Отчет по лабораторной работе №1 по предмету: «Исследование операций» выполнили студенты CON-954 f/f группы Инюточкин Сергей, Стоянов Сергей
Министерство Образования, Молодежи и Спорта Республики Молдова
Академия Экономических Знаний Молдовы
Факультет Бухгалтерского учета и аудита
Кафедра Экономической Кибернетики и Информатики
Кишинев 1998
Глава I. Задание.
ЦЕЛЬ - научиться:
- самостоятельно разрабатывать математические модели задач по определению оптимальных планов производства продукции для предприятий и фирм;
- решать полученные математические задачи на ЭВМ с использованием пакетов прикладных программ решения задач линейного программирования;
- проводить содержательный послеоптимизационный анализ полученного решения, включая и вопросы чувствительности оптимального плана к изменению коэффициентов целевой функции и правых частей ограничений.
1) сформулировать свой вариант задачи и написать ее экономико-математическую модель;
2) составить двойственную задачу;
3) решить задачу на ПЭВМ по составленной экономико-математической модели, используя пакет решения задач линейного программирования. Привести результаты решения задачи на ЭВМ;
4) проанализировать полученные результаты решения задачи, а именно:
- какой смысл имеет полученный план и значение целевой функции;
- как используются данные в условии задачи ресурсы;
5) выписать оптимальное решение двойственной задачи и объяснить, какой экономический смысл имеет каждая оптимальная оценка;
6) проанализировать каждое ограничение задачи, используя решение двойственной задачи;
7) оформить письменный отчет по лабораторной работе, включающей все вышеуказанные пункты задания и список использованной литературы.
В состав рациона кормления на стойловый период дойных коров входит 9 видов кормов. В таблице 1.3.1 приводятся необходимые данные о кормах. Для обеспечения намечаемой продуктивности стада необходимо, чтобы в рационе кормления содержалось не менее (14,5+0,1N) кг кормовых единиц, (1750+N) г перевариваемого протеина, (110+N) г кальция, (45+0,1N) г фосфора, (660+0,1N) мг каротина и (18+0,1N) кг сухого вещества. В качестве дополнительных условий даны следующие соотношения для отдельных групп кормов в рационе: концентратов (кукуруза, жмых и комбикорм) – 5-20%, грубых кормов (стебли кукурузы, сено люцерновое, сено суданки) – 15-35%, силоса – 35-60%, корнеплодов (свекла сахарная и кормовая) –10-20%. Определить рацион кормления животных по критерию минимальной себестоимости. N – порядковый номер фамилии студента по журналу =8.
Таблица 1.3.1 Содержание питательных веществ в 1 кг корма и его себестоимость.
|
Питательные вещества |
Кукуруза |
Жмых |
Стебли кукурузы |
Сено люцерны |
Сено суданки |
Силос кукурузы |
Свекла сахарная |
Свекла кормовая |
Комби-корм |
|
Кормовые единицы, кг |
1,34 |
1,9 |
0,37 |
0,49 |
0,52 |
0,2 |
0,26 |
0,12 |
0,9 |
|
Перевариваемый протеин, г |
78 |
356 |
14 |
116 |
65 |
19 |
12 |
9 |
112 |
|
Кальций, г |
0,7 |
5,9 |
6,2 |
17,7 |
5,7 |
1,5 |
0,5 |
0,4 |
15 |
|
Фосфор, г |
3,1 |
9,1 |
1 |
2,2 |
2,3 |
0,5 |
0,4 |
13 |
--- |
|
Каротин, мг |
4 |
2 |
5 |
45 |
15 |
15 |
--- |
--- |
--- |
|
Сухое вещество |
0,87 |
0,87 |
0,8 |
0,85 |
0,85 |
0,26 |
0,24 |
0,12 |
0,87 |
|
Себестоимость, лей/кг |
0,43+ 0,01N |
0,65- 0,01N |
0,05+ 0,01N |
0,25+ 0,01N |
0,3+ 0,01N |
0,8- 0,01N |
0,15+ 0,01N |
0,14+ 0,01N |
0,75- 0,01N |
Глава 2. Ход выполнения задания на ПЭВМ с использованием пакета LINDO
2.1 Краткое описание пакета LINDO
Пакет LINDO представляет собой прикладную программу, предназначенную для решения различных задач линейного программирования и анализа полученных результатов.
Данная программа позволяет пользователям работать с исходными данными, практически не изменяя их, что очень удобно для неопытных пользователей, на которых рассчитана данная программа. Программа позволяет получить хороший анализ результатов в удобнойформе. Однако при всех достоинствах, пакет имеет и недостатки: отсутствие на экране информации на румынском или русском языках и очень неудобный интерфейс, не позволяющий следить за ходом ввода данных и выполнения работы. Хотя возможность просмотра и исправления введенных данных предусмотрена, но она неудобна пользователю.
Необходимые для работы с пакетом команды описаны в пункте 2.2
2.2 Ход выполнения задания на ПЭВМ с использованием пакета LINDO
1. Напишем экономико-математическую модель данной производственной задачи. Обозначим через xj(j=1,8) количество производимой продукции. Кроме того, т.к. объем ресурсов для оборудования дается в часах, а производительность оборудования в м¤/час, то необходимо перейти к соизмеримости.
Таким образом, задача сводится к нахождению оптимального плана производства продукции каждого вида с целью получения максимальной прибыли.
ЗЛП будет выглядеть так:
Целевая функция:
min Z = 0.51x1+0.57x2+0.13x3+0.33x4+0.38x5+0.72x6+0.23x7+0.22x8+0.67x9
при ограничениях:
1.34x1+ 1.9x2+0.37x3+0.49x4+0.52x5+ 0.2x6+0.26x7+0.12x8+ 0.9x9 >=15.3
78x1+ 356x2+ 14x3+ 116x4+ 65x5+ 19x6+ 12x7+ 9x8+ 112x9 >=1758
0.7x1+ 5.9x2+ 6.2x3+17.7x4+ 5.7x5+ 1.5x6+ 0.5x7+ 0.4x8+ 15x9 >=118
3.1x1+ 9.1x2+ x3+ 2.2x4+ 2.3x5+ 0.5x6+ 0.4x7+ 13x8 >=45.8
4x1+ 2x2+ 5x3+ 45x4+ 15x5+ 15x6 >=660.8
0.87x1+0.87x2+ 0.8x3+0.85x4+0.85x5+0.26x6+0.24x7+0.12x8+0.87x9 >=18.8
x1+ x2+ x9 >=5
x1+ x2+ x9 =15
x3+ x4+ x5 =35
x6 =10
x7+ x8 = 0
Экономико-математическая модель состоит из целевой функции, системы ограничений и условия неотрицательности переменных xj.
2. Двойственной к данной задаче является следующая:
Целевая функция:
max F = 15.3y1+1758y2+118y3+45.8y4+660.8y5+18.8y6+5y7-20y8+15y9-35y10+
35y11-60y12+10y13-20y14
при ограничениях:
1.34y1+ 78y2+ 0.7y3+3.1y4+ 4y5+0.87y6+y7-y8