и расчета за перевозку; она содержит показатели, необходимые для учета перевозок: кпд перевозки (централизованные, контейнерные, пакетные и др.), род груза и его вес, продолжительность простоя под погрузкой-разгрузкой, расстояние перевозки.
Грузоотправители и грузополучатели несут ответственность за достоверность данных о весе (массе) перевозимого груза и количестве грузовых мест, указанных в товарно-транспортной накладной, о времени прибытия под погрузку-разгрузку и времени убытия. Автотранспортное предприятие отвечает за правильность указанных в этом документе расстояний перевозок и класса груза, которые проставляются при поступлении товарно-транспортной накладной вместе с путевым листом в предприятие.
Путевой лист автомобиля — документ оперативного учета, всесторонне характеризующий работу автомобиля и выполненные перевозки.
Ниже представлена типовая форма путевого листа грузового автомобиля.
Последовательность заполнения путевого листа следующая.
Дежурный сменный диспетчер на основе сменно-суточного плана до выхода автомобиля из гаража заполняет в путевом листе: наименование автотранспортного предприятия и его адрес, дату, марку автомобиля, код марки, гаражный номер и номер, выданный Государственной автомобильной инспекцией, номера прицепов, фамилию водителя, его табельный номер, фамилии сопровождающих ниц, задание водителю (в чье распоряжение поступает автомобиль, время прибытия, откуда взять и куда доставить груз, наименование груза, его масса в тоннах, количество поездок, расстояние перевозки)
Дежурный механик удостоверяет техническую исправность автомобиля (прицепа), разрешение на выезд, показания спидометра и наличие топлива при выезде из гаража. Водитель подтверждает своей подписью принятие технически исправного автомобиля.
Работник, ведающий выдачей топлива, фиксирует количество выданного топлива или серии и номера выданных талонов.
Работник медицинской службы удостоверяет, что водитель по состояния здоровья допущен к управлению автомобилем.
При прохождении автомобиля через выездные ворота проставляется фактическое время выезда из гаража.
Во время работы автомобиля на линии в путевом листе проставляются грузоотправителем время прибытия под погрузку к грузоотправителю и номера выписанных им товарно-транспортных накладных, что подтверждается подписью и печатью.
Простои на линии фиксируются работником техпомощи или уполномоченным на то лицом в разделе «Особые отметки», где проставляются продолжительность простоя и его причина.
При возвращении автомобиля в гараж проставляется фактическое время возвращения. Механик записывает обнаруженные неисправности, фиксирует показания спидометра и замер топлива, делает отметку о приеме автомобиля от водителя. Водитель своей подписью подтверждает сдачу автомобиля.
Путевой лист с приложенными к нему товарно-транспортными накладными водитель сдает сменному диспетчеру отдела эксплуатации, который проверяет правильность его заполнения, выполнение маршрутов и сменного задания, исчисляет итоги работы автомобиля за день, которые записываются в соответствующем разделе путевого листа.
Показатели работы автомобиля за день следующие:
время в наряде (автомобиле-часы в наряде —- А Чи); исчисляется с момента выезда автомобиля из гаража до его возвращения в гараж за вычетом времени на обед и отдых водителя;
время простоя (автомобиле-часы простоя — АЧп)- складывается из времени простоя под погрузкой-разгрузкой (АЧп_р), величина которого определяется по товарно-транспортным накладным, времени простоя на линии по техническим неисправностям и прочим эксплуатационным причинам (их величина устанавливается по записям в путевом листе);
3) время в движении
(автомобиле-часы
движения)
доставляющее
разницу между
временем в
наряде и временем
»
простое
число ездок с грузом (п); определяется путем подсчета числа пробегов с грузом между начальным пунктом погрузки и конечным пунктом разгрузки; частичная разгрузка в промежуточных пунктах считается заездами;
общий пробег (L0) — разница между показаниями спидометра при возвращении в гараж и при выезде на линию;
пробег с грузом (Lf), рассчитывается суммированием пробега но каждой ездке с грузом на основе товарно-транспортных накладных;
количество перевезенного груза в тоннах (Qc), определяемое по товарно-транспортным накладным суммированием количества груза, доставленного в пункты назначения (из общего количества перевезенного груза выделяется количество груза, перевезенного на прицепах);
где Q. — масса груза в тоннах, доставленного в i-й пункт, в соот-нетствии с данными товарно-транспортных накладных, т;
8) объем транспортной
работы (грузооборот)
в тонно-километ
рах
(Рс), рассчитывающийся
суммированием
выполненных
тон
но-километров
по всем ездкам
(заездам), исчисляемых
умноже
нием
веса перевезенного
груза на расстояние
перевозки
(пробег
с грузом)
по каждой ездке
(заезду) (из общего
количества
тонно-
километров
выделяется
количество,
выполненное
на прицепах).
