Рефетека.ру / Эк.-мат. моделирование

Контрольная работа: Парная и множественная регрессия и корреляция

1. Парная линейная регрессия и корреляция

Цель работы - овладеть навыками определения параметров линейной регрессии и корреляции с использованием формул и табличного процессора MS Excel.

1.1 Решение задач с использованием формул

1.1.1 Параметры a и b линейной регрессии

рассчитываются с помощью метода наименьших квадратов. Для этого составим систему нормальных уравнений (1).

По исходным данным определим , , , , в расчетной таблице 1.

Таблица 1 Расчет показателей парной линейной регрессии и корреляции

2

2

1 9.8 10.2 99.96 96.04 104.04 9.847 0.035 0.125 -1.575
2 11.3 10.1 114.13 127.69 102.01 10.088 0.001 0.000 11.300
3 11.5 10.1 116.15 132.25 102.01 10.120 -0.002 0.000 11.500
4 11.3 9.2 103.96 127.69 84.64 10.088 -0.096 0.788 11.300
5 10.9 10.7 116.63 118.81 114.49 10.023 0.063 0.458 10.900
6 11.4 9 102.6 129.96 81 10.104 -0.123 1.218 11.400
7 12.6 10.4 131.04 158.76 108.16 10.297 0.010 0.011 12.409
8 12.2 11.1 135.42 148.84 123.21 10.232 0.078 0.753 12.164
Итого 91 80.8 919.89 1040.04 819.56 80.797 -0.034 3.353 79.397
Среднее 11.375 10.1 114.986 130.005 102.445 10.100 -0.004 ´ ´

Похожие работы:

  1. • Статистическое изучение взаимосвязи социально ...
  2. • Множественная регрессия и корреляция
  3. • Эконометрика
  4. • Пакеты прикладных программ
  5. • Процесс оценки зернового рынка
  6. • Эконометрический метод и использование стохастических ...
  7. • Множественная регрессия и корреляция
  8. • Статистические методы выявления взаимосвязей ...
  9. • Линейные уравнения парной и множественной ...
  10. • Изучение состава кадров на промышленном предприятии
  11. • Оценка значимости коэффициентов регрессии и ...
  12. • Разработка и применение пакетов прикладных программ
  13. • Уровень заработной платы и доходов населения
  14. • Повышение конкурентоспособности предприятия
  15. • Проведение исследовательской работы со ...
  16. • Анализ и совершенствование коммерческой деятельности
  17. • Математическое моделирование
  18. • Математическое моделирование
  19. • Исследование посещаемости WEB сайта