Рефотека.ру

Материалы, похожие на работу «Построение неполной квадратичной регрессионной модели по результатам полного факторного эксперимента»

Парный регрессионный анализ — Лабораторная работа
Построение линейной регрессионной модели
Если сравнивать значения, полученные в линейной регрессионной модели с помощью Excel с "Пакетом анализа", то значения получаются те же самые, т.е. наблюдается полное совпадение ...
Регрессионный анализ — Курсовая работа
Задача регрессионного анализа состоит в построении модели, позволяющей по значениям независимых показателей получать оценки значений зависимой переменной.
Таким образом, построенная регрессионная модель y=245,75+1,42x в целом адекватна, и выводы полученные по результатам малой выборки можно с достаточной вероятностью распространить ...
Основные принципы построения матриц планирования полного факторного эксперимента:
Следует отметить, что по результатам полного факторного эксперимента все коэффициенты определяются с одинаковой погрешностью.
Крупнейшая коллекция рефератов, курсовых и дипломных работ, шпаргалок, докладов по разным дисциплинам.
Если нам не требуется определение всех коэффициентов неполного квадратичного полинома, то переходят к дробному факторному эксперименту (ДФЭ) - части полного факторного эксперимента ...
Они позволяют сформировать функцию отклика в виде полного квадратичного полинома, который содержит большее число членов, чем неполный квадратичный полином, сформированный по планам ...
Так как порядок модели n=3, то матрица планирования для полного факторного эксперимента примет вид (Таблица 2).
2. Построение плана машинного эксперимента на основе множественного регрессионного анализа и метода наименьших квадратов.
Такой план (например, полный факторный эксперимент) требует искусственного одновременного варьирования всеми факторами в довольно широких пределах.
Чтобы отыскать коэффициенты уравнения регрессии по результатам экспериментов в N точках факторного пространства (что является типичной задачей регрессионного анализа), необходимо ...
Для идентификации таких сложных объектов используется метод регрессионного анализа с проведением активного эксперимента на базе теории математического планирования эксперимента.
3. Схема центрального плана полного факторного эксперимента для двух входных сигналов (факторов)
1 Полный факторный эксперимент
2.7 Вычисление оценок коэффициентов и составление неполной квадратичной модели объекта
Для одного фактора линейная модель имеет вид - y = b0 + b1x, квадратичная модель - у = b0 + b1x + b2x2 и т.д. Процедура вычисления коэффициентов регрессии и составляет основную ...
Полным факторным называется такой эксперимент, в котором реализуются все возможные комбинации (наборы) уровней факторов между собой.
Далее построим регрессионные модели вида: и , где - число ящиков (шт.), - транспортные затраты (грн).
Таким образом, по результатам регрессионного анализа, регрессионное уравнение будет иметь вид: у = 1,34х, где х - удельный вес продовольственных товаров в товарообороте (%), у ...
Регрессионный анализ применяется для построения математических зависимостей объектов, явлений по результатам экспериментальных данных, полученных на основе проведения активного или ...
Построение моделей методом множественного регрессионного анализа требуется выполнение предположения случайности и в нормальной линейной модели вида
Освоить математические методы планирования полного факторного эксперимента (ПФЭ); научиться определять математические модели I и II порядков при исследовании качества швейных ...
1 .Планирование полного факторного эксперимента и обработка результатов.
Необходимо отыскать по экспериментальным данным уравнение, связывающее предел текучести сплава 30ХГСА со степенью деформации, скоростью деформации и температурой, путем постановки ...
Построим сравнительную таблицу, позволяющую сопоставить сходимость результатов определения сопротивления металла деформации методом термомеханических коэффициентов (1), применением ...
Овладение теорией и практикой построения и анализа двухмерной модели корреляционного и регрессионного анализа представляет собой исходную основу для изучения многофакторных ...
Таким образом, построенная регрессионная модель ?=245,75+1,42x в целом адекватна, и выводы полученные по результатам малой выборки можно с достаточной вероятностью распространить ...
При построение регрессионной зависимости производится сглаживание экономических показателей по сравнению со средним арифметическим.
По результатам этой выборки построена регрессионная модель, которая представлена следующим выражением:
Построение регрессионной модели — Контрольная работа
Построить линейное регрессионное уравнение.
Найдем средние квадратичные (стандартные) ошибки оценивания коэффициента b и свободного члена а уравнения регрессии:
Построение линейной регрессионной модели.
В частности, была проверена гипотеза о том, что регрессионная модель точнее описывает результаты эксперимента, чем среднее по всем опытам.
отсеивание менее существенных факторов в процессе построения регрессионной модели;
Таким образом методы пошагового регрессионного анализа позволяют избежать столь громоздких расчетов и получить достаточно надежную и полную модель зависимости исследуемого признака ...
Рефотека ру refoteka@gmail.com