где I. — расстояние перевозки i-й ездки с грузом в соответствии с записями в товарно-транспортных накладных, км.
На основании записей в путевом листе определяется расход топлива (по норме и фактический), а также производится начисление заработной платы водителю и грузчикам.
2СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТРАНСПОРТНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
2.1 Статистическое наблюдение на транспорте
Таблица 2.1-Средние данные о численности и выработке работников АТП
№№ АТП |
Среднесписочная численность, N чел |
Средняя выработка |
Доходы АТП, тыс.руб, D |
Объём перевезённого груза, тыс.т. Q |
|
В рублях дохода, W тыс.руб |
В тоннах Перевезённого груза, W тыс.тн |
||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
1 | 1025 | 10,09 | 4,10 | 10342 | 4203 |
2 | 742 | 23,41 | 1,80 | 17370 | 1336 |
3 | 924 | 13,75 | 1,75 | 12705 | 1617 |
4 | 842 | 25,42 | 3,26 | 21404 | 2745 |
5 | 325 | 13,48 | 3,60 | 4381 | 1170 |
6 | 720 | 26,61 | 2,30 | 19159 | 1656 |
7 | 329 | 41,80 | 1,75 | 13752 | 576 |
8 | 415 | 37,55 | 2,20 | 15583 | 913 |
9 | 510 | 32,14 | 4,12 | 16391 | 2101 |
10 | 412 | 34,28 | 1,90 | 14123 | 783 |
11 | 811 | 36,60 | 3,62 | 29683 | 2936 |
12 | 1120 | 15,73 | 3,17 | 17618 | 3550 |
13 | 755 | 29,41 | 3,85 | 22205 | 2907 |
14 | 538 | 28,79 | 2,71 | 15489 | 1458 |
15 | 428 | 37,12 | 2,93 | 15887 | 1254 |
16 | 690 | 25,78 | 2,57 | 17788 | 1773 |
17 | 623 | 17,42 | 3,12 | 10853 | 1944 |
18 | 821 | 30,05 | 1,98 | 24671 | 1626 |
19 | 920 | 12,54 | 2,35 | 11537 | 2162 |
20 | 932 | 12,10 | 4,37 | 11277 | 4073 |
21 | 479 | 17,36 | 3,25 | 8315 | 1557 |
22 | 542 | 17,25 | 2,87 | 9350 | 1556 |
23 | 475 | 29,57 | 1,61 | 14046 | 765 |
24 | 825 | 13,35 | 3,95 | 11014 | 3259 |
Группировка - центральное звено статистической сводки, заключающееся в разделении единиц изучаемого общественного явления на группы и подгруппы по существенным признакам. При выборе признаков учитываются общие теоретические соображения и особенности развития явления в конкретных условиях времени и места.
Группировка является аналитико-синтетическим процессом. Выделенные при группировке однородные части, отличающиеся друг от друга качеством или условиями своего развития, должны быть затем детально изучены, это составляет сущность анализа.
С помощью аналитических группировок исследуются взаимосвязи варьирующих признаков в пределах однородной совокупности. Примером аналитической группировки может служить группировка автотранспортных предприятий по уровню производительности труда для выявления влияния ее на себестоимость перевозок, а также группировка водителей по уровню квалификации и проценту выполнения норм выработки для выявления их влияния на размер заработной платы.
Количество групп по численности равно 5.
Величину равного интервала (1) исчисляют по формуле
где Xmax, Xmin - соответственно наибольшее и наименьшее значение признака в изучаемой совокупности;
m - принятое число групп.
i = (1120 – 325) / 5 = 159
Таблица 2.2-Распределение АТП по среднесписочной численности персонала
Группы по численности |
Кол-во АТП |
Номера АТП |
∑Д, тыс.руб |
Д, тыс.руб |
∑Q тыс.т |
Q, тыс.т |
1(325-484)чел | 7 | 5,7,10,8,15,23,21 | 86087 | 30 | 7018 | 2 |
2 (484-643)чел | 4 | 9,14,22,17 | 52083 | 24 | 7059 | 3 |
3 (643-802)чел | 4 | 16,6,2,13 | 76522 | 26 | 7672 | 3 |
4 (802-961)чел | 7 | 11,18,24,4,19,3,20 | 122291 | 20 | 18418 | 3 |
5 (961-1120)чел | 2 | 1,12 | 27960 | 13 | 7753 | 4 |
1 группа – 2863чел
2 группа - 2213чел
3 группа - 2907чел
4 группа - 6075чел
5 группа - 2145чел
Рисунок2.1- Гистограмма и полигон распределения АТП по среднесписочной численности
Величину равного интервала (1) исчисляют по формуле
где Xmax, Xmin - соответственно наибольшее и наименьшее значение признака в изучаемой совокупности;
m - принятое число групп.
i = (29683 – 4381) / 5 = 5060
Таблица 2.3-Распределение АТП по доходу
Группы по доходу |
Кол-во АТП |
Номера АТП |
∑N чел |
N чел |
∑Q тыс.т |
Q, тыс.т |
1 (1-5060) | 1 | 5 | 325 | 325 | 1170 | 4 |
2 (5060-10120) | 3 | 21,22,1 | 2046 | 682 | 7316 | 4 |
3 (10120-15180) | 8 | 17,24,20,19,3,7,10,23 | 5440 | 680 | 15179 | 3 |
4 (15180-20240) | 8 | 14,8,15,9,2,12,16,6 | 5163 | 645 | 14041 | 3 |
5 (более 20240) | 4 | 4,18,11,13 | 3229 | 807 | 10214 | 3 |
Наиболее близки по своим показателям 16 АТП, находящихся в 3 и 4 группах по доходам, соответственно с величиной дохода от 10120тыс.руб до 20240тыс.руб. По численности работников и количеству перевезённых грузов они находятся почти на одном уровне.
Типологическая группировка
Разделения всей совокупности на качественно однородные группы - выделения социально-экономических типов; эти группировки называются типологическими.
Таблица 2.4-Распределение АТП по типам предприятий.
Группы | Кол-во | Номера | ∑N | N | ∑Q | Q, |
тип | АТП | АТП | чел | чел | тыс.руб | тыс.руб |
АТП | ||||||
малые | 7 | 5,7,10,8,15,23,21 | 2863 | 409 | 86087 | 30 |
средние | 8 | 9,14,22,17,16,6,2,13 | 5120 | 640 | 128605 | 25 |
крупные | 9 | 11,18,24,4,19,3,20,1,12 | 8220 | 913 | 150251 | 18 |
Таблица 2.5-Результаты структурной группировки
Группы | Структура | Структура АТП | Структура АТП |
по | по количеству | по доходу, | по объёму, |
численности | АТП, % | Д, % | Q, % |
1 | 29,2 | 23,6 | 14,6 |
2 | 16,7 | 14,3 | 14,7 |
3 | 16,7 | 21 | 16 |
4 | 29,2 | 33,5 | 38,4 |
5 | 8,2 | 7,7 | 16,3 |
Рисунок2.2 а,б - Структура по количеству АТП, структура АТП по доходу
Рисунок 2.3-Структура ПТП по объему
2.2 Статистика перевозок грузов и пассажиров
Таблица 2.6-Среднемесячные объёмы перевозок грузов автотранспортным предприятием по годам, т.
Показатель | Среднемесячный объём перевозок грузов, т | ||
2007год | 2008год | 2009год | |
Январь | 42936 | 44247 | 46242 |
Февраль | 45631 | 45423 | 44810 |
Март | 46839 | 45678 | 43111 |
Апрель | 48115 | 47936 | 45827 |
Май | 47816 | 50019 | 49682 |
Июнь | 49424 | 50120 | 52119 |
Июль | 53829 | 53423 | 54723 |
Август | 57917 | 58974 | 59475 |
Сентябрь | 59600 | 62429 | 60197 |
Октябрь | 54128 | 50937 | 56815 |
Ноябрь | 46200 | 45639 | 45637 |
Декабрь | 49180 | 45112 | 44438 |
Определяем среднесуточный объём перевозок
Qсут ij = Qмес ij /Дк ij
Таблица 2.7-Среднесуточный объём перевозок грузов АТП по годам, т
Месяц | Кол-во дней в месяце | Среднесуточный объём перевозок грузов, т | Yi | ||
2007год | 2008год | 2009год | |||
Январь | 31 | 1385 | 1427 | 1492 | 1435 |
Февраль | 28 | 1630 | 1622 | 1600 | 1617 |
Март | 31 | 1511 | 1473 | 1391 | 1458 |
Апрель | 30 | 1604 | 1598 | 1528 | 1576 |
Май | 31 | 1542 | 1614 | 1603 | 1586 |
Июнь | 30 | 1647 | 1671 | 1737 | 1685 |
Июль | 31 | 1736 | 1723 | 1765 | 1742 |
Август | 31 | 1868 | 1902 | 1919 | 1896 |
Сентябрь | 30 | 1987 | 2081 | 2007 | 2025 |
Октябрь | 31 | 1746 | 1643 | 1833 | 1741 |
Ноябрь | 30 | 1540 | 1521 | 1521 | 1528 |
Декабрь | 31 | 1586 | 1455 | 1433 | 1492 |
Рисунок 2.4-Динамика среднесуточный объёма перевозок грузов АТП по годам
Рисунок 2.5-Среднесуточный объем перевозок по годам , в тн.
Yo=(1435*31)+(1617*28)+(1458*31)+(1576*30)+(1586*31)+(1685*30)+(1742*31)+(1896*31)+(2025*30)+(1741*31)+(1528*30)+(1492*31)} / 365 =
=(44485+45276+45198+47280+49166+5055+54002+58776+60750+53971+ +45840+46252) / 365 = 556051 / 365 = 1523
Таблица 2.8- Значения индексов сезонности
Месяц | Индекс сезонности |
Январь | 94 |
Февраль | 106 |
Март | 96 |
Апрель | 103 |
Май | 104 |
Июнь | 111 |
Июль | 114 |
Август | 124 |
Сентябрь | 133 |
Октябрь | 114 |
Ноябрь | 100 |
Декабрь | 98 |
График сезонной волны
2.3 Статистика себестоимости перевозок грузов и пассажиров
Таблица 2.9-Данные о затратах по статьям себестоимости и грузооборот АТП по периодам, тыс. руб.
Показатель | Базисный | Отчётный период | |
период | План | Факт. | |
ФОТ с отчислениями в социальные фонды | 857,6 | 854,2 | 852,2 |
Затраты на автомобильное топливо | 321,4 | 315,6 | 310,9 |
Затраты на смазочные и прочие эксплуатационные материалы | 23,8 | 22,4 | 21,7 |
Износ и ремонт шин | 131,2 | 130,1 | 130,8 |
Амортизационные отчисления на полное восстановление ОПФ | 259,8 | 258,3 | 259,9 |
Ремонтный фонд | 152,3 | 148,9 | 149,6 |
Общехозяйственные расходы | 241,8 | 240,8 | 240,5 |
Грузооборот, тыс.км | 1150 | 1135 | 1120 |
Затраты эксплуатационные, т.р. 1988 1970 1966
Себестоимость – денежное выражение текущих затрат предприятия.
Таблица 2.10-Данные по себестоимости и грузообороту
Показатель | Базисный | Отчётный период | |
период | План | Факт | |
Себестоимость, руб./ткм | 1728 | 1736 | 1755 |
Грузооборот, тыс..ткм | 1150 | 1135 | 1120 |
Вывод: По фактическому грузообороту не достигнут плановый показатель, а также произошло снижение грузооборота по сравнению с базовым периодом.
Как следствие этого, мы видим, что себестоимость перевозок возросла, т.е. чем выше величина перевозок, тем ниже издержки производственных затрат.
Индексы себестоимости.
1)Индекс планового задания по снижению себестоимости.
Iпл. = Zпл /Zб = 1736 / 1728 = 1,005
2)Задание по себестоимости выполнено на 0,5%
Индекс выполнения плана
Iф/пл. = Zф / Zпл = 1755 / 1736 = 1,01
3)План по снижению себестоимости выполнен только на 99%.
Индекс динамики
4)Фактическая себестоимость по сравнению с базисным периодом увеличилась на 1,5% (1755 / 1728)
5)Фактическая сумма экономии по сравнению с базисным периодом
Эф = (Zф – Zб) * Рф = (1755 – 1728) * 1120 = - 30240т.руб
По сравнению с базисным периодом наблюдается отрицательный результат из-за из-за увеличения себестоимости перевозок.
6)Плановая экономия от снижения себестоимости
Э = (Zб – Zпл) * Рпл = (1728 – 1736) * 1135 = - 9080т.руб
Снижение себестоимости на данный период не планировалось.
Экономия отсутствует по причине снижения величины грузоперевозок, т.е. происходит увеличение затрат на т.км.
Только с увеличением объёмов перевозок произойдёт реальное снижение издержек перевозок.
Таблица 2.11-Себестоимость грузовых перевозок
Статьи себестоимости |
Сумма затрат, тыс.руб |
Структура себестоимости, % |
Индекс затрат |
% изме- нения затрат |
Эконо мия (пере- расход) т.р. |
|||
План |
На факт. объём работ |
|||||||
план | факт | план | факт | |||||
ФОТ с отчислениями | ||||||||
в соц. фонды | 854,2 | 842,9 | 852,2 | 98,7 | 99,8 | 1,01 | 1 | 9,3 |
Затраты на автомобиль- | ||||||||
ное топливо | 315,6 | 311,4 | 310,9 | 98,7 | 98,5 | 1,00 | 0 | -0,5 |
Затраты на смазочные | ||||||||
и прочие материалы | 22,4 | 22,1 | 21,7 | 98,7 | 96,9 | 0,98 | -2 | -0,4 |
Износ и ремонт шин | 130,1 | 128,4 | 130,8 | 98,7 | 100,5 | 1,02 | 2 | 2,4 |
Амортиз. отчисления на | ||||||||
полное восстановл. ОПФ | 258,3 | 254,9 | 259,9 | 98,7 | 100,6 | 1,02 | 2 | 5 |
Ремонтный фонд | 148,9 | 146,9 | 149,6 | 98,7 | 100,5 | 1,02 | 2 | 2,7 |
Общехозяйственные | ||||||||
расходы | 240,8 | 237,6 | 240,5 | 98,7 | 99,9 | 1,01 | 1 | 2,9 |
Всего | 1970,3 | 1944,2 | 1965,6 | 98,7 | 99,8 | 1,01 | 1 | 21,4 |
Грузооборот, тыс.км | 1135 | 1135 | 1120 |
Из-за уменьшения величины грузооборота организация сработала нерентабельно и понесла убытки в сумме 21,4т.р.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В ходе курсовой работы был сбор данных по численности персонала на автомобильном транспорте, выработке, себестоимости и стоимости грузоперевозок. Была произведена группировка данных по средней численности предприятия и его средней выработки. Инструментами статистического исследования были: статистическое наблюдение на автомобильном транспорте, статистика автомобильных перевозок, статистика производства и реализации продукции промышленных предприятий автомобильного транспорта.
Объектом исследования работы является автотранспортное предприятие.
По результатам ислеования можно сделать вывод что на данном предприятии по фактическому грузообороту не достигнут плановый показатель, а также произошло снижение грузооборота по сравнению с базовым периодом. Как следствие этого, себестоимость перевозок возросла, т.е. чем выше величина перевозок, тем ниже издержки производственных затрат.
Экономия себестоимости отсутствует по причине снижения величины грузоперевозок, т.е. происходит увеличение затрат на т.км.
Таким образом, только с увеличением объёмов перевозок произойдёт реальное снижение издержек перевозок.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа.— М.: Финансы и статистика, 2005.— 288 с.
2. Бухгалтерский анализ. (Рекомендовано институтом банковского дела). Перевод с англ. / Под ред. М.А. Гольцберга и Л.М. Хасан-Бек. Киев, 2006.—428 с.
3. Патров В.В., Ковалев В.В. Как читать баланс.— М.: Финансы и статистика, 2008.— 256 с.
4. Финансовый менеджмент.— Под ред. Е.С. Стояновой.— М.: Перспектива, 2006. — 268 с.
5. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов.— М.: Дело, 2007.— 320 с.
6. Шеремет А.Д. и др. Методика финансового анализа предприятия.— М.: Дело, 2008.— 320 с.
7. Статистика. Курс лекций. Л.П. Харченко, В.Г. Ионин и др. Новосибирск, НГАЭиУ, 2006.